首页
编写策略
数据平台
因子研究
我的交易
发现策略
量化学院
知识库
免费注册
登录
BigQuant使用文档
高阶应用技巧
由qxiao创建,最终由qxiao
更新于2023-06-29 07:00
被浏览 2104 用户
\
标签
资产配置
投资组合优化
风险管理
投资策略
行为金融学
文档
申万行业指数
XGBoost增量更新
T.plot高级画图教程
Dai读取高频因子构建一个简单多因子策略
将自定义python模块封装成你的功能定制模块
自定义行情数据回测示例
如何表达近期金叉
超参搜索:如何搜索Trade模块中的参数
如何计算过去N日指标1最大值当天指标2的值
滚动训练视角下的超参搜索实现——以AI量化选股为例
多模型组合使用技巧
使用自定义损失函数训练DNN网络 (副本)
多策略回测教程
通过自定义Python模块使用固化的模型去做预测
如何固化深度学习、随机森林和StockRanker模型|模型固化
严格月初调仓示例
XGBoost模型增量训练
滚动训练在DNN策略上的应用分享
如何在BigQuant策略研究平台自定义library
bigqunat获取市场涨跌停统计数据,并入库,提交定时任务
基于因子分组的快速回测
缓存DataSource的使用
开箱实盘即用,批量测试因子的实盘策略模板
XGBoost增量更新
使用自定义损失函数训练DNN网络
月度调仓_可视化编程示例
情绪指标的构建和使用
如何固化xgboost模型并调用|模型固化
计算个股连板数量
持有股票必须大于n天后才能卖出和买入的股票m天内不再买入
如何画StockRanker模型的NDCG曲线
如何在模拟中使用持久化变量
pytorch模型固化+提交模拟交易
评论
chatgpt \