bigQuant的线性策略 可以实现对比买入排名和当前排名进行卖出动作吗？ 例如: 小市值10股策略， 股票A在1月1日 总市值最小 记排名为rank1， 在2月1日其排名变为第5名 此时将其进行卖出 自定义卖出规则为 当前排名 - 买入排名 >= 4则卖出 我们平台可以实现吗？ 如果可以实现

在金融科技蓬勃发展的当下，股票实时报价 API 已然成为众多金融从业者、量化交易团队以及金融科技企业不可或缺的工具。它如同连接投资者与瞬息万变股票市场的桥梁，为各类金融应用提供着至关重要的基础数据。然而，市场上的股票报价 API 琳琅满目，质量与服务参差不齐，如何从中挑选出优质且契合自身需求的 AP

代码如下

https://bigquant.com/codesharev3/9da35496-a403-400e-8f4b-98507c5f7520

您好!今天我第一次实盘获取交易信号,发现返回的当前持仓为空,我想本着对历史负责的态度,应该对漏了及时卖出信号的票,应该有能让用户补救自动卖出的功能,

#问题描述

策略是从策略社区克隆过来的，然后在原策略（每日调仓）的基础上修改了调仓周期的逻辑（每8天调仓）形成新的策略，回测正常后提交模拟交易。

回测已变为每8天调仓，但是模拟交易仍为每日调仓，见附图1和2。

请问如何解决此问题？谢谢。

![附图1-回测每8天调仓](/wiki/api

具体代码如下：\n

[https://bigquant.com/codesharev3/0c86b547-d596-4c38-a141-fce68e618bd5](https://bigquant.com/codesharev3/0c86b547-d596-4c38-a141-fce68e618b

本次分享黄金 &纳指ETF日内交易策略+期货日内交易策略\n✅ 真枪实弹：日内策略案例全解析\n✅ 保姆级教学：从策略回测到自动交易

会议讲师：大田老师\n💡讲师介绍：BigQuant首席策略工程师，东北财经大学金融硕士，10年+量化投资经验，曾任职私募基金经理，管理数亿资金，主导DeepA

路径如下：\n/home/aiuser/work/可转债摊大饼最优参数_模拟-20250512102627.ipynb

stacktrace看不出我代码逻辑哪里有问题，看起来是bq平台相关的

![](/wiki/api/attachme

这个策略的仓位分配是不是有问题，    买入的仓位是100%，但是下午才卖出，  早晨就没有钱买入啊。  是不是仓位分配的逻辑写的有问题

\

直播回放地址：[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+lv0508+2025-05/courseware/edfd669b7a7a4f7eae1d7c2a49308d91/a62843f72e084fcaafa

这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前，我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。

近年来，随着国内大数据和人工智能的迅速崛起，量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易，演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时，量化交易的门槛与过去

\

提个建议，模块版本更新能不能在知识库里说明一下更新内容，比如回测模块v34升级到v35，做了哪些改动，开个文档说明一下，这样有问题或者bug可以直接在下面评论留言

股指期货分钟预测

• 先研究中证1000：流动性和波动
• 基于分钟数据、tick数据研究（旗舰版数据）
• 时间周期：1/2/5/10/20/30分钟
• 肥尾问题

研究代码

[https://bigquant.com/c

历史数据向前取的天数取值不同，比如100/200/500/600时，策略的收益都不一样？这是什么原因？\n这个参数到底有什么影响，比如下面策略，我只是算一下250天中涨停的天数，实际上都没有用到天数，但是历史数据向前取的天数取值不同，策略的收益却不同，

当我注释掉计算涨停天数的代码，就不会影响到策

摘要

文章首先介绍了国际贸易的基本概念，包括进口和出口的定义，以及国际贸易的起源和重要性。文章提到，由于各国资源分配不均，国际贸易成为满足国内需求的重要手段。文章还回顾了国际贸易理论的发展，从亚当·斯密的绝对优势理论、大卫·李嘉图的比较优势理论，到赫克歇尔-俄林模型和克鲁格曼的新贸易理论。这

引言

资本资产定价模型（CAPM）长时间以来是资产定价的第一范式，它在一系列假设基础上认为资产的期望收益率由无风险利率和其承担的风险溢价所决定。但是，自20世纪70年代以来，学者们逐渐发现按照某种风格交易股票能够战胜市场，比如：Basu（1977）发现的盈利市值比（EP）效应和Banz（19

预处理数据

数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际上，对数据进行适当处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而面对各种各样的数据，很多时候我们不知道怎么样才能针对性进行处理。本文介绍了Python下的机器学习工具scikit-learn。其中，“sklearn.preprocessi

大家好，我是策略老李。作为《手把手编写miniQMT实盘量化执行程序》的开篇之作，给大家带来了整个实盘量化执行程序的完整版代码列表，老李在这里向各位读者保证，每一个关注了公众号的同学，无需修改任何内容即可正确运行与老李实盘一模一样的实盘量化执行程序，无任何套路，无需任何打赏。对代码内容有任何

直播回放：[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l0508+2025-05/courseware/100259a77ce24e788e9f3a4ec26501ca/4fb95fe2f5a642f3ab6a86

从常规思路分析，高收益策略需要，抓近期热门策略，波动大，才有机会产生高收益，但一种逻辑很难在不同的市场行情下有效，所以，在选定近期热门票的基础上，需要在不同的市场行情下，选用不同的选股逻辑去应对。

步骤：

一、定义表达市场情绪方面的因子，如：

#当天涨停数比例

grou

{{pro}}

[https://bigquant.com/codesharev3/f4b9edbc-8360-412f-9600-ec8722281a20](https://bigquant.com/codesharev3/f4b9edbc-8360-412f-9600-ec8722