个股资金流 (cn_stock_money_flow)

数据描述: 该表收录了上市公司股票的资金流数据,记录了不同规模的交易单据(超大单、大单、中单、小单)的资金流向,包括各类单据的流出、净流入量及其占比,以及主力资金的净流入量和占比。

文档
数据简介

### 数据简介 通过资金流相关数据来了解市场的资金流向,以及股票的买卖情况。当资金流入时,股票价格通常会上涨;当资金流出时,股票价格通常会下跌。超大单、大单、中单、小单的资金流入流出情况可以反映出市场的资金流向,以及股票的买卖情况。其中,超大单的资金流入流出情况对于股票价格的影响最大,因为超大单通常是机构投资者的交易行为,但是也不绝对,只能作为参考。 ### 数据说明 * 数据起始时间:2005-01-01 * 数据更新频率:日频 * 数据发布时间:每日更新 * 数据单位:人员币元 ### 收费标准 免费 ### 关键字 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日期 | | instrument | 指证券代码,比如:000002.SZ,600001.SH | ### 数据供应商 BigQuant ### 使用场景 * 通过该表可以查询股票每日资金流入流出等信息。 ### 常见问题 #### Q:超大单、大单、中单、小单如何定义的? A:请参照表字段的具体说明。

用例
* 用例1:特定时间段某只股票的资金流向信息 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, money_inflow, money_outflow, money_netflow FROM cn_stock_money_flow WHERE instrument = '000001.SZ' ORDER BY date""", filters={"date": ['2023-01-01', '2023-06-01']} ).df() ``` * 用例2:特定时间段中主力资金流入最多的前10只股票 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, SUM(main_flow) as total_main_flow FROM cn_stock_money_flow GROUP BY instrument ORDER BY total_main_flow DESC LIMIT 10""", filters={"date": ['2023-01-01', '2023-01-31']} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
netflow_m_rate double 中单净流入占比
netflow_s_rate double 小单净流入占比
date timestamp[ns] -
inflow_xl double 超大单流入
netflow_xl_rate double 超大单净流入占比
outflow_s double 小单流出
netflow_l_rate double 大单净流入占比
netflow_xl double 超大单净流入
outflow_xl double 超大单流出
money_outflow double 资金流出
main_flow double 主力资金净流入
main_rate double 主力资金流入占比
netflow_l double 大单净流入
netflow_m double 中单净流入
netflow_s double 小单净流入
outflow_l double 大单流出
outflow_m double 中单流出
inflow_l double 大单流入
inflow_m double 中单流入
inflow_s double 小单流入
money_netflow double 资金净流入
__PARTITION__ int64 -
money_inflow double 资金流入
net_inflow_rate double 资金净流入占比
instrument string 证券代码

表名cn_stock_money_flow

起始时间:

最近更新时间: