组委会已完成数据清洗工作，现根据私榜排名公布入围总决赛的团队名单（详见附图）。

未进入决赛的同学若对成绩存有疑问，请尽

小市值策略，回测时，卖出的股数大于买入的股数。请问如何解决。如图：西大门，一共买了800股，6.13买了700股，7.13买了100股，7.20卖出的时候却变成809股了。

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为什么多数人在交易中迷失方向？

你是否也曾陷入这样的困境：沉迷于各种技术指标和投资理论，却依然频繁亏损；你感觉市场就像一个无法预测的谜团，每一次点击鼠标都伴随着焦虑和不确定性。无数交易者在这条路上追逐圣杯，最终却发现自己只是在原地打转，身心俱疲。

如果这些描述触动了你，那么接下来的内容可能

高频因子投研一直是一个专业研究员头疼的问题，主要难点有以下几点。

1.高频因子计算速度慢，通常高频因子是指股票分钟数据或更高频率数据。每只股票每天有240条分钟k线，数万条level2数据，如果按照数据量计算的话，每天仅分钟数据约有5000*240 = 120万条。是日频数据的240倍。1

传统的量化投资主要依赖于金融时间序列分析、统计学和经济学原理来构建模型。然而，金融市场是复杂、非线性、高噪声的动态系统，传统的线性模型在处理海量、高维和非结构化数据时常常力不从心。

机器学习和深度学习技术的崛起，为量化投资带来了革命性的工具。它们能够从海量数据中自动挖掘复杂的非线性模式，极大地

我们之前已经介绍过几个风格轮动的策略了，本质上依据的就是股票市场长期存在的“强市炒成长、弱市求稳健”的轮动策略。

1.神经网络算法

1.1算法核心原理

神经网络是一种模仿人脑神经元连接结构的机器学习模型，擅长处理多维度、非线性的复杂数据关系。其核心优势在于通过多层

BigQuant是国内领先的适合个人投资者的量化交易软件开发平台，基于Python语言且支持AI人工智能以及机器学习的量化交易投资平台，帮助量化开发者和投资者更好地使用量化策略进行交易。

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如题

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• 如何用2C8G玩转高频因子？
• 如何实现高频因子快速计算投研框架？
• 如何在高频信息中寻找TRUE ALPHA？

[20251120151300-高频因子投研框架-视频-2-共享屏幕.mp4 202110415](/wiki/static/upload/9b/9b2834ab-

SQL中可以查询到已经选出相应标的，但是今日没有买入信号。如果重新提交策略则会出现今日的买入信号，但是已经运行的策略就不会生成信号。

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介绍

• 构建和管理自己的数据与因子
• 分享到策略社区并保护核心逻辑
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技术方案

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小市值策略是 A 股市场 “收益增强” 的经典路径 —— 中小盘企业的成长弹性、估值修复空间，往往能带来远超大盘的超额收益。但传统小市值策略 “波动剧烈、踩雷风险高、持有体验差” 的痛点，也让多数投资者对其望而却步。该策略通过分时段选股与波动控制，既保留了小市值的成长红利，又能保持稳健的收益，避免踩

调用bigtrader.run回测完成后返回的performance对象，如下所示

performance = bigtrader.run(....)

我有两个建议：\n1. performance.render()渲染展示回测结果时，能指定起止日期，即只展示某一段历

目前私榜排名第15

我的微信号是：A15182480017

BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎，主要用于策略在历史数据中回测撮合。

BigTrader采用 C++ 核心实现，并提供 Python API 接口和回调函数。

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在金融投资领域中，因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段，以揭示影响投资回报的基本因素。

因子研究的核心价值在于，它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量，如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影

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我想知道宽币怎么这么快就没了，我就晚上和ai一起改了2小时代码，也没看到使用记录啊。

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比如两个因子分别赋予何种权重，

因子 A 占比 x%、因子 B 占比 (100-x)%）时，

回测结果表现优秀？

现在只有m.tune在StockRanker里面调整参数 [161-alpha挖掘大杀器——并行模块tune](https://bigquant.com/wiki/doc/vw

为什么两个结果不一样呢，不是应该用的哪个策略跑出来是一样的数据啊

设置每天早上5点钟运行模拟策略，在每次放假后的第一天 提示运行失败。

例如11月10号周一今天的报错。提示，ERROR: null sessions by start_date=2025-11-09, end_date=2025-11-09。就是说他以昨天周末设置起停时间。导致运行失败。

如果引

雪球组合助手

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