华泰人工智能系列之六:人工智能选股之Boosting模型-华泰证券-20170911
摘要
报告对各种Boosting集成学习模型进行系统测试
Boosting集成学习模型将多个弱学习器串行结合,能够很好地兼顾模型的偏差和方差,该类模型在最近几年获得了长足的发展,主要包括AdaBoost、GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种Boosting集成学习模型进
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报告对各种Boosting集成学习模型进行系统测试
Boosting集成学习模型将多个弱学习器串行结合,能够很好地兼顾模型的偏差和方差,该类模型在最近几年获得了长足的发展,主要包括AdaBoost、GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种Boosting集成学习模型进
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本报告对朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析进行系统测试
“生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决策函数和条件概率不同,生成模型主要学习的是联合概率分布𝑃(𝑋,𝑌)。本文中,我们从朴素贝叶斯算法入手,分析比较了几种常见的生成模型(包括线性判
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创业板50近期的强势表现离不开它的科技属性,但过往的分析通常只关注成分股本身的特征,如行业分布,等等。而科技是一个全球化分工的行业,每家公司可能只是整个生产链条中的一个环节。近期投资者颇为关注的新能源汽车和5G等主题,均属于这种类型。因此,分析创业板50在整个产业链,尤其是科技产业链中
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。
作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研
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西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研
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Drobetz W于2019年发表的论文《Optimal Timing and Tilting of Equity Factors》,提出了一种使用外生变量构建因子择时策略的新方法,对因子权重直接进行参数化设计(Parametric Portfolio policy ,简称为PPP
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谷歌趋势可以提供“早期预警信号”。全世界范围内均受到金融市场危机的深刻影响。而造成危机的复杂的人类行为可以在详细的市场交易数据中有所反映。人类与互联网互动所产生大量新的数据源,可能会为研究市场参与者在市场较大波动期间的行为提供一个新的视角。通过分析金融相关词汇的谷歌搜索量的变化,发现可
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投资要点
西学东渐,是指从明朝末年到近代,西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展,也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天,西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队,在平日的工作中,常常深感海外相关领域的研究
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今年以来全球市场的大幅波动让投资者开始关注各类避险策略(CrisisProofedStrategy),本报告介绍了《The Best Strategies for the Worst Times:Can Portfolio Be Crisis Proofed》和《Alternati
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资产定价理论传统上着重风险和收益,但近些年来,人们认识到资产价格的另一个关键的决定因素是流动性。本篇作为“琢璞”系列报告的第二十一篇,我们为大家推荐了一篇非常值得一读的文献《Resiliency and Stock Returns》。这篇文章提出了流动性的扩展定义,并且构建一个全新的
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本报告为多因子选股系列研究的第四篇,在对原模拟组合进一步分析的基础上构建了行业中性模拟组合,并提出了一种简单可行的指数增强策略,主要有以下贡献。本文的主要贡献:
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本报告在因子分析与筛选的基础上,选取了有效且稳健的因子并赋予合理权重,构建了多因子综合打分选股模型,结果表明模型取得了出色的效果,并具有较高的稳健性和实用性。
本文的创新之处
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本篇是“学海拾珠”系列第七篇,摘选自论文《TwinMomentum: Fundamental Trends Matter》的核心结论。
尽管基本面一直被认为能够较强地预测股票的未来收益,但有学者指出,基本面动量的收益预测能力往往会被价格动量所解释。
本篇报告认为这种现象源自于没有充
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本篇是“学海拾珠”系列第五篇,摘选自论文《Shared analyst coverage: Unifying momentum spillover effects》的核心结论。
近年来,有学者指出,由于投资者和分析师的关注度是有限的,因此股票价格通常对其关联公司的相关新闻反应迟缓,从
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本篇是“学海拾珠”系列第四篇,摘选自论文《AssetPricing: A tale of nightand day》的核心结论
作为资本资产定价的入门级公式,CAPM长久以来在实际市场中表现不佳,市场风险(beta)与经典的日度收益率(close-to-close)之间的相关
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本篇是“学海拾珠”系列第二篇,摘选自论文《Stock Return Asymmetry: Beyond Skewness》的核心结论。股票收益分布的偏度和股票预期回报率之间的关系是市场广泛关注的话题。有研究指出,高偏度往往与低预期回报率有关,两者之间呈负相关性;但也有人在研究中发现
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学海拾珠系列,是指从海外量化研究领域的海量文献中选取精华,将最有价值的文章推荐给国内广大的量化投资者们。如系列名称所述,我们团队希望通过不断深耕、探索,力图在茫茫学海中找到闪烁的、凝聚着宝贵知识的珍珠,并在提炼、萃取之后呈现给大家
本文摘选论文《Good Volatility,
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