AI量化策略快速理解
导语
在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
基
由clearyf创建,最终由small_q更新于
在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
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本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
<https://bi
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==扫下方二维码开户(通过此开户才可进行在线签约):==
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![扫码开通湘财证券账户](/wiki/api/attachments.redirect?id=3c3ac07a-bfc1-4d0
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复制的可视化线性策略运行不了,错误如下
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BigQuant即将推出全新的期货实时模拟交易功能,完美连接SimNow平台,为您提供无缝的实时下单体验。此功能旨在帮助交易者在实时市场环境中测试和优化期货策略,提升交易决策的准确性和灵活性。用户可以利用高性能的交易引擎,快速执行策略,并实时监控市场动态,获取第一手交易数据,助您在期货市场中获得更大
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我在平台进行了数据处理,需要保存到本地运行,如何保存到本地?
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dnn如何调优,调优方法,根据什么调优怎么合适
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小市值策略,在所有组合下
每天选取市值最小的前十名股票买入, 日频调仓.
在A股股票过滤模块中,注意模块插入位置
在输入特征列表模块中
由bq07v232创建,最终由small_q更新于
来源:SSRN 作者:Sophie Emerson, Ruairi Kennedy, Luke O’Shea, and John O’Brien
机器学习是人工智能的一个子领域,它使用统计技术为计算机模型提供从数据集学习的能力,允许模型在没有显示编程的情况下执行特定任务。近年来,机器学习技术激增,
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量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆—
由qxiao创建,最终由small_q更新于
成交量震荡,是用来识别市场趋势和反转点的重要工具。为什么说它重要?因为成交量的变化往往可以帮助我们预测股价的走势。当成交量突然增加时,通常意味着大资金正在入场,这时股价很可能随之上涨;反之,成交量的突然减少,可能表明市场兴趣减弱,股价有下跌风险。就像一场草地音乐节,前几场小众独立歌
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同样的时间、数据等,为何每次计算的结果都不同。
[https://bigquant.com/codesharev3/be5860fa-7193-4348-95af-9fe0688fbb74](https://bigquant.com/codesharev3/be5860fa-7193-43
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DataSource apply_bdb 修改无权限提示
def fillna_to_zero(df):
return df.fillna(0)
m3.data.apply_bdb(func=fillna_to_zero, as_type=pd.Data
由bq4n08z8创建,最终由small_q更新于
stock_ranker_dai_train.v9 模型分析调用异常。
m5 = M.stock_ranker_dai_train.v9(
data=m3_data,
learning_algorithm="""排序""",
number
由bq4n08z8创建,最终由small_q更新于
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**集合竞价阶段是反映投资者行为信息的重要时点。**我国股票的日内交易分为集合竞价阶段和连续竞价阶段,累计交易时长4 小时。开盘和收盘是一天中股市交易的最重要的阶段,开盘集合竞价阶段是隔夜信息释放的第一时点,而收盘集合竞价阶段则是日内交易信息反映的最后时点。集合竞价阶段
由hxgre创建,最终由qxiao更新于
3.0能否像2.0一样支持那些1.0的接口???
如stockranker的历史版本,一些抽取数据的历史版本接口,要考虑现有策略的复用啊。
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用AI因子数据库cn_stock_factors_ai的因子,回测数据就会有断裂,不用就不会
![](/wiki/api/attac
由william_gan创建,最终由small_q更新于
导语
平台已经整理好新旧因子对比,可以在基础特征抽取里面直接抽取。
老版因子 | 新版因子 | 字段描述 |
---|---|---|
adjust_factor_* | 当期值: adjust_factor\n滞后值: m_lag(adj |
由qxiao创建,最终由small_q更新于
在3.0的平台编写了策略,修改了K线函数,自定义了买卖的逻辑。在平台里面可以进行回测,但提交到模拟交易后,就一直无法产生交易信号,请老师帮忙看看原因,谢谢。
\
由bq2rpmxe创建,最终由bq2rpmxe更新于
![这是点击单个因子进去看的收益率](/wiki/api/attachments.redire
由william_gan创建,最终由small_q更新于
动量因子和反转因子是量化交易中一对相反的概念,虽然它们的逻辑有所不同,但都基于市场上存在的某种”惯性‘现象,即资产价格可能会在一段时间内延续其之前的趋势,或者由于市场的过度反应,导致价格偏离基本面。
动量因子的核心思想是:过去表现较好的股票在未来会继续走强,表现差的股票则可能继续
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如果你在做生意,每年年末都会计算一下今年赚了多少钱,这就是净利润。而净利润同比就是拿今年的净利润和去年的净利润进行比较,看看今年的表现是否超过了去年。
举个例子,假设你去年赚了100万,今年赚了120万,可以算出今年的净利润同比增长了20%。这就意味着你的生意在赚钱的能力上比去年
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本文旨在向读者介绍Alpha的相关基本概念,以及寻找和检验Alpha的主要流程和方法。在上篇中我们梳理了 WorldQuant经典读本FindingAlphas的概要以及WebSim的使用,在下篇中我们会介绍相关方法在BigQuant平台上的实现。
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