概念指数行情 (cn_stock_index_concept_bar1d)

数据描述: 该表记录了A股市场概念板块指数的日行情数据,包括指数代码、指数简称、昨收盘价、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、涨跌、涨跌幅、换手率指标。

文档
数据简介

## 一、数据简介 本表记录 A 股市场概念板块指数的日线行情,每个概念指数、每个交易日一行,包括昨收盘价、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、涨跌、涨跌幅和换手率。可以用来分析特定概念板块的走势、评估市场情绪和开发基于板块的投资策略。概念指数的成分股见 [cn_stock_index_concept_component](https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_index_concept_component)。 - 数据起始时间:2010-01-04 - 数据结束时间:2026-10-30 - 数据更新频率:每个交易日 ## 二、主键说明 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日 | | instrument | 概念指数代码,是平台内部设定的代码,格式为 `300001.BI`,对应的指数简称见 `name` 字段 | ## 三、字段口径 | 字段 | 口径 | | --- | --- | | name | 指数简称 | | volume | 成交量,单位是手(100 股),与 `cn_stock_bar1d` 的 `volume`(股)不同,差 100 倍:2026-10-22 智能电网(`300001.BI`)成分股的 `cn_stock_bar1d.volume` 合计为 4338657606,本表为 43386573.0。抽查当日前 60 个概念指数,本表 `volume` 乘以 100 与成分股合计的比值在 1.0000 至 1.0003 之间 | | amount | 成交额,单位与 `cn_stock_bar1d` 的 `amount`(元)相同。2026-10-22 智能电网(`300001.BI`)成分股的 `cn_stock_bar1d.amount` 合计与本表一致,约 878.7 亿元 | | change | 涨跌,等于 `close - pre_close` | | change_ratio | 涨跌幅,小数形式,`-0.0258` 表示 -2.58%,等于 `close / pre_close - 1` | | turn | 换手率,小数形式,`0.0203` 表示 2.03% | ## 四、已知限制 - 概念指数的数量随时间增加:2010 年每个交易日 3 至 8 个,2026-10-23 为 394 个。各概念指数的起始日期不同,历史上共出现过 440 个代码,其中 46 个在 2026-10-23 已没有数据,例如 `300000.BI`(稀缺资源)最后一天是 2024-09-10。 - 个别概念指数改过简称,同一个 `instrument` 在不同日期的 `name` 不同,目前有 17 个代码出现过两个简称。 - `pre_close`、`volume`、`amount`、`change`、`change_ratio` 这五个字段在同样的 430 行同时为空,分布在 2010 年至 2025 年,每年 2 至 73 行,2026 年没有。 - `turn` 在 2010 年至 2013 年绝大部分为空(每年 89% 至 96% 的行),2021 年至 2025 年每年仍有空值(2021 年 520 行、2022 年 562 行、2023 年 767 行、2024 年 717 行、2025 年 64 行),2026 年没有空值。 - 个别行的涨跌幅和换手率异常大,使用前先检查:`change_ratio` 在 2014 年最大 1.48,2015 年最大 7.39(2015-12-17 的 `300410.BI` 上证180成份股);`turn` 在 2020 年最大 9.52,2022 年最大 42.63(2022-12-20 的 `300354.BI` 数据确权)。 ## 五、数据应用场景 ### 1. 概念板块分析 通过概念板块指数的涨跌幅、成交量和换手率,了解某个概念板块的市场表现。不同概念板块受市场情绪、政策变化、行业动态的影响不同。 - 板块轮动分析:根据不同时期各概念板块的表现,研究板块之间的轮动规律,发现有潜力的投资标的。 - 行业周期性分析:用概念板块指数的历史数据研究某个板块在不同经济周期中的表现。 ### 2. 技术分析 概念板块的日线行情可以做传统的技术分析,如绘制 K 线图、计算均线、RSI、MACD 等指标,判断市场趋势。 - 趋势判断:通过开盘价、收盘价、最高价和最低价绘制 K 线图和趋势线,识别趋势反转或延续的信号。 - 波动性分析:通过涨跌幅和换手率判断市场的波动性和活跃度,发现可能的调整或反弹信号。 ### 3. 策略开发 基于概念板块指数的行情设计板块轮动策略、市场情绪策略等。例如某个板块的换手率和成交量大幅波动,可能说明有资金关注该板块。 ### 4. 风险控制 概念板块的涨跌幅过大或成交量剧增,可能预示该板块的市场情绪波动较大,可据此及时规避风险。 ## 六、示例数据 取 2026-10-25 至 2026-11-01 的数据,按日期、概念指数代码排序,展示前 5 行和后 5 行。 | date | instrument | name | pre_close | open | high | low | close | volume | amount | change | change_ratio | turn | |:--------------------|:-------------|:-------------|------------:|---------:|---------:|---------:|---------:|------------:|------------:|---------:|---------------:|-----------:| | 2026-10-26 00:00:00 | 000001.BI | 微盘指数 | 1995.19 | 1989.01 | 2015.21 | 1967.43 | 1996.56 | 1.16849e+07 | 7.02092e+09 | 1.363 | 0.000683142 | 0.023554 | | 2026-10-26 00:00:00 | 300001.BI | 智能电网 | 3446.86 | 3427.02 | 3439.07 | 3381.88 | 3395.07 | 4.3987e+07 | 8.77932e+10 | -51.793 | -0.0150261 | 0.0187687 | | 2026-10-26 00:00:00 | 300002.BI | 物联网 | 2809.57 | 2792.41 | 2819.18 | 2775.33 | 2788.31 | 9.91211e+07 | 1.80764e+11 | -21.256 | -0.00756558 | 0.0192726 | | 2026-10-26 00:00:00 | 300003.BI | 移动支付 | 2208.09 | 2190.26 | 2222.78 | 2179.66 | 2198.71 | 1.57813e+07 | 2.75882e+10 | -9.375 | -0.00424576 | 0.0169057 | | 2026-10-26 00:00:00 | 300004.BI | 融资融券 | 1642.16 | 1631.6 | 1644.87 | 1618.86 | 1630.36 | 7.73528e+08 | 1.42485e+12 | -11.802 | -0.00718686 | 0.0119531 | | 2026-10-30 00:00:00 | 300431.BI | 中国AI 50 | 1770.53 | 1727.44 | 1771.53 | 1689.41 | 1689.41 | 1.53884e+07 | 1.0525e+11 | -81.124 | -0.0458189 | 0.00930952 | | 2026-10-30 00:00:00 | 300434.BI | 雅下水电概念 | 1131.47 | 1114.64 | 1132.72 | 1097.08 | 1097.44 | 2.66579e+07 | 2.38687e+10 | -34.035 | -0.0300803 | 0.0112597 | | 2026-10-30 00:00:00 | 300435.BI | AI应用 | 791.237 | 777.206 | 792.039 | 753.231 | 753.231 | 1.57453e+08 | 1.85531e+11 | -38.006 | -0.0480336 | 0.026705 | | 2026-10-30 00:00:00 | 300437.BI | 2026中报预增 | 901.03 | 881.948 | 909.471 | 873.902 | 873.902 | 1.50651e+08 | 3.76819e+11 | -27.128 | -0.0301078 | 0.0188987 | | 2026-10-30 00:00:00 | 300438.BI | 玻璃基板 | 507.568 | 490.989 | 514.539 | 484.88 | 484.88 | 3.23748e+07 | 5.07045e+10 | -22.688 | -0.0446994 | 0.0305231 |

用例
* 用例1:计算指数的日均交易价格 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, name, (high + low + close) / 3 AS avg_daily_price FROM cn_stock_index_concept_bar1d""", filters={"date": ["2023-10-01", "2023-12-31"]} ).df() ``` * 用例2:分析特定概念指数的月度成交量 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT name, EXTRACT(MONTH FROM date) AS month, SUM(volume) AS monthly_volume FROM cn_stock_index_concept_bar1d WHERE name = '微盘指数' GROUP BY name, month ORDER BY month""", filters={"date": ["2023-07-01", "2023-12-31"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
close double 收盘价
__PARTITION__ int64 -
low double 最低价
high double 最高价
amount double 成交额
change double 涨跌
name string 指数简称
date timestamp[ns] -
open double 开盘价
change_ratio double 涨跌幅
instrument string 指数代码
pre_close double 昨收盘价
volume double 成交量
turn double 换手率

表名:cn_stock_index_concept_bar1d

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