单因子策略:250日换手率之和


回测图:

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策略源码:

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆之后-选择最新环境)

{

由small_q创建,最终由small_q更新于

单因子策略:Alpha191因子第183

策略源码:

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)

{{membership}}


[https://bigquant.com/codeshare/ecaabbc7-2464-4221-bb2b-d5127befd0ab](http

由small_q创建,最终由small_q更新于

多因子策略:波动率

策略源码:


{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/f9260c26-9a8a-406f-bc5d-3f394ce76d73](https://bigquant.com/codeshare/f9260c26-9a8a-406

由small_q创建,最终由small_q更新于

多因子策略:换手率平均

策略源码:


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[https://bigquant.com/codeshare/5957e3fb-08b4-4e16-9b9a-7d0de13c2a4d](https://bigquant.com/codeshare/5957e3fb-08b4-4e1

由small_q创建,最终由small_q更新于

多因子策略:alpha191因子

因子1示例:

 "factor1":"""
            SELECT 
                date, 
                instrument, 
                -1*pct_rank_by(date, 

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多因子策略:换手率总和

\

策略源码:


{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/a6dc6c90-4f42-4c8e-92ec-dfa1a2f13fc0](https://bigquant.com/codeshare/a6dc6c90-4f42-4

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多因子策略:换手率因子

回测图:

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策略源码:

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)

{{

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事件型策略:探寻事件最优股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:对于一个事件策略来说,哪一只股票在此策略下收益最高,我们是可以逐个试出来的,就买入
  • 数据表名:cn_stock_bar1d
  • 回测时长:2020-1-1 至 今天
  • 初始资金:500000
  • 买卖时间:开盘买入,收盘卖出

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事件型策略:将买卖信号当作因子

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:买卖信号是可以当作因子的,每天出买信号的股票因子值为1,每天出卖信号的股票因子值为0,使用处理后的因子值进行筛选排序策略
  • 数据表名:cn_stock_bar1d
  • 回测时长:2020-1-1 至 今天
  • 初始资金:500000

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事件型策略:MACD策略多股

  • 策略描述:运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:MACD 快线上传慢线买入,慢线上穿快线卖出
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台), '600941.SH'(中国移动), '601398.SH'(工商银行),  '601857.SH'(中国石油), '000001.S

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事件型策略:MACD策略单股

  • 策略描述:运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:MACD 快线上传慢线买入,慢线上穿快线卖出
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台)
  • 数据表名:cn_stock_bar1d
  • 回测时长:2020-1-1 至 今天
  • 初始资金:500000
  • 买卖时间:开盘

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事件型策略:通道突破策略多股

  • 策略描述:运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将过去20日收盘价(均值+2倍标准差)作为up_limit,(均值-2倍标准差)作为low_limit
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台), '600941.SH'(中国移动), '601398.SH'(工商银行)

由small_q创建,最终由small_q更新于

事件型策略:通道突破策略单股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将过去20日收盘价(均值+2倍标准差)作为up_limit,(均值-2倍标准差)作为low_limit
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台)
  • 买卖规则:收盘价大于up_limit买入,收盘价小于low_limit卖出

由small_q创建,最终由small_q更新于

事件型策略:海龟策略多股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将过去20日最高收盘价作为hist_high,过去10日最小收盘价作为hist_low
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台), '600941.SH'(中国移动), '601398.SH'(工商银行),  '601857.SH

由small_q创建,最终由small_q更新于

事件型策略:海龟策略单股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将过去20日最高收盘价作为hist_high,过去10日最小收盘价作为hist_low
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台)
  • 买卖规则:hist_high大于hist_low买入,hist_low大于hist_high卖出

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事件型策略:双均线策略多股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将5日平均开盘价作为短线,120日平均开盘价作为长线
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台), '600941.SH'(中国移动), '601398.SH'(工商银行),  '601857.SH'(中国石油), '000001.

由small_q创建,最终由small_q更新于

事件型策略:双均线策略单股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将5日平均收盘价作为短线,40日平均收盘价作为长线
  • 买入股票:600519.SH(贵州茅台)
  • 买卖规则:短线上传长线买入,长线下穿短线卖出
  • 数据表名:cn_stock_bar1d
  • 回测时长:2020-1-1 至 今天

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BigCharts 图表Demos

介绍

  • BigCharts 图表演示,克隆策略运行
  • 通过左侧大纲,可以快速定位图表
  • 更新中,欢迎反馈建议

Demo 代

由jliang创建,最终由jliang更新于

BigTrader AI量化交易终端 - 实盘交易终端

实盘申请

本次实盘终端支持万和证券,需要开通并申请量化实盘权限:

  1. 实盘账号申请,请扫描下方二维码开通资金账号,通过二维码开户的方可使用:

    ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2cc15b20-9911-438d-918f-922e8

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BigTrader - 回测与交易引擎

什么是BigTrader

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中,量化研究员(宽客)需要在历史数据里回放模拟,验证策略效果,这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

主要功能: 量化策略编写、回测分析、仿真模拟

由qxiao创建,最终由jliang更新于

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