北京大学金融AI智能体创新大赛

# 北京大学金融 AI 智能体创新大赛 ## 赛事简介 北京大学金融 AI 智能体创新大赛由北京大学创新创业学院指导，北京大学创业训练营、北京大学金融工程实验室联合主办，宽邦科技（BigQuant）、京能技术（北京）有限公司协办，并获得银行、私募、资管、券商等金融机构支持。 大赛聚焦**金融 AI 智能体、大模型金融应用、智能量化交易**等前沿方向，依托北京大学的学术与产业资源，打造集技术竞赛、学术特训、产业对接、资本赋能与场景落地于一体的金融科技创新赛事。 赛事面向全球青年开放，总奖金池为 **15 万元人民币**。大赛秉持“以赛促学、以赛促创、产教融合”的理念，致力于发掘优秀金融科技创新人才，孵化具有实际应用价值和发展潜力的金融 AI 智能体项目。 ## 赛事亮点 - **前沿赛题**：聚焦 AI Agent、大模型金融应用、量化投资与金融科技工具创新。 - **开放创新**：选手可从三大建议方向中自由立项，也可开展跨方向融合创新。 - **专业评审**：由高校教授、量化机构首席研究员、金融行业高管、产业专家及投资机构合伙人共同评审。 - **学术特训**：晋级队伍将参加为期 3 天的线下训练营。 - **产业赋能**：优秀项目有机会获得产业、学术、资本与人才资源支持。 - **成果展示**：优质项目将有机会在 BigQuant 官网作品广场进行展示。 ## 组织机构 - **指导单位**：北京大学创新创业学院等 - **主办单位**：北京大学创业训练营、北京大学金融工程实验室 - **协办单位**：宽邦科技（BigQuant）、京能技术（北京）有限公司 - **合作支持单位**：上海浦东发展银行股份有限公司北京分行、上海凯双私募基金管理有限公司、北京源乐晟资产管理有限公司、九坤投资（北京）有限公司、进益资本、华兴证券 ## 赛题方向 本届大赛以金融 AI 创新为核心，设置三个建议创作方向。参赛选手可任选一个方向自由立项，也可进行跨方向融合；提交作品时注明主方向即可。 ### 方向一：金融 AI 智能体算法与应用创新 围绕金融场景，设计并实现具备自主决策、多步推理和工具调用能力的 AI 智能体（Agent），重点考察智能体的算法设计能力与创新性。 参考选题包括但不限于： - **投研分析智能体**：自动完成公司基本面分析、行业对比、研报摘要生成等投研辅助工作。 - **交易决策智能体**：结合市场数据，自主生成交易信号或策略建议。 - **多智能体协作系统**：由多个 Agent 分工协作完成复杂金融任务，例如数据获取、分析与报告生成。 - **Agent 工作流工具**：面向金融场景的 Agent 编排框架或工具链创新。 **适合人群**：具有 AI、计算机、数据科学、金融科技等专业背景，并具备大语言模型或 Agent 开发经验的学生及从业者。 ### 方向二：量化投资策略与金融科技工具研发 围绕量化投资全链条，包括数据处理、因子挖掘、策略构建和回测验证，结合 AI 技术开展策略研发或工具创新，重点考察策略有效性与工具实用性。 参考选题包括但不限于： - **AI 驱动的因子挖掘**：运用机器学习、深度学习等方法挖掘新型量化因子。 - **端到端量化策略**：构建从数据、信号到交易决策的自动化策略系统。 - **金融科技工具创新**：开发回测加速、风险评估、可解释性分析等量化研发工具或模块。 **适合人群**：具有金融工程、数学、统计、经济金融等专业背景，并具备量化研究基础的学生及从业者。 ### 方向三：金融 AI 智能体行业场景落地 面向财富管理、风险控制、合规审查、客户服务等具体金融行业场景，提出并实现 AI 智能体落地解决方案，重点考察方案的商业可行性与场景适配度。 参考选题包括但不限于： - 智能投顾或财富管理场景的 AI 助手。 - 风控合规场景的智能审查工具。 - 客户服务场景的金融知识问答或交互式 Agent。 - 面向中小机构或个人投资者的轻量化 AI 金融工具。 **适合人群**：跨学科团队与创新创业团队，尤其适合具备产品化、商业化思路的参赛者。 > 以上方向仅用于帮助选手理解赛事主题，不构成命题限制。大赛鼓励原创立项；作品只要逻辑合理、AI 应用扎实且与金融场景高度相关，均有机会入围。最终赛题要求以官方赛题页面公布的细则为准。 ## 赛事安排 | 阶段 | 时间 | 说明 | | --- | --- | --- | | 线上报名 | 截至 2026 年 9 月 10 日 | 通过 BigQuant 赛事网页报名 | | 作品提交 | 截至 2026 年 9 月 10 日 | 在作品提报窗口期内完成材料提交 | | 初审与海选 | 作品提交截止后 | 作品冻结，由评委进行人工评审与打分 | | 线下训练营 | 2026 年 9 月 18 日至 9 月 20 日 | 晋级队伍参加为期 3 天的线下集训 | | 线下总决赛 | 具体时间待公布 | 总决赛将在北京大学举行 | ## 评审体系 ### 评审团 赛事评审团由北京大学金融工程实验室教授、量化机构首席研究员、金融行业高管、国企产业专家及风险投资机构合伙人组成，保障评审的专业性、公平性与权威性。 ### 评分维度 赛事采用人工评审方式，评委根据参赛队伍提交的作品资料进行综合评分。 | 评审维度 | 权重 | 主要考察内容 | | --- | ---: | --- | | 技术创新 | 30% | AI 技术选型与场景适配性、方案原创性 | | 落地价值 | 40% | 方案的实际可用性、场景适配度与可复现性 | | 商业潜力 | 30% | 目标客户画像、落地路径清晰度与商业化可行性 | 本届赛事不按赛题方向分别评奖，所有参赛作品将统一参与最终名次评选。 赛事结束后，主办方将筛选优质项目，在 BigQuant 官网线上作品广场进行展示。公开内容仅包括项目摘要与封面，项目代码和 Demo 不对外公开。 ## 奖项设置 赛事总奖金池为 **150,000 元人民币**。 | 奖项 | 名额 | 单项奖金 | | --- | ---: | ---: | | 一等奖 | 1 名 | 50,000 元人民币 | | 二等奖 | 2 名 | 25,000 元人民币 | | 三等奖 | 3 名 | 10,000 元人民币 | 所有获奖团队还将同步获得赛事提供的产业、学术、资本与人才资源扶持权益。 ## 参赛对象与组队规则 ### 参赛对象 赛事面向国内外高校在校生及金融科技从业者开放，不限专业、年龄和学历背景。 ### 组队规则 - 支持个人独立参赛，也支持自由组队参赛。 - 每支队伍由 **1—5 人**组成。 - 支持跨专业、跨院校、跨领域组队。 - 单人团队亦可正常参赛。 ## 作品提交要求 参赛队伍需通过 BigQuant 赛事网页提交作品材料。 ### 必填信息 - 项目名称 - 项目摘要 - 项目公开介绍 - 核心创新点 - 团队名称 - 项目封面（16:9 格式） ### 可选附件 - 项目 Demo - 核心代码 - 演示视频 - 项目 PPT - 项目 PDF 说明文档 > 本赛事不在平台环境中运行参赛代码。赛事官网仅用于收集报名及作品材料，不对参赛代码进行在线执行或验证。 ## 温馨提示 - 请参赛队伍在截止日期前完成报名及作品提交，逾期提交可能无法进入评审流程。 - 建议在作品材料中清晰呈现技术方案、核心创新、应用场景、实际价值和商业落地路径。 - 项目封面须采用 16:9 比例，并确保公开介绍中不包含不宜对外披露的信息。 - 赛事安排、赛题细则及总决赛时间如有调整，以官方赛事页面后续公布的信息为准。