均线

均线,在金融领域中,特指移动平均线,是技术分析中至关重要的指标之一。它通过计算特定时间段内股价的平均值,形成一条连续的曲线,用以展示股价的趋势和方向。均线有助于投资者识别市场的支撑与阻力位,判断买卖时机,以及评估价格动量的强弱。不同周期的均线(如5日、10日、30日等)结合使用,更能揭示市场的多层次动态,为投资者提供决策依据。

【其他】均线夹角问题

提问chat,说系统支持均线夹角的相关特征值,但是实际使用却报错。

“目前BigQuant平台提供了以下与均线夹角相关的特征值:

  1. 均线夹角:

    ANGLE
    
  2. 均线夹角变化率:

    DIFF_ANGLE
    

\

更新时间:2025-02-16 03:05

【平台使用】均线价格计算有问题

{w:100}{w:100}

ma24=mean(close_0, 24) ma72=mean(close_0, 72)

{w:100}{w:100}同花顺2017年12月21日的数据:

ma24: 1734.62

ma72: 1576.36

![{w:100}](/wiki/api

更新时间:2025-02-16 01:59

【平台使用】如何用AI算法调优均线参数

问题

平台支持AI算法选双均线最佳金叉死叉参数吗,有没有相应的模板呢,若没有该怎么去实现呢。看到平台上的均线都属于传统策略,参数好坏需要自己去调整 感谢并期待攻城狮的回复

解答

可以参考一下“超参搜索”和“自定义运行”两个模块的使用,可以进行参数调优

https://bigquant.com/wiki/doc/-VpHnetW7CZ

更新时间:2025-02-15 15:55

【代码报错】双均线策略报错

本代码由可视化策略环境自动生成 2023年6月15日 17:24

本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码,粘贴到新建的代码单元或者策略,然后修改。

回测引擎:初始化函数,只执行一次

def m19_initialize_bigquant_run(context): # 加载预测数据 context.ranker_prediction = context.options['data'].read_df() # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点,要修改手续费可使用如下函数 context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0

更新时间:2025-02-15 15:50

【指标定制】大盘风控部分写的ma120均线print出来是nan

能帮我看一下为什么大盘风控部分写的ma120均线print出来是nan吗 特征抽取那边的数据已经往前取到300了,而

ma40是可以print出数据的

https://bigquant.com/experimentshare/06ba663d03c04dd1bc557a41a1a52061



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更新时间:2025-02-15 15:27

【其他】AI策略回测主函数如何加入均线判断?

你好!请问AI选股策略输入特征无均线特征量,在回测部分特征抽取也是前述特征量,在最后回测部分卖出时想加上均线判断:

2. 生成卖出订单:hold_days天之后才开始卖出;对持仓的股票,按StockRanker预测的排序末位淘汰

if not is_staging and cash_for_sell > 0:
    equities = {e.symbol: e for e, p in context.perf_tracker.position_tracker.positions.items()}
    instruments = list(reversed(list(ra

更新时间:2025-02-15 15:20

【指标定制】想获取20日均线和前一天的20均线作为因子该怎么写?

在特征中表示因子的表达式

ta_ma0 = ta_ma(close, timeperiod=20) # 20日均线的值

ta_ma1 = ta_ma(close-1, timeperiod=20) # 20均线的前一天的值


是这样写吗?

更新时间:2025-02-15 15:12

考夫曼自适应均线

指标用法

考夫曼自适应均线指标的用法具体就是:当股价一直都在线下运行时,突然有一根阳线上穿指标线,这个时候就是一个比较好的进场点,如下图所示。

{w:100}

当K线自上而下穿过指标线,而且在指标线由红变绿的时候,投资者就可以适当的调整仓位了。但是值得大家注意的是,在上面的这个图形中,股价整体还是在上行趋势中,只不过是出现了短期的回调,所以此时的B处股价下穿指标线,但是当天收阳线,所以对于这样的情况,投资者不用恐慌的,所以在具体的使

更新时间:2024-06-13 10:04

股票双均线策略

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

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更新时间:2024-06-07 10:55

均线突破策略-期货快照

https://bigquant.com/experimentshare/5d58aac171cc4f0da4c5ef68b8871c80

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更新时间:2024-06-07 10:52

移动平均线 (Moving Averages)公式及买入卖出用法(含Python)

(包含移动平均线公式及Python代码)

移动平均线(Moving Averages)是一种分析金融时间序列数据的基本工具,用于平滑价格数据以识别趋势。移动平均线主要有两种类型:简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)。

BigQuant也提供全面的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台(PC端),帮助大家快速验证不同指标因子组成的量化策略。

![](/wiki/api/att

更新时间:2024-06-07 10:48

均线突破策略-期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/ce74bc7af5cd4206bcb1b6334235e2f8

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更新时间:2024-06-06 10:40

策略小测试,增加20日均线向上过滤

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-20 06:17

基金双均线策略

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


以双均线策略为例,采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测

[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2

更新时间:2024-05-20 06:13

双均线策略

新版均线策略实现请参考以下两个帖子:

https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

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双均线策略的交易规则

当收盘价5日均线大于10日均线时,以第二日开盘价买入; 买入后,当收盘价的5日均线小于10日均线时,以第二日开盘价卖出;

策略构建步骤

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更新时间:2024-05-20 00:33

指定低于开盘价2%买入的双均线策略

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,相关策略请参考以下链接:

https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq


本策略主要分享如何以指定

更新时间:2024-05-17 10:21

多头排列回踩均线选股策略

更新

本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看如下最新内容:

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

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多头排列回踩均线选股策略的交易规则

买入条件:满足条件

  1. 5日均线大于10日均线,10日均线大于20日均线,20日均线大于40日均线,40日均线大于120日均线;
  2. 今日最低价小于10日收盘价均线 的股票,次日以开盘价买入;买入后,如果5日均线小于40日均线,则次日以开盘价卖出。 允许最多同时持有2

更新时间:2024-05-17 07:40

基金双均线策略

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/50587a5bf63646e0b50bac78a9658ba0

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更新时间:2024-05-16 06:36

【历史文档】策略示例-双均线基金策略

更新

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-05-16 02:33

【历史文档】策略示例-均线突破策略-Tick

更新

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新版数据平

更新时间:2024-05-16 02:13

【历史文档】策略示例-卡夫曼自适应移动均线-分钟 v1.0

更新

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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-16 02:10

【历史文档】策略示例-日内均线金叉开仓策略-分钟 v1.0

更新

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新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-15 10:39

【历史文档】策略示例-双均线模板策略 v1.0

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-15 10:30

【历史文档】策略示例-双均线策略(数字货币)

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-15 10:15

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-15 06:35

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