财务分析（每股指标） (cn_stock_financial_xps)

## 一、数据简介 **请注意：该表不是日频数据，不能直接作为因子使用。该表适合对财务数据有深入研究的用户，日频财务数据的加工方法见文末“通用文档”。** 每股指标（Per Share Metrics）是指公司财务状况和经营成果的重要指标，它们能帮助投资者评估公司的盈利能力和财务健康状况。 - 数据起始时间：2010-01-04 - 数据结束时间：2026-10-31 - 数据更新频率：不定期，上市公司发布相关公告时更新 ## 二、主键说明 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 公告日，表示站在这一天能看到的财务数据（`shift = 0` 为当时最新一期），不是报告期（报告期见 report_date），可能不是交易日；与 cn_stock_financial_changedate 中的 changedate 对应，详见文末“通用文档” | | instrument | 股票代码 | | report_date | 财务报告期，规则见文末“通用文档” | | shift | 偏移期，站在 date 这一天，向前偏移 n 期的财务数据，0 为当时最新一期，单位为季度 | ## 三、字段说明 字段名由下表的英文字段加后缀组成，后缀表示取数口径：_lf 最新一期，_mrq 单季度，_ttm 滚动十二期。不是每个指标都有三种后缀，具体字段以表结构为准。 | 中文名 | 英文字段 | 中文公式 | 英文公式 | | --- | --- | --- | --- | | 基本每股收益(原始) | `basic_eps_raw` | `取自“财务数据”` | `取自“财务数据”` | | 基本每股收益 | `basic_eps` | `归属于母公司所有者的净利润 / 当期实际发行在外的普通股加权平均数` | `Net profit attributable to parent company / Weighted average number of ordinary shares outstanding during the period` | | 基本每股收益(期末股本摊薄) | `basic_eps_period_capital` | `归属于母公司所有者的净利润 / 报告期期末总股本` | `Net profit attributable to parent company / Total shares at the end of the reporting period` | | 基本每股收益(最新股本摊薄) | `basic_eps_latest_capital` | `归属于母公司所有者的净利润 / 最新总股本` | `Net profit attributable to parent company / Latest total shares` | | 稀释每股收益(原始) | `diluted_eps_raw` | `取自“财务数据”` | `取自“财务数据”` | | 稀释每股收益 | `diluted_eps` | `稀释归属于母公司所有者的净利润 / 当期实际发行在外的普通股加权平均数` | `Diluted net profit attributable to parent company / Weighted average number of ordinary shares outstanding during the period` | | 基本每股收益(扣除) | `real_basic_eps` | `扣除非经常损益后的归属母公司净利润 / 当期实际发行在外的普通股加权平均数` | `Net profit attributable to parent company after excluding non-recurring gains and losses / Weighted average number of ordinary shares outstanding during the period` | | 基本每股收益(扣除，期末股本摊薄) | `real_basic_eps_period_capital` | `扣除非经常损益后的归属母公司净利润 / 报告期期末总股本` | `Net profit attributable to parent company after excluding non-recurring gains and losses / Total shares at the end of the reporting period` | | 基本每股收益(扣除，最新股本摊薄) | `real_basic_eps_latest_capital` | `扣除非经常损益后的归属母公司净利润 / 最新总股本` | `Net profit attributable to parent company after excluding non-recurring gains and losses / Latest total shares` | | 稀释每股收益(扣除) | `diluted_eps_real` | `扣除非经常损益后的归属母公司净利润 / 稀释总股本` | `Net profit attributable to parent company after excluding non-recurring gains and losses / Diluted total shares` | | 每股净资产 | `bps` | `(归属于母公司所有者权益合计- 其他权益工具) / 最新总股本` | `(Total equity attributable to parent company - Other equity instruments) / Latest total shares` | | 每股营业总收入 | `total_revenue_ps` | `营业总收入 / 最新总股本` | `Operating revenue / Latest total shares` | | 每股营业收入 | `revenue_ps` | `营业收入 / 最新总股本` | `Operating income / Latest total shares` | | 每股资本公积 | `capital_reserves_ps` | `资本公积 / 最新总股本` | `Capital reserves / Latest total shares` | | 每股盈余公积 | `surplus_reserve_ps` | `盈余公积 / 最新总股本` | `Surplus reserve / Latest total shares` | | 每股未分配利润 | `undistributed_profit_ps` | `未分配利润 / 最新总股本` | `Undistributed profit / Latest total shares` | | 每股留存收益 | `retained_income_ps` | `留存收益 / 最新总股本` | `Retained earnings / Latest total shares` | | 每股现金流量净额 | `cce_ps` | `现金及现金等价物净增加额 / 最新总股本` | `Net increase in cash and cash equivalents / Latest total shares` | | 每股息税前利润 | `ebit_ps` | `息税前利润 / 最新总股本` | `EBIT / Latest total shares` | | 每股息税折旧摊销前利润 | `ebitda_ps` | `息税折旧摊销前利润 / 最新总股本` | `EBITDA / Latest total shares` | | 每股企业自由现金流量 | `fcff_ps` | `企业自由现金流量 / 最新总股本` | `Free cash flow to firm / Latest total shares` | | 每股股东自由现金流 | `fcfe_ps` | `股东自由现金流量 / 最新总股本` | `Free cash flow to equity / Latest total shares` | ## 四、示例数据 2026-10-26 至 2026-11-02 的数据，字段较多，只展示 7 个字段，按日期、股票代码、报告期排序，展示前 5 行和后 5 行。 | date | instrument | report_date | shift | basic_eps_raw_lf | basic_eps_period_capital_lf | basic_eps_latest_capital_lf | diluted_eps_raw_lf | real_basic_eps_period_capital_lf | real_basic_eps_latest_capital_lf | bps_lf | total_revenue_ps_lf | revenue_ps_lf | capital_reserves_ps_lf | surplus_reserve_ps_lf | undistributed_profit_ps_lf | retained_income_ps_lf | cce_ps_lf | ebit_ps_lf | ebitda_ps_lf | fcff_ps_lf | fcfe_ps_lf | basic_eps_period_capital_mrq | basic_eps_latest_capital_mrq | real_basic_eps_period_capital_mrq | real_basic_eps_latest_capital_mrq | total_revenue_ps_mrq | revenue_ps_mrq | cce_ps_mrq | ebit_ps_mrq | ebitda_ps_mrq | fcff_ps_mrq | fcfe_ps_mrq | basic_eps_period_capital_ttm | basic_eps_latest_capital_ttm | real_basic_eps_period_capital_ttm | real_basic_eps_latest_capital_ttm | total_revenue_ps_ttm | revenue_ps_ttm | cce_ps_ttm | ebit_ps_ttm | ebitda_ps_ttm | fcff_ps_ttm | fcfe_ps_ttm | |:--------------------|:-------------|:--------------------|--------:|-------------------:|------------------------------:|------------------------------:|---------------------:|-----------------------------------:|-----------------------------------:|-----------:|----------------------:|----------------:|-------------------------:|------------------------:|-----------------------------:|------------------------:|------------:|-------------:|---------------:|-------------:|-------------:|-------------------------------:|-------------------------------:|------------------------------------:|------------------------------------:|-----------------------:|-----------------:|--------------:|--------------:|----------------:|--------------:|--------------:|-------------------------------:|-------------------------------:|------------------------------------:|------------------------------------:|-----------------------:|-----------------:|-------------:|--------------:|----------------:|--------------:|--------------:| | 2026-10-26 00:00:00 | 000020.SZ | 2008-12-31 00:00:00 | 71 | 0.0267 | 0.0267265 | 0.0267265 | 0.0267 | nan | nan | 0.875153 | 0.668881 | 0.668881 | 0.367541 | 0.273313 | -0.765701 | -0.492388 | -0.0103188 | 0.0404076 | 0.107086 | 0.128901 | 0.247562 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-26 00:00:00 | 000020.SZ | 2009-03-31 00:00:00 | 70 | 0.0074 | 0.00742608 | 0.00742608 | 0.0074 | nan | nan | nan | 0.329449 | 0.329449 | nan | nan | nan | 0 | 0.0762454 | 0.0155356 | 0.0155356 | 0.00404442 | 0.166496 | 0.00742608 | 0.00742608 | nan | nan | 0.329449 | 0.329449 | 0.0762454 | 0.0155356 | 0.0155356 | 0.00404442 | 0.166496 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-26 00:00:00 | 000020.SZ | 2009-06-30 00:00:00 | 69 | 0.015 | 0.0153948 | 0.0153948 | 0.015 | nan | nan | nan | 0.749123 | 0.749123 | nan | nan | nan | 0 | 0.235333 | 0.0349477 | 0.0654317 | nan | nan | 0.00796876 | 0.00796876 | nan | nan | 0.419674 | 0.419674 | 0.159087 | 0.0194122 | 0.0194122 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-26 00:00:00 | 000020.SZ | 2009-09-30 00:00:00 | 68 | 0.0357 | 0.035687 | 0.035687 | 0.0357 | nan | nan | nan | 1.30835 | 1.30835 | nan | nan | nan | 0 | 0.234907 | 0.0694522 | 0.0694522 | 0.0443252 | 0.583109 | 0.0202921 | 0.0202921 | nan | nan | 0.559231 | 0.559231 | -0.000425784 | 0.0345044 | 0.0345044 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-26 00:00:00 | 000020.SZ | 2009-12-31 00:00:00 | 67 | 0.0147 | 0.0146722 | 0.0146722 | 0.0147 | 0.0166948 | 0.0166948 | 0.889825 | 1.79496 | 1.79496 | 0.367541 | 0.273313 | -0.751029 | -0.477716 | 0.0487438 | 0.0665286 | 0.127966 | -0.56994 | -0.0433745 | -0.0210148 | -0.0210148 | nan | nan | 0.486604 | 0.486604 | -0.186163 | -0.00292352 | -0.00292352 | -0.654196 | -0.666414 | 0.0146722 | 0.0146722 | nan | nan | 1.79496 | 1.79496 | 0.0487438 | 0.0665286 | 0.0665286 | nan | nan | | 2026-10-31 00:00:00 | 688825.SH | 2025-09-30 00:00:00 | 4 | -0.092 | nan | -0.0777793 | -0.092 | nan | nan | 0.727186 | 0.472624 | 0.472624 | nan | nan | nan | 0 | -0.217726 | -0.0615849 | -0.0615849 | -0.435283 | -0.302778 | nan | -0.0434257 | nan | nan | 0.245208 | 0.245208 | -0.140573 | -0.0154097 | -0.0154097 | 0.414186 | 0.495188 | nan | -0.103833 | nan | nan | nan | 0.589837 | nan | -0.120657 | -0.120657 | nan | nan | | 2026-10-31 00:00:00 | 688825.SH | 2025-12-31 00:00:00 | 3 | 0.0325 | nan | 0.0276185 | 0.0325 | nan | nan | 0.836038 | 0.910365 | 0.910365 | 0.487651 | nan | -0.539897 | -0.539897 | -0.069389 | 0.156957 | 0.555967 | -0.885164 | -0.660116 | nan | 0.105398 | nan | nan | 0.437741 | 0.437741 | 0.148337 | 0.218542 | 0.218542 | -0.846433 | -0.753889 | nan | 0.0276185 | nan | nan | 0.910365 | 0.910365 | -0.069389 | 0.156957 | 0.156957 | -1.28417 | -1.05913 | | 2026-10-31 00:00:00 | 688825.SH | 2026-03-31 00:00:00 | 2 | 0.4114 | nan | 0.364769 | 0.4114 | nan | nan | 1.20388 | 0.748336 | 0.748336 | 0.490755 | nan | -0.175128 | -0.175128 | 0.507072 | 0.53954 | 0.650453 | -0.0261112 | 0.0503686 | nan | 0.364769 | nan | nan | 0.748336 | 0.748336 | 0.507072 | 0.53954 | 0.650453 | -0.0261112 | 0.0503686 | nan | 0.415354 | nan | nan | 1.56734 | 1.56734 | 0.578311 | 0.732166 | 0.732166 | -1.32557 | -1.05372 | | 2026-10-31 00:00:00 | 688825.SH | 2026-06-30 00:00:00 | 1 | 1.2893 | nan | 1.1432 | 1.2893 | nan | 1.1607 | 1.98458 | 2.21422 | 2.21422 | 0.49306 | nan | 0.603305 | 0.603305 | 1.41029 | 1.76146 | 1.98599 | 0.0190986 | -0.0452098 | nan | 0.778433 | nan | nan | 1.46588 | 1.46588 | 0.903219 | 1.22192 | 1.33554 | 0.0453404 | -0.0954477 | nan | 1.20517 | nan | nan | 2.89717 | 2.89717 | 1.41806 | 1.96459 | 1.96459 | -0.639191 | -0.529954 | | 2026-10-31 00:00:00 | 688825.SH | 2026-09-30 00:00:00 | 0 | 2.1369 | 1.94508 | 1.94508 | 2.1369 | 1.9744 | 1.9744 | 3.78404 | 3.96299 | 3.96299 | 1.37738 | nan | 1.40518 | 1.40518 | 3.33663 | 3.23821 | 3.23821 | -1.48374 | -1.57553 | 0.801879 | 0.801879 | 0.813697 | 0.813697 | 1.74878 | 1.74878 | 1.92634 | 1.47675 | 1.47675 | -1.27818 | -1.30566 | 2.05048 | 2.05048 | nan | nan | 4.40073 | 4.40073 | 3.48497 | 3.45676 | 3.45676 | -2.33082 | -2.33006 | ## 通用文档 ## 【财务数据通用】一、数据体系 平台的财务数据分四类，从原始披露到加工指标逐层派生： | 类别 | 数据表 | 说明 | | --- | --- | --- | | 原始数据 | 资产负债表、利润表、现金流量表 PIT（`cn_stock_financial_*_pit`），财报变更日期（`cn_stock_financial_changedate`），财务附注（`cn_stock_financial_note_*`） | 公司披露什么就记录什么，只在披露财报时有记录，不是日频 | | 衍生数据 | `cn_stock_financial_lf_shift`、`ly_shift`、`mrq_shift`、`ttm_shift`、`notes_shift` | 把原始数据加工成最新一期（LF）、最新年报（LY）、单季度（MRQ）、滚动十二期（TTM），并用 `shift` 带出历史各期 | | 财务分析 | `cn_stock_financial_profitability`、`growth`、`operating`、`debt_repay`、`capital`、`cash_flow`、`earning_quality`、`xps`、`derivative` | 在衍生数据的基础上做加减乘除得到的财务指标 | | 盈利预期 | `cn_stock_financial_earnings_preview`、`cn_stock_financial_forecast_consensus_rolling` | 业绩快报和机构一致预期，口径独立，见各表文档 | 以上财务表都不是日频数据，不能直接当作每日因子使用，需要先按公告日对齐到交易日，做法见本文五。衍生数据和财务分析适合对财务数据有较深了解、希望构建复杂财务因子的用户。 ## 【财务数据通用】二、date 与 report_date 财务表里有两个时间概念，含义不同，使用时不要混淆： - `date`：公告日，即这条财务数据对外公布（首次披露或更正）的日期，也是这条数据可以被使用的最早日期。`date` 不是报告期。 - `report_date`：报告期，即这条数据属于哪一期财报。 关于 `date` 的几点说明： - `date` 就是公告日，原样记录，公告日不是交易日（周末、节假日）时也不会顺延，所以 `date` 可能不是交易日。按交易日使用时，用 `date <= 交易日` 取最新的记录即可（见本文五的 `ASOF JOIN`）。 - `date` 来自 `cn_stock_financial_changedate` 的 `changedate`，二者约等于同一个日期。数据入库时会去重，所有字段的取值完全相同的记录只保留一条。 - 原始表（三大报表 PIT、财务附注）中，一行是某个公司某个报告期在某个公告日的版本。同一个 `report_date` 首次披露和后来更正，会有不同的 `date`。 - 衍生表和财务分析表中，`date` 同样是公告日，表里只有公司有公告的日期。站在这一天，`shift = 0` 是当时能看到的最新一期，`shift = 1, 2…` 是更早的各期，数值是当时能看到的版本，示例见本文四。 报告期的取值： - xxxx-03-31 表示 xxxx 年一季报，比如 2024-03-31 指 2024 年一季报 - xxxx-06-30 表示 xxxx 年半年报，比如 2024-06-30 指 2024 年半年报 - xxxx-09-30 表示 xxxx 年三季报，比如 2024-09-30 指 2024 年三季报 - xxxx-12-31 表示 xxxx 年年报，比如 2024-12-31 指 2024 年年报 上市公司一年内披露四次财务报告，披露时限如下： - 一季报：应在 4 月 30 日前披露 - 半年报：应在 8 月 31 日前披露 - 三季报：应在 10 月 31 日前披露 - 年报：应在次年 4 月 30 日前披露 判断某一天能看到哪些数据要用 `date`，不能用 `report_date`，否则会用到当时还没有公布的数据。 ## 【财务数据通用】三、PIT (Point in Time) 上市公司除了正常披露财务报表外，后续会时常对历史财务数据进行修正。因此在量化投资领域，加工财务数据时不能只用最新修正后的数据，而要基于历史时间节点获取当时能获取的最新数据。PIT（Point In Time）数据指的是在某个时间点上，基于已公布的财务报表获取的某个财务指标的取值。 以 002473.SZ 的财务数据为例，在平台上调用以下代码： ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, report_date, change_type, total_current_assets FROM cn_stock_financial_balance_general_pit WHERE instrument='002473.SZ' AND report_date='2019-12-31' AND date>'2020-01-01' """).df() ``` 运行上述代码，能得到以下数据： | date | instrument | report_date | change_type | total_current_assets | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 0 | 223449880.95 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | | 2020-10-26 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | | 2021-04-29 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | 该公司于 2020 年 4 月 30 日首次公布 2019 年年报，披露的流动资产（total_current_assets）为 223449880.95，又于 2020 年 8 月 27 日对 2019 年年报的流动资产进行修正，修正为 228470428.90，因此 2019 年年报在表中有多条记录。 date 为 2020-08-27、2020-10-26、2021-04-29 的 total_current_assets 取值相同，这些重复记录是必要的：公司每披露某一期财报，都会附带上年同期或上年年末的数据作对比，极少部分公司即使不发布修正公告，也会通过这种方式修改历史财务数据，所以每次披露都保留一条记录。 原始数据表里与此相关的字段： | 字段 | 释意 | | --- | --- | | change_type | 0 表示首次披露的财务数据，1 表示非首次披露或有更改的财务数据 | | fs_quarter_index | 对应季度，1 指一季报，2 指半年报，3 指三季报，4 指年报，仅报表 PIT 表有 | ## 【财务数据通用】四、衍生数据：LF、LY、MRQ、TTM 与 shift 原始财务数据只在公司披露财报时才有记录，这类非规整的数据很难直接用于量化投资。衍生数据把原始数据加工成四类，字段名就是原始财务字段加上对应的后缀。要查具体字段，先在原始财报的文档里找到财务字段，再加上后缀，比如利润表的 `net_profit` 对应 `net_profit_lf`、`net_profit_ttm`。 - lf（last file）：取自最新一期财务数据，表为 `cn_stock_financial_lf_shift` - ly（last year）：取自最新一期年报财务数据，表为 `cn_stock_financial_ly_shift` - mrq（most recent quarter）：最新一个单季度的财务数据，表为 `cn_stock_financial_mrq_shift` - ttm（trailing twelve months）：最新滚动十二个月的财务数据，表为 `cn_stock_financial_ttm_shift` - shift（偏移期）：站在历史节点上向前偏移 n 期，shift=0 为当期，shift=1 为上一期。LF、MRQ、TTM 以季为单位，LY 以年为单位 在平台加工的“衍生数据”和“财务分析”两大类财务数据中，我们同样进行 PIT 处理，以 002473.SZ 这只股票的流动资产（total_current_assets）数据举例： ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, report_date, shift, total_current_assets_lf FROM cn_stock_financial_lf_shift WHERE instrument='002473.SZ' AND shift < 3 AND ((date='2020-04-30') OR (date='2020-08-27')) """).df().sort_values("date") ``` 通过上述代码，我们得到以下数据，可以看出，站在 2020 年 4 月 30 日这一天，我们能获取到的 2019 年年报的流动资产为 223449880.95，但站在 2020-08-27 这一天时，我们能获取到的 2019 年年报的流动资产为 228470428.90。 | date | instrument | report_date | shift | total_current_assets_lf | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-09-30 | 2 | 268546184.69 | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | **223449880.95** | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2020-03-31 | 0 | 213964081.16 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 2 | **228470428.90** | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2020-03-31 | 1 | 233220236.75 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2020-06-30 | 0 | 222315509.19 | ## 【财务数据通用】五、日频财务数据与日频 ROE 因子 衍生数据按公告日存储，不是日频。要得到日频数据，把财务表按公告日对齐到交易日：某一天只使用当天及之前已经公告的最新一期（`shift = 0`），在下一次公告之前沿用上一期的值。DAI SQL 用 `ASOF JOIN` 完成。 下面以日频 ROE 为例，ROE = 滚动十二期归属母公司股东的净利润 / 最新一期归属母公司股东的所有者权益： ```python import dai df = dai.query(""" SELECT b.date, b.instrument, t.net_profit_to_parent_shareholders_ttm / l.total_equity_to_parent_shareholders_lf AS roe_ttm FROM cn_stock_bar1d b ASOF JOIN (SELECT * FROM cn_stock_financial_ttm_shift WHERE shift = 0) t ON b.instrument = t.instrument AND b.date >= t.date ASOF JOIN (SELECT * FROM cn_stock_financial_lf_shift WHERE shift = 0) l ON b.instrument = l.instrument AND b.date >= l.date WHERE b.date >= '2024-01-01' ORDER BY b.date, b.instrument """, filters={"date": ["2023-01-01", "2024-12-31"]}).pl() ``` - `filters` 的起点要早于第一个需要的交易日，这里提前一年，这样起点之前已经公告的财报也能取到。 - 所有者权益为 0 或负数时，ROE 会是无穷值或负值，使用前需要处理。 - 其他财务科目的日频因子写法相同，只需替换字段和后缀。现成的 ROE 指标见 `cn_stock_financial_profitability` 的 `roe_avg_ttm`、`roe_period_ttm` 等字段。 平台还提供过已按日频处理好的财务表 `cn_stock_factors_financial_items`，以 002473.SZ 的流动资产（total_current_assets）数据举例（该表已不建议使用，建议基于衍生数据自行计算）： ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, total_current_assets_ly FROM cn_stock_factors_financial_items WHERE instrument='002473.SZ' AND ((date>'2020-04-25' and date<'2020-05-05') OR (date>'2020-08-25' and date<'2020-09-01')) """).df().sort_values("date") ``` 通过上述代码，我们得到以下数据。可以看出，当日期来到 2020 年 4 月 30 日这一天时，我们能获取到最新的流动资产（年报）数据是 223449880.95，这个数值一直保持到 2020 年 8 月 27 日，最新一期年报的流动资产变为了 228470428.90，符合预期。 | date | instrument | total_current_assets_ly | | --- | --- | --- | | 2020-04-27 | 002473.SZ | 330113974.90 | | 2020-04-28 | 002473.SZ | 330113974.90 | | 2020-04-29 | 002473.SZ | 330113974.90 | | 2020-04-30 | 002473.SZ | **223449880.95** | | 2020-08-26 | 002473.SZ | 223449880.95 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | **228470428.90** | | 2020-08-28 | 002473.SZ | 228470428.90 | | 2020-08-31 | 002473.SZ | 228470428.90 | ## 【财务数据通用】六、财务分析与财务附注 - 财务分析表在衍生数据（LF、MRQ、TTM）的基础上通过加减乘除计算各类财务指标，所以数据结构、`shift` 的含义都与衍生数据相同，字段名带 `_lf`、`_mrq`、`_ttm` 后缀。各指标的计算公式见各表文档的“字段说明”。 - 财务附注是对资产负债表、利润表和现金流量表有关项目的说明，主要包括非经常性项目、收入明细、费用明细、投资收益等。多数附注科目只在半年报和年报中披露，一季报、三季报对应的记录大部分附注字段为空，使用时建议按 `report_date` 的月份筛选出 06-30 和 12-31 的记录。非经常性损益等少数科目在一季报、三季报中也有数据。 ## 【财务数据通用】七、收录范围 - 目前只收录合并报表的数据，没有母公司报表。 - 报表 PIT 表目前只收录一般企业的财务科目，针对金融类企业的特殊字段后续会逐渐加入。