节假日 (holidays)

数据描述: 该表为全球股市的节假日数据,包括每个节假日(不包括周末)的日期以及对应的股市代码。

文档
数据简介

### 数据简介 在进行全球股票交易策略分析时,节假日数据是一个非常重要的参考因素。holidays数据表提供了全球各主要股市的节假日信息,包含了日期和对应的股市代码。这些信息对于理解股市的开盘和闭市规则,以及制定交易策略等方面都有着重要的作用。例如,投资者可以通过查阅节假日数据来避免在股市闭市的日子进行交易,从而避免无效的交易操作。此外,全球各地的股市节假日并不统一,通过查看holidays数据表,投资者可以更好地理解全球各地股市的运行规则,从而更好地进行跨市场投资。同时,对于量化投资策略的研究员和开发者来说,节假日信息是进行回测和策略模拟的重要数据,可以帮助他们更准确地模拟实际交易情况。 ### 数据说明 * 数据起始时间:2005-01-01 * 数据更新频率:日频 * 数据发布时间:每年更新 ### 收费标准 免费 ### 主键 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 日期 | ### 数据供应者 BigQuant ### 使用场景 * 交易策略制定:查阅节假日数据,避免在股市闭市的日子进行交易,从而避免无效的交易操作。 * 跨市场投资:通过查看holidays数据表,理解全球各地股市的运行规则,从而更好地进行跨市场投资。 * 回测和策略模拟:量化投资策略的研究员和开发者可以使用节假日信息进行回测和策略模拟,更准确地模拟实际交易情况。 ### 常见问题 #### Q 节假日数据如何更新? A: 一般情况下,我们会在每年年初更新全年的节假日数据,但是也会根据各个股市的通知进行实时的更新。 #### Q: 对于跨年的连续假期,如何处理? A: 对于跨年的连续假期,我们会将其拆分为两个部分,分别对应两个年份。 #### Q: 股市突发事件导致的临时休市,如何处理? A: 对于股市突发事件导致的临时休市,我们会尽快更新数据,但可能会有一定的延迟。

用例
* 用例1:查询某一年的所有节假日: ``` import dai df = dai.query(""" SELECT * FROM holidays""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ``` * 用例2:获取中国市场2023年的所有节假日: ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, market_code FROM holidays WHERE market_code='CN'""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
market_code string -
date timestamp[ns] -

表名holidays

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