指标用法

考夫曼自适应均线指标的用法具体就是：当股价一直都在线下运行时，突然有一根阳线上穿指标线，这个时候就是一个比较好的进场点，如下图所示。

当K线自上而下穿过指标线，而且在指标线由红变绿的时候，投资者就可以适当的调整仓位了。但是值得大家注意的是，在上面的这个图形中，股价整体还是在上行趋势中，只不过是出现了短期的回调，所以此时的B处股价下穿指标线，但是当天收阳线，所以对于这样的情况，投资者不用恐慌的，所以在具体的使

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https://bigquant.com/experimentshare/5d58aac171cc4f0da4c5ef68b8871c80

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（包含移动平均线公式及Python代码）

移动平均线（Moving Averages）是一种分析金融时间序列数据的基本工具，用于平滑价格数据以识别趋势。移动平均线主要有两种类型：简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。

BigQuant也提供全面的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台（PC端），帮助大家快速验证不同指标因子组成的量化策略。

![](/wiki/api/att

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

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以双均线策略为例，采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测

[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2

新版均线策略实现请参考以下两个帖子：

https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

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双均线策略的交易规则

当收盘价5日均线大于10日均线时，以第二日开盘价买入； 买入后，当收盘价的5日均线小于10日均线时，以第二日开盘价卖出；

策略构建步骤

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https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq

本策略主要分享如何以指定

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https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

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多头排列回踩均线选股策略的交易规则

买入条件：满足条件

1. 5日均线大于10日均线，10日均线大于20日均线,20日均线大于40日均线，40日均线大于120日均线；
2. 今日最低价小于10日收盘价均线 的股票,次日以开盘价买入；买入后，如果5日均线小于40日均线，则次日以开盘价卖出。 允许最多同时持有2

策略案例

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此为老版。新版见：

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什么是均线？

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法，无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派，对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域，但由于它的通俗易用，均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线（MA）。移动平均线是个什么概念？即通过等权或指数加权的方式，计算一段时期内的平均价格，是将某一段时

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/4e3f6a72dbfb4782b915b15c27a56005

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https://bigquant.com/experimentshare/674ea5c045844e0fa032173cbc230f4e

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什么是移动平均线？

移动平均线（在本博文中有时称为 MA）是一系列数值的平均值。对于要平均的值的数量，它们具有预定义的长度，并且随着时间的推移添加更多数据，这组值会向前移动。给定一系列数字和固定的子集大小，MA 系列的第一个元素是通过取数字系列的初始固定子集的平均值来获得的。然后通过将子集向前移动一个值来修改子集，即排除前一个子集的第一个元素，并将前一个子集之后的元素立即添加到新子集，保持长度固定。考虑下面提到的示例，以了解简单移动平均线的计算。让计算五个数据点的平均值（下划线表示用于计算平均值的子集）。

移动平均线是用于验证市场走势的最广泛使用的技术指标之一。很少有其他指标

问题

平台支持AI算法选双均线最佳金叉死叉参数吗，有没有相应的模板呢，若没有该怎么去实现呢。看到平台上的均线都属于传统策略，参数好坏需要自己去调整 感谢并期待攻城狮的回复

解答

可以参考一下“超参搜索”和“自定义运行”两个模块的使用，可以进行参数调优

https://bigquant.com/wiki/doc/-VpHnetW7CZ

本代码由可视化策略环境自动生成 2023年6月15日 17:24

本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码，粘贴到新建的代码单元或者策略，然后修改。

回测引擎：初始化函数，只执行一次

def m19_initialize_bigquant_run(context): # 加载预测数据 context.ranker_prediction = context.options['data'].read_df() # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点，要修改手续费可使用如下函数 context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0

能帮我看一下为什么大盘风控部分写的ma120均线print出来是nan吗 特征抽取那边的数据已经往前取到300了,而

ma40是可以print出数据的

https://bigquant.com/experimentshare/06ba663d03c04dd1bc557a41a1a52061

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