量化因子
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金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。
均线的全称是移动平均线(MA)。移动平均线是个什么
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from bigmodule import M
def m2_initialize_bigquant_run(context): from bigtrader.finance.comm
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传统投资想法主要存在于人脑,并由人脑运行产生决策信号。
在量化投资中,我们把投资想法编写为策略代码,使用数据来验证和完善想法,并将最终的策略部署到计算机/服务器上运行,产生策略信号。
BigQuant提供用于策略研究开发的数据、算法、算力和平台,同时也提供策略部署和托管运行。我们先
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BigQuant 导航
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在机器学习算法里,这个是不需要排序的,那么我把这些因子放到线性模板,做收益对比,在线性模板里给哪个因子排序呢,每一个因子都给他一个score吗
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报错,没有这个模块?怎么处理这种情况?
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随着 AI 技术的不断发展,其应用领域得到进一步扩展。同时,基于外汇API、贵金属API、股票API等量化投资凭借其科学、系统的决策方式,在金融领域中扮演着愈发重要的角色。QLib,作为一个专注于量化投资研究的开源项目,就利用了 AI 技术,结合iTick的免费外汇API、股票API数据接口,为广大
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随着 AI 技术的不断发展,其应用领域得到进一步扩展。同时,基于外汇API、贵金属API、股票API等量化投资凭借其科学、系统的决策方式,在金融领域中扮演着愈发重要的角色。QLib,作为一个专注于量化投资研究的开源项目,就利用了 AI 技术,结合iTick的免费外汇API、股票API数据接口,为广大
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from bigmodule import M
m1 = M.cn_stock_basic_selector.v8( exchanges=["上交所", "深交所"], list_sectors=["
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按提示我获取2024年1月份的数据应该是能获取到的,但是数据是空的
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训练了一个lightgbm的模型,想把模型保存到我的数据,让模拟策略可以调用,可是保存一直不成功
这个函数是不是有问题呢,所有股票得出来的结果是一样的
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2025-03-03 21:25:42 任务运行开始调度 state=trigger event= e4260c5e-5658-40cc-9fe4-36e2c55468c2 ..
2
2025-03-03 21:25:46 任务运行状态更新 state=scheduled event=20250
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金融市场的复杂性、非线性、非平稳性和时间变异性使其成为一个充满挑战的领域。随着技术的进步,AI技术在金融市场中的应用越来越广泛,尤其是在自动化交易、投资、保险和风险管理等领域。AI技术能够通过分析大量数据来提高金融服务的效率、安全性和个性化。然而,金融市场数据的质量、高频数据处理以
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本策略是104选股策略(🌟104-选股策略)模板的具体应用。基本逻辑是股息率较高的公司能够持续支付较高的现金股息,这通常意味着这些公司拥有较为稳定和可预测的现金流。投资者通过持
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在瞬息万变的金融市场中,速度是最重要的。当普通投资者还在依赖15分钟前的延迟行情制定策略时,真正的交易高手早已通过Tick级数据捕捉毫秒级的市场脉搏。这种差距的背后,是Alltick API用技术革新为交易者打开的全新维度。
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导语
平台已经整理好新旧因子对比,可以在基础特征抽取里面直接抽取。
老版因子 | 新版因子 | 字段描述 |
---|---|---|
adjust_factor_* | 当期值: adjust_factor\n滞后值: m_lag(adj |
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在股市的波澜壮阔中,筹码集中度宛如一座神秘的灯塔,照亮着投资者前行的道路。它不仅是一个冰冷的数据指标,更是市场情绪与资金流向的细腻诠释者。当我们深入探索筹码集中度时,仿佛是在解读一本关于市场智慧与人性博弈的厚重书籍。每一个百分点的变化,都承载着无数投资者的希望与梦想,每一次波动的背后,都隐藏着市场脉
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平台提供了港股和美股的行情数据,本文介绍如何基于港股和美股来实现stockranker多因子选股策略
港股和美股需要用bigtrader的自定义数据回测功能来实现。
bigtrader使用我们传给它的行情数据来进行撮合回测,行情数据需要有date, instrum
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我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码,==获取全部源码方式见页尾。==
本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板,从而学习和魔改,==请勿直接实盘==。
本合集均使用3.0开发环境,克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。
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