课前预习材料及推荐书籍
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输入：房子的面积， 𝑥
输出：房子的价格， 𝑦
研究假设 ：ℎ𝜃(𝑥)=𝜃0+𝜃1∗𝑥
损失函数：𝐽(𝜃0,𝜃1)=12𝑚∑𝑖=1𝑚(ℎ𝜃(𝑥(𝑖))−𝑦(𝑖))2
优化目标：𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑒𝜃0,𝜃1𝐽(𝜃0,𝜃1)
[h
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n_estimators (int) – 树的个数，个数越多，则模型越复杂，计算速度越慢。 max_features (str) – 最多考虑特征个数，新建节点时，最多考虑的特征个数。 max_depth (int) – 每棵树的最大深度，数值大拟合能力强，数值小泛化能力强。 min_samples
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stacking
[https://bigquant.com/experimentshare/b38031d7871c46c28991eab884ed5d4e](https://bigquant.com/experimentshare/b38031d7871c46c28991eab884ed5d4
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股票T0-日内回转
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线性-分类算法
[https://bigquant.com/experimentshare/2b8974e1cb4a4212b77ef38a9c9ed3da](https://bigquant.com/experimentshare/2b8974e1cb4a4212b77ef38a9c9ed3da
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随机森林-回归算法
[https://bigquant.com/experimentshare/b687afc16fd04e0daf365bc09b281599](https://bigquant.com/experimentshare/b687afc16fd04e0daf365bc09b2815
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价值策略-股票名
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StockRanker多因子选股策略
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| 成立时间 | 工作背景 | 学历背景 | |
|---|---|---|---|
| 鸣石袁宇 | 2010 | 沃顿商学院访问助理教授 | 上海交大金融学学士；沃顿商学院金融学博士 |
| 金瑞任思泓 | 2011 | 摩根士丹利的PDT担任基金经理 | 纽约大学MBA，加拿大 |
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