平台常用AI机器学习模型

导语

BigQuant平台会不断封装机器学习算法策略,方便用户直接使用策略生成器开发策略,降低策略开发难度。本文对BigQuant平台上策略生成器已经支持的机器学习模型进行简单介绍。


目前,BigQuant策略研究平台支持的机器学习模型有分类模型、回归模型、排序模型和聚类模型四

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Alpha Flash - 比赛规则与常见问题

比赛规则

参赛

  1. 本次比赛有效提交时间为2024年06月15日08:00:00 - 16:00:00。
  2. 量化园游会现场

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策略分享

回测3年+较稳定的策略,上架模拟盘的效果,策略源码可分享

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=d8a

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交易报错

求大佬解答

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BigQuant DevX (策略开发兴趣小组) 第一期

目的

BigQuant策略开发兴趣小组,第一期 (2024-05 ~ 2024-07)

  • 为BigQuant量化学习者编写策略模版、Demo和复现常见策略
  • 通过共同学习,提高兴趣小组成员策略编写能力

如何参与

  • 对于策略开发者,扫描如下二维码,添加小Q微信,报名策略开发兴

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筹码理论

www

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401-

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134-自定义买入卖出逻辑

本文是关于交易引擎BigTrader使用的一些小技巧。虽然在之前的旧文档也介绍过,见文末附录链接。但本文有一些不一样的地方。

设置股票为等权

以前我们习惯于在初始化函数中定义股票权重,为简化交易引擎模块的代码,我们最近新增了一个仓位分配的模块,用于设置股票权重,当前提供了三种权重分配的使用

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设置交易费率和价格_new

导语

AI量化策略开发第六步:回测教程中,我们介绍了Trade回测/模拟交易模块的重要函数和策略构建的基本流程,本文主要介绍如何在Trade模块中设置手续费和滑点。

在评估策略的时候,我们设置一定的交易手续费和滑点以模拟真实交易。在策略编写中,我

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涨停取消卖单

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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涨停取消卖单

导语

如果当天涨停了,尾盘不想卖出,可以取消前日产生的卖单。具体方法是在回测模块的盘前处理函数中加入当天涨停的判断,如果是涨停就取消订单

具体步骤

第一步: 我们通过增加一个输入特征和数据抽取模块获取每日股票的收盘涨跌停状态price_limit_status和名称字段name,然

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从均值方差到有效前沿(文字版)

这篇文章的主要目的是介绍有效前沿这个理论工具和分析框架。我们由均值方差分析展开,逐步推演到有效前沿。然后,我们又说到有效前沿在投资或者量化中的应用场景,最后我们也总结了有效前沿的一些问题,尤其是敏感性问题。在教程中,特意加入了一些实验代码,可以让大家在阅读的过程中有更好的理解。

有效前沿

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考夫曼自适应均线

指标用法

考夫曼自适应均线指标的用法具体就是:当股价一直都在线下运行时,突然有一根阳线上穿指标线,这个时候就是一个比较好的进场点,如下图所示。

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c9750cee-d1fd-40c8-9f33-3b7

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多因子选股策略-股票日频_new

策略介绍

多因子选股策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具,主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。

主要用到以下几个因子:

pb
rank(pb)
rank(roe_avg_lf)
rank(roe_avg_ttm) 
rank(net_profit_q

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双均线股票策略-股票日频_new

策略介绍

双均线策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具,主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。这种策略涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。

策略流程

  1. 筛选条件:将5日平均收盘价作为短线,50日平

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龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强_new

前言

感谢BQ-小Q送的礼物,礼物已经收到拉,一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。


  • ![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/att

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高阶技巧-如何计算过去N日指标1最大值当天指标2的值

简介

以计算过去20日最高价当天的成交量为例,介绍如何计算这种场景的需求。

主要函数介绍

m_imax()

这里我们将使用到DAI的SQL函数m_imax,该函数可以帮助我们获得过去某个时间段的最大值的窗口索引。

![](/wiki/api/attachments

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峰度和偏度

导语

本文介绍了峰度和偏度以及如何运用这两个统计指标进行数据的正态性检验。

[https://bigquant.com/codeshare/00af3416-796d-43b9-9726-489d436a98ee](https://bigquant.com/codeshare/00a

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