申万一级行业指数日行情 (cn_stock_industry_sw_bar1d)

数据描述: 该表详细记录了申万一级行业指数的日行情数据,包括行业代码、昨收盘价、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、涨跌幅和换手率等信息。

文档
数据简介

# 一、数据介绍 该表数据主要来源于申万一级行业指数,包括:开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等数据。申万一级行业代码和申万一级指数代码之前的映射关系可以查看 cn_stock_industry_index_mapper,网址为:https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_industry_index_mapper。 该表主键如下: | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日 | | instrument | 行业指数代码,以 .SWI 后缀结尾 | # 二、示例代码 ```python import dai dai.query(""" SELECT * FROM cn_stock_industry_sw_bar1d WHERE instrument='801010.SWI' """, filters={"date": ["2024-01-01", "2024-10-01"]}).df() ``` 在平台上调用上述代码,获取申万一级行业指数中——农林牧渔的行情数据如下:(展示前5行和后5行) {{cn_stock_industry_sw_bar1d_demo}} # 【行业分类基础知识】一、行业分类映射表 平台已收集 申万(2021)、申万(2014)、中信、恒生 行业分类数据,对应的三级行业代码和名称可去 **cn_stock_industry** 表中查询: https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_industry。

用例
* 用例1:查询特定日期各行业的涨跌幅 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, change_ratio FROM cn_stock_industry_sw_bar1d ORDER BY change_ratio DESC""", filters={"date": ["2023-06-01"]} ).df() ``` * 用例2:分析给定时间段内,各行业的平均涨跌幅 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, AVG(change_ratio) as avg_change_ratio FROM cn_stock_industry_sw_bar1d GROUP BY instrument ORDER BY avg_change_ratio DESC""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ``` * 用例3:利用高价和低价的差异分析行业在特定日期的市场波动性 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, high - low as price_range FROM cn_stock_industry_sw_bar1d ORDER BY price_range DESC""", filters={"date": ["2023-06-01"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
amount double 成交额
volume double 成交量
turn double 换手率
close double 收盘价
instrument string 行业指数代码
change_ratio double 涨跌幅
pre_close double 昨收盘价
high double 最高价
low double 最低价
open double 开盘价
date timestamp[ns] -

表名cn_stock_industry_sw_bar1d

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