按 ①②③ 顺序,每份填几个空,点“生成提示词”,复制到对话框发送。第一次用请先看页尾的附录。
my_pullback_factor。把你的盘感翻译成可计算的因子,并初判灵不灵。
按因子逻辑算出因子,存成数据表,检验并出 HTML 报告。表名会同时替换两处。
用 ② 保存的因子表做选股策略,按训练、验证、测试三段回测并体检。
不要把占位符(XXXX、[你来定义因子表名])原样发出去,AI 会把它当成真实内容。
写清“什么情况”和“之后怎样”,不用解释原因。
| 写法 | 示例 |
|---|---|
| 太笼统 | 好股票会涨 |
| 缺条件 | 放量的股票容易涨 |
| 推荐 | 连续大涨后成交量萎缩、小幅回调的股票,接下来一个月容易再涨 |
因子逻辑同理,并写明方向。没有思路就先做 ①。AI 说某部分做不了(盘口、消息面、主观形态)是正常的,它只做能量化的部分。
| ② 检验报告 | 参考标准 |
|---|---|
| RankIC 均值 | ≥0.03 可用 ≥0.05 强 >0.1 可疑(可能用了未来数据) |
| 十分组收益 | 台阶状是规律,乱跳多半是巧合 |
| 多空净值 | 扣费后仍向上才有意义 |
| 自检 | 有“未解释”的异常,AI 会如实写出,请认真读 |
| ③ 五个关键数 | 参考标准 |
|---|---|
| 年化超额收益 | > 8% |
| 信息比率 | > 1.0 |
| 最大回撤 | 不低于 -20% |
| 月换手 | 20% ~ 50% |
| 容量 | > 5 亿(粗估) |
三项都特别漂亮时,先怀疑数据。
| 总评 | 含义与做法 |
|---|---|
| 有效 | 三段表现一致。可以纸面跟踪(模拟观察),不要直接实盘。 |
| 存疑 | 证据不足。读“风险与备注”,找到原因再决定是否改进。 |
| 无效 | 测试段失灵或超额消失。换一个盘感,回到 ①。 |
测试段只看一次。看完再回头改规则,这份成绩就不作数,AI 会声明“原测试集作废”。
写一个听过的说法即可,如“最近跌得多的股票容易反弹”。
② 里同名会覆盖旧表,无法找回。已覆盖只能重跑 ②。③ 的表名必须与 ② 完全一致。
在提示词的“持仓”那一行改数字,并告诉 AI 你改了什么。
不建议。回测不保证未来,先纸面跟踪,再小资金验证。本页和 AI 报告都不构成投资建议。