基于净利润断层的选股策略-天风证券-20200413

摘要

“净利润断层“的由来“净利润断层”是一类经典的成长股选股策略。其中“净利润”,指净利润惊喜,也是通常意义上的业绩超预期;“断层”指盈余公告次日股价出现一个明显的向上跳空行为。该策略本质是基本面与技术面共振下的选股模式,具有较强的选股逻辑和较高的可操作性。

业绩惊喜

我们用业

由qxiao创建,最终由qxiao更新于

金工专题报告:基于净利润断层的选股策略-天风证券-20200413 (副本)

摘要

“净利润断层“的由来“净利润断层”是一类经典的成长股选股策略。其中“净利润”,指净利润惊喜,也是通常意义上的业绩超预期;“断层”指盈余公告次日股价出现一个明显的向上跳空行为。该策略本质是基本面与技术面共振下的选股模式,具有较强的选股逻辑和较高的可操作性。

业绩惊喜

我们用业

由haihong825创建,最终由haihong825更新于

金工专题报告:基于净利润断层的选股策略-天风证券-20200413 (副本)

摘要

“净利润断层“的由来“净利润断层”是一类经典的成长股选股策略。其中“净利润”,指净利润惊喜,也是通常意义上的业绩超预期;“断层”指盈余公告次日股价出现一个明显的向上跳空行为。该策略本质是基本面与技术面共振下的选股模式,具有较强的选股逻辑和较高的可操作性。

业绩惊喜

我们用业

由jiayaoyao创建,最终由jiayaoyao更新于

金工专题报告:基于净利润断层的选股策略-天风证券-20200413 (副本)

摘要

“净利润断层“的由来“净利润断层”是一类经典的成长股选股策略。其中“净利润”,指净利润惊喜,也是通常意义上的业绩超预期;“断层”指盈余公告次日股价出现一个明显的向上跳空行为。该策略本质是基本面与技术面共振下的选股模式,具有较强的选股逻辑和较高的可操作性。

业绩惊喜

我们用业

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交易者行为与市值风格-开源证券-20200512

摘要

市值风格因子与交易者行为关系密切

市值风格因子在市场上广受关注,关于市值因子收益的来源也是众说纷纭,本文从市值风格因子与交易者行为的关系出发,通过研究市值风格变化过程中交易者行为的变化,探究市值因子收益的来源,同时挖掘交易者行为因子中独特的alpha。

**市值风格的转向往

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巧读研报,破解分析师观点中的超额收益密码 中信证券_20180718_

结论与建议

1)持续推荐策略资金容量大、换手率低,可以作为基础股票池;

2)上调目标价和评级策略属于短期博弈策略,时效性要求较高,可以作为战术性调整的依据,且在震荡市场中可以加大配置权重。

报告摘要

巧用研报观点,方能事半功倍。卖方分析师作为二级市场的信息传播者、公司价值的独立思考者

由vampire7777创建,最终由vampire7777更新于

多因子Alpha系列报告之(三十六):机器学习多因子动态调仓策略 广发证券_20180426_ (副本)

摘要

传统因子表现不佳,因子择时大显身手

在历史上表现良好的规模、反转和流动性因子在17年以来都出现了明显的回撤,导致主流多因子选股策略表现欠佳。在这样的大背景下,如何把握Alpha因子的风格轮动,选择最有效的风格因子,成为重要的研究课题。

基于机器学习的因子择时框架

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资本利得突出量CGO与风险偏好-广发证券-20170707

报告摘要

从行为金融学去寻找alpha因子传统的因子研究均基于历史上有效市场风格的选取、回测,但今年以来风格因子全面失效,风格因子逐渐从Alpha因子转为风险因子。行为金融学则是从微观个体行为以及产生这种行为的心理等动因来解释、研究和预测市场的发展,其挖掘的是市场波动的更深层次的驱动

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深跌反转形态 中信建投_20180827

报告摘要

大跌后上涨的必要性

所谓物极必反,资产价格经历大幅下跌之后,无论是从价值回归、动力学、心理学的角度,都有阶段修复的动因。这一规律对个股和指数都适用。

识别关键点筛选连续深跌样本

常用的关键点位识别算法中,感知关键点法划分的高低点结果并不稳定,依赖于时间窗口的选择

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中证1000指数的稳健增强策略 20220828-开源证券

正文

中证1000景气上行,估值处于低位

从2022年表现来看,小盘股表现亮眼,尤其是在4月26日市场见底至今。其中较有代表性的中证1000反弹力度较大,收益达到32.5%,远超沪深300的8.5%。

从历史表现来看,如果以沪深300代表大盘股,以中证1000代表小盘股,则大小盘

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高频交易策略报告:解密高频交易策略黑匣子-海通证券-20121205 (副本)

摘要

高频交易同传统买入持有策略的相关性较低,起到分散风险的作用。高频交易策略作为量化投资策略的一个重要分支,是基于对交易品种的日内短期判断形成的交易策略,通过每次交易的微小盈利进行累积来获取收益。高频交易和传统买入持有策略的低相关性,对传统买入持有策略形成有益补充和分散风险

高频交易策

由easy91创建,最终由easy91更新于

异动罗盘,寻一只特立独行的票:“特立独行”异动股票的事件研究-方正证券-20160406 (副本)

摘要

盘感也可以量化么?是的!在本篇报告中,我们将尝试用量化工具去识别股票价格的盘中异动,并以此构建事件驱动模型获取超额收益。

在通常情况下,股票与指数的日内走势是随波逐流的关系。但是,在某些特殊的交易日里,股票可能在盘中频繁出现与指数走势背道而驰的情况。这种个性十足的价格异动,我

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“订单簿的温度”系列研究(二):逐笔成交中的帕累托因子-东吴证券-20190426

摘要

股票市场的逐笔数据,蕴藏了极为丰富的alpha源。本系列研究取名“订单簿的温度”,旨在分享我们在逐笔成交数据层面的研究成果。本报告为系列研究的第2篇。

本篇报告中,我们首先定义了股票逐笔委托量中的帕累托法则:越小的委托量出现的次数越多,越大的委托量出现的次数越少,委托量的频率分布服从

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“订单簿的温度”系列研究(一):反转因子的精细结构-东吴证券-20181213

摘要

A股市场是订单驱动型市场。从动力学的角度讲,股票行情的所有演化过程,都能由订单簿(order book)自下而上精确决定。逐笔成交与逐笔委托数据的信息量非常丰富。本系列研究取名为“订单簿的温度”,旨在分享我们在逐笔数据层面的研究心得。

作为“订单簿的温度”系列研究的第1篇,本篇报告我

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行为金融学系列之二:处置效应与新增信息参与定价的反应迟滞-国信证券-20190531

摘要

前景理论与心理账户前景理论主要用于描述和预测人们在面临风险决策过程中表现与传统期望值理论和期望效用理论不一致的行为解释。前景理论中投资者是损失厌恶、风险偏好非对称的。心理账户对风险偏好的不对称性给出了合理的心理学解

处置效应与新增信息定价的迟滞根据有效市场假说,新增信息(如业绩超预期

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行为金融量化模型系列报告之一:“反身性”体系下的量能指标应用-民生证券-20200421

摘要

行为金融一直是近几年学术领域的研究热点,而笔者作为二级市场的观察者与研究者,也一直关注与思考如何将行为金融领域中的理论或逻辑应用到投资中来。

本篇作为行为金融与量化工具结合的开篇研究,介绍笔者在量化指标研究领域的心路历程,同时以索罗斯经典的“反身性”理论与笔者常用的量能指标结合,开发

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摩根

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A股市场风险分析-东方证券-20161202

研究结论

风险因子可以帮助投资者控制组合收益波动,提升稳健性。但学术和实务研究材料中都没有对风险因子做出准确定义,我们根据BARRA CNE5 文档风险因子的统计特征,从因子稳定性、对股价影响显著、因子收益率波动大三个角度设计了一套风险因子定量判定程序。

个股在某个风险因子上的暴露

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非对称价格冲击带来的超额收益-东方证券-20161110

研究结论

相同比例的主动订单对股价向上的冲击和向下的冲击可能不太一样,向上冲击较大的股票表现出上涨容易、下跌困难的特征,向下冲击较大的股票表现出下跌容易、上涨困难的特征。我们基于股票5分钟的资金流和行情数据提出了价格冲击偏差的概念,用于捕捉这一特征。

价格冲击偏差在横截面上有很好的

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周频调仓:在Alpha衰退之前-东方证券-20161205

研究结论

因子选股研究通常采用月频调仓模式,但是Alpha因子的效用并非在未来一个月均匀分布,而是呈现逐步衰减的形态,也就是说我们从月初获得的alpha要比月末获得的alpha高,持仓一个月不动的调仓方式在当月后半段资金利用效率较低,有必要在alpha衰退之前调仓

因子的alpha

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组合优化是与非-东方证券-20170306

研究结论

过去几年A股alpha空间较大,一些经验的简单组合构建策略就可以获得稳健组合,组合优化方法在提高策略收益和稳健性上并无明显优势。它的作用更多是提供一个平台,让投资者同时精确控制组合风险暴露、个股数量和权重、换手率、冲击成本等,同时还可以把投资者的主观信息融合同一个模型框架下

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非流动性的度量及其横截面溢价-东方证券-20161102

研究结论

流行差的股票有横截面溢价,但非流行性本身不能被直接观测,其一方面表示交易者若想立即成交必须对股价做出的让步,另一方面是单位主动订单对股价的冲击。我们参考学术界的研究和投资界的习惯,选择了相对买卖价差(Percent Quoted Spread)、实际交易价差(Percen

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Alpha预测-东方证券-20161025

研究结论

策略Alpha收益的定义取决于投资者控制了哪些风险,Alpha因子的ZSCORE可以通过多期横截面回归取平均的方式转化成预测收益率,输入后续的组合优化过程。

在两个变量满足正态分布时,Pearson 和Spearman相关系数的数值很接近,但Spearman秩相关系数在做

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