行业标准 (cn_stock_industry)

数据描述: 该表记录了行业标准信息,根据不同的行业分类标准(申万2014、申万2021,中信)进行组织。表中详细列出了从一级到四级的行业名称及其对应代码,

文档
数据简介

### 数据简介 行业分类表是根据产业特征、经济活动类型、企业经营行为等方面的不同将国民经济分为多个行业类别的一种统计分类方法。行业分类表通常由三级代码组成,每级代码代表一定层次的细分,在国民经济统计、市场调查、企业管理、行业研究等方面都有广泛应用。 ### 数据说明 * 数据起始时间:2005-01-01 * 数据更新频率:日 * 数据发布时间:每日更新 ### 收费标准 免费 ### 关键字 【例子】 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | industry| 行业标准,包括sw2021、sw2014、cs | ### 数据供应商 BigQuant ### 使用场景 * 市场研究:行业分类表可以帮助市场研究人员快速识别和分析不同行业的公司,为他们提供有关市场规模、竞争情况、趋势变化等方面的信息。 * 投资决策:行业分类表可以成为投资者评估各个行业的潜力与风险的一个重要参考。通过了解行业的特点、主要参与者以及未来发展趋势,投资者能够更好地做出决策。 * 企业经营决策:企业管理层可以借助行业分类表了解所处行业的发展动向和市场竞争情况,从而调整企业战略、优化产品结构、扩大市场份额等。 * 政府监管:政府部门可以利用行业分类表对不同行业、不同企业进行分类管理,制定针对性的政策措施,促进行业健康有序发展。

用例
* 用例1:查询申万2021所有一级行业名称和对应的代码 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT DISTINCT industry_level1_name, industry_level1_code FROM cn_stock_industry WHERE industry = 'sw2021'""", ).df() ``` * 用例2:分析具体某一一级行业下的所有二级行业 ``` 用例2:分析具体某一一级行业下的所有二级行业 import dai df = dai.query(""" SELECT industry, industry_level1_name, industry_level2_name, industry_level2_code FROM cn_stock_industry WHERE industry_level1_name = '非银金融'""", ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
industry_level1_code string 一级行业代码
industry_level1_name string 一级行业名称
industry_level2_code string 二级行业代码
industry_level2_name string 二级行业名称
industry_level3_code string 三级行业代码
industry_level3_name string 三级行业名称
industry_level4_code string 四级行业代码
industry_level4_name string 四级行业名称
industry string -

表名cn_stock_industry

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