量化交易的神秘光环，往往始于其复杂的算法，终于其简单的赚钱本质。看似深不可测的“黑箱”，实则遵循着几条清晰的“第一性原理”。

本文旨在揭开这层神秘面纱。我们将深入探讨九种主流的量化策略，剖析它们各自最核心的盈利来源，清晰地告诉你，每一种策略究竟赚的是哪一种“钱”。

九大量化策略的核心原理

引言：一句被误读的投资箴言

“别人贪婪我恐惧，别人恐惧我贪婪”——这句投资箴言几乎是每个进入股市的人都听过的金科玉律。它倡导一种与大众情绪逆向而行的独立思考精神。然而，一个可能反直觉的事实是，在大多数日常股票交易场景中，盲目遵循这一“逆向思维”，不仅可能毫无效果，甚至会让你面临巨大的风险。

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from bigmodule import M

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# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):

Alpha191因子是国泰君安证券研究者，于2017年6月，在《数量化专题: 基于短周期价量特征的多因子选股体系》研报中提出的191个因子，具体的因子表达式如下

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Alpha1:   (-1 * CORR(RANK(DELTA(LOG(VOLUME), 1)), RANK((

引言：一句古老的股市谚语正在误导你

你是否也曾陷入这样的困境：手中持有的股票连续大涨，形势一片大好，但突然在某一天，成交量急剧放大，形成一根“天量”K线。此时，你的内心是否充满了恐惧与纠结？是该获利了结，还是继续持有？

“天量见天价”，这句股市谚语几乎是所有投资者的第一反应。它在很多情况

引言：十字路口的A股市场

近期，A股市场成功冲上4000点整数关口，迅速成为所有投资者关注的焦点。市场情绪也随之来到一个十字路口，分歧日益加剧。当前最核心的矛盾在于：4000点究竟是本轮反弹行情的“天花板”，还是一个全新牛市阶段的坚实“起点”？

在众说纷纭之际，一位分析师提出了一个与主流

• BigQuant 比赛
  • 群英荟萃因子大赛

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平台的vscode好像无法设置断点进行调试。

1. 市场观察和机会发现

很多“纯小盘”或“纯价值”策略容易遇到两类问题：\n1）价值陷阱：估值便宜但基本面变差，股价继续下跌；\n2）行业偏置：长期收益其实来自行业押注（例如价值偏金融/周期），一旦行业风格切换，策略波动放大。

因此更实用的思路是：

用**质量因

基于LangChain + LangGraph的多智能体辩论系统

[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/f068f43a-926c-4ce2-88f1-2b2c936ffbd3](https://bigquant.com/biga

债市小市值策略

1. 回测结果

2. 策略简介

以“低价格、低溢价率、低余额”为核心筛选可转债标的，通过15只均等分散持仓

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[https://bigquant.com/codesharev3/f2067f57-5788-4bae-b0f2-acd3f613c0ff](https://bigquant.com/codesharev3/f2067f57-5788-4bae-b0f2-

在外汇量化研究与交易落地过程中，数据质量引发的策略失效是高频痛点。某量化团队的实战案例具有典型性：其耗时 6 个月构建的趋势跟踪策略，回测阶段夏普比率稳定在 1.8，风控指标完全达标，但实盘上线首月即出现超预期亏损。经全链路排查确认，问题根源在于所使用的 API 存在数据链路割裂 —— 历史回测数据

引言：当今市场的无形之手

你是否曾感到困惑，为何数千只股票会毫无征兆地集体上涨或下跌？你是否曾觉得，市场的波动背后似乎有一只无形的手在精准地操控着节奏？

这种行为并非随机，在很大程度上，它是由“量化交易”的内在逻辑所驱动的。这些高速运行的算法模型，已经成为影响市场最深刻的力量。

本文旨

AI智群协同，量化交易新纪元——LangChain × LangGraph 驱动的高效决策引擎

告别传统单一模型策略，迎接多智能体协同作战的交易时代！我们基于 LangChain + LangGraph 架构，打造下一代AI智能体交易系统，通过分工、协作与博弈，实现全流程量化决策升

https://bigquant.com/codesharev3/79b17590-c17d-4522-b900-a833a1882768

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回測

夏普值（Sharpe Ratio）

夏普值= (R_p - R_f ) / sigma_p

回測: 2020-

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# <aistudiograph>

# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):

https://bigquant.com/codesharev3/4ccbc6f2-6d07-4d3f-98a6-96d70fb04948

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引言：摆脱亏损循环，实现交易生涯的真正转折

你是否也陷入了A股市场中频繁操作、持续亏损的怪圈？今天，我们将探讨一个真正高级的话题，它可能成为你交易生涯的转折点。这个秘密无关复杂的指标或内幕消息，而在于两个字——“开窍”。

不开窍，你只能被市场无情地玩弄；一旦开窍，你才能真正洞悉A股的核心

对于想要进军量化交易的新手来说，股指期货是绕不开的重要标的，而借助金融数据 API 获取实时行情、构建自动化交易系统，更是提升交易效率的核心手段。本文将从基础概念入手，一步步带大家掌握股指期货 API 的使用逻辑，理清关键知识点，完成从数据获取到系统搭建的入门闭环。本文将分享如何使用 iTick A

在“私享会”内部，我们正式推出全新协作型组织——投研团！这是一个围绕具体策略方向组建的兴趣聚合、目标导向型研究小组，旨在帮助每位成员从“单打独斗”走向“团队攻坚”。

什么是投研团？

• 核心定位：以策略为单位的小型协作研究团队
• 组织形式：每个投

https://bigquant.com/codesharev3/0e10a879-cebc-459d-ae3b-bd88dfba3992

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method=1，2, 3

怎么弄的不对呢？

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import dai
df = dai.query("""
    SELE