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2023校招宣讲会·复旦站,本周四18:00,欢迎准时加入

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机器学习可以帮助我们进行预测和决策。可以用历史数据训练机器学习模型,来预测某个资产未来的收益率,或者是波动率(风险),然后基于模型预测来进行交易。

比如,在选股策略中,我们可以把股票的量价数据、财报数据、新闻数据等作为输入,让模型预测股票未来收益率,接下来做多预期收益率高的股票,做空预期收益率低的股票。

所以,用机器学习方法的优势,就是处理数据,从数据中获得规律的能力比传统方法要强大。

更多关于机器学习在量化投资中的应用,9月8日18:00,非凸科技的联合创始人&CTO李佐凡为同学们做深入讲解,欢迎准时参加哦@复旦

相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YmMR0IcCqMQeeWCFdebgLw

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机器学习波动率风险交易选股策略
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