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策略案例
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反转因子的W式切割经过长期反复的摸索,我们找到了一个反转因子的有效切割方案,简称W式切割。具体操作步骤如下:
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特征选择是除数据之外最关键的步骤。尽管这一步非常必要,但很多指导文章中却完全忽略这一过程。
本文将展示一些很棒的特征选择方法,帮助读者在机器学习中更加如鱼得水。
特征选择是什么?实际问题中,需要什么样的特征来帮助解决建模并不总是很清晰。在这个问题上,数据总是存在各种问题,比如数据过
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今晚(7月5日)22:00-24:00
平台将升级存储功能,届时平台将不可使用,请大家合理安排开发策略时间,感谢您的支持!
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各位宽粉,大家好! 明日(6月23日)平台升级:
如未添加微信客服小Q,请扫描以下二维码添加:
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2021年7月30日21:00至2021年8月1日24:00,BigQuant将会进行扩容升级,届时可能会影响平台正常使用,如有疑问可联系客服小Q。
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=c3d5b5c9-4f83-4215-b24f-78c61d3b12d
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在本期的问题需要开发新的模块,为了能让大家更好的使用,Meetup延期至下周四,待新模块完成后连同使用方法一并给出。还有问题的小伙伴可以继续提!
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算子是平台可视化研究环境进行实验开发时基本组件,也称模块。
AI量化策略研究平台将复杂的算法和逻辑代码封装为简单易用的算子。算子支持一致的命名约定、版本控制和缓存/增量计算等功能。
下图显示 因子分析这一算子。我们可直接从左侧拖动算子到研究环境。
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RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构(recurrent)的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。
但是,RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化,对于长序列,内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。这样,一是使得R
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【更新2017/10/31】增加自动提交结果到challenger .ai,请查看文档后面的代码
创新工场、搜狗、今日头条联合发起一场世界级AI竞赛,BigQuant作为一家专业的机器学习平台,提供竞赛数据和AI算法,助你轻松参赛,勇夺丰厚现金大奖、斩获主办方提供的工作实习机会。
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test2
test2
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前几次的分享,我们了解了时间序列分析的基础方法以及预测方法。在使用这些方法之前,一般需要我们对原始时序做一定的处理,抽取若干特征;再者,为了更充分了解时间序列,我们也需要挖掘时间序列的特征以获得可解释的信息。那么,我们如何进行时间序列的特征工程呢? \n
时间序列的特征工程大体上分为:**基础特
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BigQuant平台为大家提供了丰富的金融数据供大家免费使用,还提供了多种数据获取方法,方便大家获取,可以通过下方两个视频了解平台数据查询获取方法。
[http://cdn.bigquant.com/community/uploads/default/origina
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大家好,BigQuant社区提供专业工程师问题解答服务,但因问题较多,工程师可能无法第一时间进行回复,为帮助大家在提出一些个性化疑难问题时可以快速得到回复,平台支持问答悬赏服务,参与方式如下。
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我是llanglli,持续专注于量化投资及银行理财市场的量化研究工作。去年加入新公司后,基于我们建立的银行理财从产品的全面数据库,推动了一系列银行理财产品量化研究。
银行理财产品作为国内规模最大也可谓最为重要的资管产品,理应受到投资者更为密切的关注和研究。但由于理财产品没有二级市场所带来的低流动性
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因子分析大家应该都不陌生了,我们平台也有很多关于因子分析的模块供大家使用。最近我们根据平台上原有的因子分析模块进行了扩展。原来的因子分析模块的应用场景仅适用于股票市场,但随着市场发展的变化以及客户们对于因子分析领域的不断扩展,我们开发了一个新的模块:因子自定义分析。 在这个模块中,我们能够将
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