研究结论

2016年，周期股崛起，市场风格发生明显切换，各类alpha因子的相对强弱态势也发生剧烈变化。我们认为周期股是否会持续强势有待讨论，但随着IPO增速、市场监管加强以及量化产品规模的扩张，传统偏小盘、偏技术的低资金容量alpha因子的效用会减弱，估值、盈利等基本面因子的作用会

一、定义

净利润N年复合增长率（CAGR，Compound Annual Growth Rate）是衡量一个公司在特定时间段内净利润增长的平均年增长率。它反映了在每年的增长率都保持一致的情况下，净利润从一个初始值增长到最终值的速度。

CAGR的计算公式为：

![](/wiki/api/

本篇主要讲述如何获取BigQuant平台模拟交易信号，并将信号通过本地原生Python API （xtquant）将每日交易信号提交到国金QMT终端，进行实盘交易。

(还没有国金账号？ 开户链接)

1.

快速跑通一个策略

新建策略

打开 编写策略 > 点击左侧 + AIStudio 新建策略 > 点击模版 可视化线性策略 > 回车确认

![新建可视化线

万和证券简介

万和证券股份有限公司是一家拥有证券经纪、证券自营、证券投资咨询、融资融券、证券投资基金销售、证券资产管理、代销金融产品、证券承销与保荐、与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问等各类业务资格的综合类券商。

万和证券开户

1. 扫码开通万和证券账号（通过此开通的账号方可

我收到了一个弹窗消息，告知AiStudio 2.0.0的

DataSource

服务将在2025年2月8日停止。因此，我需要将数据接口更改为

DAI

，或者将策略迁移到AiStudio 3.0.0。

谁能帮忙

【策略魔改】选股结果存疑

由 您创建，

你发布于

[1 分钟前](https:

国金证券简介

国金证券股份有限公司，1990年12月成立，335亿元市值，超5000人公司员工人数，8家分公司、75家证券营业部、分布全国24个省市，经营范围包括证券经纪、证券自营、承销与保荐、资产管理投资咨询、财务顾问业务等。(数据日期:2024年4季度)

国金证券开通账户

==

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=3fbbec8c-d6bb-4ddc-bffb-d7c5548a2

请问实盘的时候是否需要把handle_tick(context, data)放在while循环中

提交模拟交易时，程序运行一下就结束了。是否应该写一个while(1)，然后把handle_tick函数放在while(1)中？请问有实盘的策略代码示例吗？

InvalidInputException: 没有访问cn_stock_level2_snapshot的权限，请[开通BigQuant Pro的"社区因子"服务>>](

前言

在上一个教程中，我们讲解了如何开发一个AI StockRanker耍单票策略，今天我们在这个策略上做一个细节的调整：一字涨停取消卖出。本文的目的是做成一个教程示例，让大家了解如何在回测引擎里通过日期索引得到当天的因子值。

正文

因为持仓里的票如果是一字涨停，那么继续拿住也说得

引入包的时候报错了，请问是什么原因？

请问pythonapi的文档在哪里？想查询bigquant有哪些函数

m3和m6都有数据，为何训练不了？no label column found for training

[https://bigquant.com/codesharev3/7c626af6-ee2e-4ccb-83a9-7ef0a501c36a](https://bigquant.com/

ta_kama(close, 5)取这个因子也出错

[https://bigquant.com/codesharev3/a83227fc-c945-460e-bffe-92cd27d04e0c](https://bigquant.com/codesharev3/a83227fc-c945-

简介

转债凸性的理论逻辑虽然和衍生品 greek 中的 gamma 类似，但实际操作 思路上更类似于债券的凸性。这主要是因为转债在目前的 A 股市场中的主 流投资策略是持有买入，而非 delta 对冲套利。

基于此，凸性对转债来说是“好属性”：当正股上行，凸性会放大转债 delta 收益

要点

市场情绪追踪：上涨家数占比指标最近一个月高位震荡，上涨家数占比达 70%以上，市场情绪较高。从动量情绪指标走势来看，近一月快线、慢线均向上，快线处于慢线上方，预计在未来一段时间内将维持看多观点。从均线情绪指标来看，短期内沪深 300 指数处于情绪景气区间。\n基金分离度跟踪：截至 20

什么是BigTrader

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

主要功能： 量化策略编写、回测分析、仿真模拟

提个建议，模块版本更新能不能在知识库里说明一下更新内容，比如回测模块v34升级到v35，做了哪些改动，开个文档说明一下，这样有问题或者bug可以直接在下面评论留言

策略代码运行时正常，但是提交模拟交易后就报下面的错

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=25

前言

为了进一步加深对M.tune的使用理解，这里我给大家写一篇M.tune的实际应用。我们可以使用它来调参，当然也可以用它来做滚动训练，值得注意的是，M.tune只能调节模块的参数：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9edd75fa-

原标题：Hierarchical Multi-Scale Gaussian Transformer for Stock Movement Prediction

时间：2020年

作者：

摘要

由于金融市场的不确定性，预测股票等金融证券的价格走势是一项重要而具有挑战性的任务。本文

摘要

研究风格择时能力的意义在经历了2016年底的风格转换之后，投资者越来越关注基金选择风格的能力。本文就股票仓位较高的两种基金——普通股票型和混合偏股型，讨论哪些基金和基金经理有选择风格的能力，以及这种能力是否有持续性。

通过比较业绩排名的方法研究基金经理风格选择能力以市值为例，对股票市

本文目的在于给出自定义损失函数示例代码, 便于读者魔改. 基于BigQuant平台, 探索了使用不同损失函数对DeepAlpha-DNN模型优化的效果. 本文的基准模型为MSE优化的DeepAlpha-DNN模型, 进一步使用MAE、Pseudo-Huber以及负IC损失函数和有序回归损失函数. 最