AI绘图 Deep Diffusion Model 学习综述

Overview

最近很多人因AI绘图的表现而大受震撼,甚至有人说2022年是AI绘图元年,Diffusion Model(扩散模型)在其中起了主要作用。

OpenAI、Google、Facebook、微软等国外AI头部企业都发表了相关研究成果和原型。OpenAI 的 DALL·E 2 ,

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境外交易所市场数据业务研究与启示

本文所述市场数据是指交易所为市场提供的行情数据和在此行情数据的基础上进行加工产生的衍生数据等。市场数据是交易所一项非常重要的资源,挖掘市场数据自身价值,可以起到在一定程度上吸引投资者从而活跃市场、为交易所带来可观的收益等作用。通过跟踪研究,笔者认为,境外交易所市场数据收入主要来源于 :市场行情数据授

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期权入门教程PPT

Overview

期权入门学习PPT材料,从期权基础概率术语、规则解读、做市商制度到定价原理、交易策略、套利交易、风险指标等。

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8步构建AI量化策略

导语

本次课程讲解如何利用可视化模块搭建AI量化策略,包含模块认识、搭建步骤、参数讲解。

课程PPT


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面试题

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谈IC系数与股票权重的联系:从相关关系到指数增强 中信建投_20180806

报告摘要

IC系数(InformationCoefficient)在测试单因子有效性方面扮演着举足轻重的作用在传统的多因子选股模型当中,IC系数在测试单因子有效性方面扮演着举足轻重的作用,它用来评判一个因子区别股票优劣的能力以及决定最终该因子在构建alpha组合时分配的权重。有关IC系数及其衍

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股票、偏股基金详细分析 银河证券_20181225

报告摘要

本文主要分析的范围是主动股票基金和偏股型基金。

我们分析过去的收益率数据,结合持仓分析、行业分析、以及风险,综合选出我们看好的股票基金和偏股型基金。

股票型基金我们推荐:中欧时代先锋A、大成高新技术产业、安信价值精选、南方天元新产业、嘉实新兴产业、诺安低碳经济、汇丰晋信

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多因子量化选股系列专题研究:因子定价逻辑与多因子跟踪体系的构建 中信证券_20180209_

研究要点

多因子模型是量化投资领域中最为经典、应用最为广泛的方法体系之一。本文使用改进后的截面回归法,在因子定价逻辑基础上对技术类、预期类、财务类因子的历史收益进行了考察,构建了多因子跟踪体系。

方法介绍

使用逐步回归法提取各类因子的纯收益。

(1)截面回归

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《因子选股系列研究之五十二》:Alpha预测之二,机器的比拼-东方证券-20190304

研究结论

Alpha因子库的不断扩容,让投资者有处理因子共线性、增加因子信息利用效率的需求,快速发展的机器学习模型为我们提供了解决这个高维预测问题的可行方案。本报告里测试了包括Elastic Net,SVR,RandomForrest、GBRT、ANN在内的17个模型,比较其预测能力和传统

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指数增强

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量化多因子指数增强策略实证:指数增强方法汇总及实例 华泰证券_20180531_

摘要

指数增强型公募基金以量化方式为主,通过多因子模型能够有效控制风险指数增强型基金是主动投资和被动投资的有机结合,其目标是在控制跟踪误差的前提下追求稳定、持续超越基准指数的表现。我们整理了目前所有跟踪上证50、沪深300、中证500、中证1000指数的公募指数增强产品,共有36只,其中有3

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高频

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琢璞系列

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文献review

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宏观

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行业报告

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“入富”对成分股价格的影响 浙商证券_20181010

结论

“入摩”经验显示,在消息公布后开始持有,持有时间长度不超过 120 个交易日,最大超常收益(Abnormal Return)在 16%左右。

研究要点

研究方法股票被纳入指数通常都会在随后的一个阶段带来股价的上涨,根据有效市场理论,这是个异像,因为有效假设下这种现象不会发生

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其他

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量化模型

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量化

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从新出发,建筑与新能源的产业共振——建筑+系列报告之三

核心观点

碳中和背景成就新能源发电超级赛道。碳中和行动正在逐渐成为全球势不可挡的议题,我国在2020年9月宣布了双碳目标,而可再生能源对化石能源的替代是双碳目标达成的重要抓手。根据国际能源署的预测,全球可再生能源扩张的基本面表现强劲,预计至2025年光伏和风电的装机量较2020年实现翻倍,而

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指数

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