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63rd Meetup

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量化模型:

  • 如何通过python做出量化估值模型?
  • 学习线性代数和解析几何对建立模型的优势是什么?
  • 如何在XGboost中实现华泰研报关于有序回归作为损失函数和评价函数?

策略优化:

  • 为什么策略的预测结果通常不是第一只收益最高?
  • 为什么StockRanker的训练次数不是越大越好?
  • 概率在量化策略中的应用如何合理化实施?

策略实盘:

  • 如何快速判断策略是否能用于实盘?即未来也能带来收益

量化学习:

  • 如何入门量化交易?
  • 量化交易难度怎么样?



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标签

量化模型Python损失函数策略优化

文档

逻辑回归和交叉熵马尔科夫链华泰研报: XGboost实现有序回归
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