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bigquant是什么？
bigquant是一家量化交易平台，为投资者提供做量化交易的工具与服务，帮助投资者更好地做量化交易。也就是说，在bigquant量化交易平台，“大型收割机”已经为你准备好了，不需要你自己造了，你只需要学会使用它。
bigquant让做量化交易的成本极大降低
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由qxiao创建，最终由qxiao更新于
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本文旨在普及机器学习的使用，对于文章涉及到的模型策略不具有实盘参考意义。
XGBoost 是 “Extreme Gradient Boosting”的简称，其中“Gradient Boosting”来源于附录1.Friedman的这篇论文。本文基于
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作者：Michael Harris 编译：caoxiyang
以下是我几个月前在欧洲做的一次演讲的摘录，当时我应邀为一群低调但净资产很高的投资者和交易员做演讲。该主题由主办方决定，是关于人工智能和机器学习对交易和投资的影响。下面的节选分为四个部分，涵盖了原始报告的50%。
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因子是AI量化策略的关键，本次课程讲解如何利用表达式引擎构建特征因子而不需要编写代码，以及平台的自定义功能使用。
[/wiki/static/upload/7d/7da15ace-75d4-487a-b28f-266911c7915a.pdf](/wiki/sta
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本课讲解Python基本用法、Numpy用法、BigStudio工作室使用。
[/wiki/static/upload/09/0967d0c0-7e3e-49e4-8a54-7c46ddbdc614.pdf](/wiki/static/upload/09/0967
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本节课讲解什么是AI量化、量化行业的发展趋势、如何开展量化、应该如何学习量化并获取什么样的目标。
[/wiki/static/upload/cd/cdb62489-7e2f-40ed-b829-6badb3718f2e.pdf](/wiki/static/uplo
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1、使用lambda 语句定义函数实现两个变量x和y的加法运算 2、获取2021年10月15日的A股股票代码池，并按股票代码排序 3、获取A股2021年10月14日的平台内置features_CN_STOCK_A_G311因子表数据，并查看数据和因子列
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[https://bigquant.com/experimentshare/152e843a6d1d4312b4e387c14b1b5a9c](https://bigquant.com/experimentshare/152e843a6d1d4312b4e387c14b1b5a9
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[https://bigquant.com/experimentshare/184852ebe74146939e9d6237440ac4ad](https://bigquant.com/experimentshare/184852ebe74146939e9d623744
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Python相关拓展材料
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