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量化多因子研究基石:因子分析

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因子分析简介

当前的股票、期货、债券、期权研究均以因子投资为主流趋势,且势头越发明显。本文所指因子分析是多因子策略、指数增强策略、多空中性策略的基石,其研究好坏直接关系和决定了策略的收益能力(信息比率),常被业内人士所称研究之重中之重,策略之核心所在。

因子分析就是因子研究员每日的基础、必备工作,大概占据了其90%的工作量,他的工作成果直接服务策略研究员,策略研究员不一定知道因子的具体细节,他也没必须不需要知道,大家上下游的一个流水线生产合作关系,保证效率才是第一位。

因子分析如果要进行拆解大概是以下工作:


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因子分析框架

当前网上也有一些开源的分析框架,比如alphalens、RQAlpha、Qlib、Jqfactor_analysis等,其逻辑和本文所介绍基本一致,都是挖掘投资收益的铁锹铲子,基本挖出来的因子也大同小异、殊途同归。

因子分析框架代码:

https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q-F2c6GTVgy9

注:特别注意的是当前因子分析没有考虑手续费

如何在因子看板快速进行因子筛选

宽邦科技提供的因子研究功能,给用户呈现了1000+量化因子,如何快速筛选出所需因子呢?

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如何基于单因子开发量化选股策略

标签

量化投资选股策略因子分析股票多因子模型
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