【平台使用】北交所数据缺失---请问何时可以有呢
cn_stock_prefactors表中
- 因子:deal_number,北交所的标的没有数据
- 因子:net_active_buy_amount_rate_main 北交所的标的没有数据\n北交所行情一直这么好,希望平台能早点增加北交所的资金流等数据
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由william_gan创建,最终由william_gan更新于
cn_stock_prefactors表中
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回测模块中,有一笔这样的单子引起了我的关注,应该不是个例。我们来看这笔5100股买入-卖出的订单\n根据上图信息\n买一只股票5100股,买入价
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主力资金流向策略以捕捉市场资金动态和短期趋势为核心,在量化交易中展现出独特的实战价值。从逻辑层面来看,主力资金作为市场中的 “聪明钱”,其流向往往反映了机构投资者对股票的价值判断与预期。当主力资金持续流入某只股票时,通常意味着企业基本面得到认可、潜在利好预期或存在价值低
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==--具有行业风格特征的策略应该如何系统构建?==
电子行业是一个以电子元器件、电子设备及其相关材料和制造工艺为核心的综合性产业体系,覆盖从基础元器件制造到整机装配、系统集成等多个环节。该行业技术密集度高、更新迭代快,具有强烈的全球分工特征。
在 **申万行业
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我尝试运行了策略社区里的这个策略 天创40-1200https://bigquant.com/square/c0ed6461-3f07-4fd6-bd19-a39fe14d0be2
因为之前向您咨询过模拟交易金额与实盘资金不一致的问题,所以我在编辑器里先限制了初始资金,然后提交了实盘。但是实盘的交
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当我们发现股票市盈率较低时,是持仓买入的好机会。但是,有些周期股,比如煤炭、钢铁等,当经济增长时,这些行业的需求上升,企业盈利能力改善,从而推高它们的股价;而在经济放缓时期,这些行业的需求减少,盈利能力下降,股价下跌。
$$ 市盈率=企业股价/每股收益 $$
周期性行业的盈
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ImportError: cannot import name 'NonBlockingStreamReader' from 'utils' (C:\Users\xiohu\anaconda3\Lib\site-packages\utils\init.py)
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在本平台创建的实盘资金规模为50万,然后按照国金QMT实盘教学及课程中的代码,连接提交到国金QMT交易模拟端,然而发出的交易信号并不是按资金50万的量发出的,而仍然是按模拟交易策略中的100万的量发出的。而且我的实盘中的策略的id与模拟交易策略的id是一样的(打开我的实盘中的策略后,跟模拟交易中打开
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策略如下,直接克隆的一点都没有动过:
[https://bigquant.com/codesharev3/719f32aa-a480-47c2-b40e-c09634db1092](https://bigquant.com/codesharev3/719f32aa-a480-47c2-b40e-c
由lainnoir创建,最终由small_q更新于
滚动训练的策略模板运行错误了哦,反馈给个能运行的模板
[https://bigquant.com/codesharev3/3b7f1832-1bd6-4c17-af26-52c42bf5f65d](https://bigquant.com/codesharev3/3b7f1832-1bd6
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DNN深度学习量化选股策略V2,策略模板运行错误了哦,反馈给个能运行的模板
[https://bigquant.com/codesharev3/572e92cd-04fd-4a0e-a6c9-504836559210](https://bigquant.com/codesharev3/57
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1.开通BigQuant合作券商账户(指定二维码开通享手续费优惠),并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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近年来,A 股市场呈现出显著的结构性分化特征。这种分化不仅体现在行业间的轮动差异,更体现在不同市值规模股票的表现背离上。
对于大盘蓝筹股:北向资金、保险资金等长期资金更倾向于配置流动性好、业绩稳定的大盘蓝筹股,导致中小市值股票群体资金关注度相对较低。在
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通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s
由jliang创建,最终由bq8buwub更新于
函数名称 | 描述 | 例子 |
---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | `1 - |
由qxiao创建,最终由bq0m8rec更新于
本篇主要讲述如何获取BigQuant平台模拟交易信号,并将信号通过本地原生Python API (xtquant)将每日交易信号提交到国金QMT终端,进行实盘交易。
(还没有国金账号? 开户链接)
由qxiao创建,最终由bq8fkujm更新于
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=5d141061-4e9f-4219-86
由scolo创建,最终由scolo更新于
请问管理员,策略回测代码中,如何显示下面这些图表,谢谢?
由bqdlglcm创建,最终由bqadm更新于
Error loading renderer 'vscode.builtin-renderer'
由chenfeng8638创建,最终由bqadm更新于
由peng1960hong创建,最终由bqadm更新于
由bqhlrz48创建,最终由bqadm更新于
接口同时支持美股,港股,A股
# Restful API
https://api.qos.hk/trade
https://api.qos.hk/instrument-info
https://api.qos.hk/snapshot
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主力指的是大单和超大单之和,股票大小单主要是指买卖股票的单笔成交数量或金额,大单指的是股票市场中成交量为10-50万股,或者成交金额在20-100万元之间的交易;超大单指的是成交量大于等于50万股,或者成交金额大于等于100万元。这类交易通常由大型机构或
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{{pro}}
[https://bigquant.com/codesharev3/73b7a3b6-d2a5-496e-8c5b-81230a522561](https://bigquant.com/codesharev3/73b7a3b6-d2a5-496e-8c5b-81230a
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大模型驱动流程自动化,揭秘行业因子挖掘智能体系统!由大模型驱动的革命性工具,重新定义量化研究的效率边界!
🌟 三大核心突破:\n✅ 算子文件库 - 20+底层函数自由组合\n✅ 动态评估体系 - 实时计算IC/IR/SHARP比率\n✅ 智能提示工程 - 自然语言一键生
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