模拟交易前置任务日历表 (papertrading_trading_days)

数据描述： 该表为提交的模拟交易的前置任务日历表，包含日期和市场代码。

文档
数据简介

## 一、数据简介 模拟交易前置任务日历表记录中国 A 股市场数据构建已完成的交易日，每个日期一行。它是 `trading_days` 中 `CN` 交易日的子集：某个交易日出现在本表，表示当日的数据构建已完成。 - 数据起始时间：2023-09-12 - 数据结束时间：2026-10-30 - 数据更新频率：每个交易日，数据构建完成后写入，因此最新日期可能比 `trading_days` 晚一个交易日 ## 二、主键说明 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 数据构建已完成的交易日，不是行情日期 | | market_code | 市场代码，表内目前只有 `CN` | ## 三、时间语义 - 自起始日期以来，`trading_days` 中 `CN` 的每个交易日在本表里都有记录，没有缺失。 - 本表不包含周末和节假日。 ## 四、示例数据 取 2026-09-30 至 2026-10-30（最近 30 天），按日期、市场代码排序，展示前 5 行和后 5 行。 | date | market_code | |:--------------------|:--------------| | 2026-09-30 00:00:00 | CN | | 2026-10-08 00:00:00 | CN | | 2026-10-09 00:00:00 | CN | | 2026-10-12 00:00:00 | CN | | 2026-10-13 00:00:00 | CN | | 2026-10-26 00:00:00 | CN | | 2026-10-27 00:00:00 | CN | | 2026-10-28 00:00:00 | CN | | 2026-10-29 00:00:00 | CN | | 2026-10-30 00:00:00 | CN |

用例
* 用例1：检索特定时间范围的数据 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT * FROM papertrading_trading_days""", filters={"date": ["2023-01-01", "2024-04-01"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
market_code string 市场代码
date timestamp[ns] -

表名：papertrading_trading_days

起始时间：

最近更新时间：

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