历史文档

【历史文档】策略示例-双均线基金策略

由ypyu创建,最终由small_q 被浏览 467 用户

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

\

导语

本文分享了一个简单的基于双均线的基金策略,主要是使用平台的回测引擎做一个基金的回测。

策略基本思路

策略思想是:当短期均线上穿长期均线时,形成金叉,此时买入基金。当短期均线下穿长期均线时,形成死叉,此时卖出基金。研究表明,双均线系统虽然简单,但只要严格执行,也能长期盈利。

基金回测

  • 证券代码列表中的交易市场需要选择 CN_FUND.
  • 关于基金的代码表示:证券代码列表中交易市场选择CN_FUND后,如果想要某只特定的基金数据,可以在股票代码列表里输入相应的基金代码,如果不知道自己想要的基金的代码表示,可以在basic_info_CN_FUND表内读取相关基本信息进行查询,例如: {w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100} 可以看到这个表里有instrument, display_name, name, list_date, delist_date, type 几个字段。 如果想知道基金名为 科技ETF的基金代码,可以输入如下代码查看: {w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/146fdbb37e024ea0a6424ce56d729f17

可以看到,采用一个简单的双均线策略,比单独购买该基金并一直持有,策略收益更高,策略波动更小。

标签

双均线策略均线
评论
  • 我运行到m6 = M.dropnan.v1( input_data=m5.data )这部分代码的时候会报错,“No data left after dropnan”请问这是为什么
{link}