财务衍生（财务附注） (cn_stock_financial_notes_shift)

## 一、数据简介 **请注意：该表不是日频数据，不能直接作为因子使用。该表适合对财务数据有深入研究的用户，日频财务数据的加工方法见文末“通用文档”。** 该表对财务附注数据加工出 LF、MRQ、TTM 三类数据，三类数据的含义见各表文档，shift 的概念在这些文档里也有举例： - cn_stock_financial_lf_shift：<https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_financial_lf_shift> - cn_stock_financial_mrq_shift：<https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_financial_mrq_shift> - cn_stock_financial_ttm_shift：<https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_financial_ttm_shift> - 数据起始时间：2010-01-04 - 数据结束时间：2026-10-30 - 数据更新频率：不定期，上市公司发布相关公告时更新 ## 二、主键说明 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 公告日，表示站在这一天能看到的财务数据（`shift = 0` 为当时最新一期），不是报告期（报告期见 report_date），可能不是交易日；与 cn_stock_financial_changedate 中的 changedate 对应，详见文末“通用文档” | | instrument | 股票代码 | | report_date | 财务报告期，规则见文末“通用文档” | | shift | 偏移期，站在 date 这一天，向前偏移 n 期的财务数据，0 为当时最新一期，单位为季度 | ## 三、字段说明 字段名由财务附注科目加后缀组成，后缀表示取数口径： | 后缀 | 释意 | | --- | --- | | _lf | 最新一期 | | _mrq | 单季度 | | _ttm | 滚动十二期 | ## 四、示例数据 2026-10-23 至 2026-10-30 的数据，字段较多，只展示 6 个字段，按日期、股票代码、报告期排序，展示前 5 行和后 5 行。 | date | instrument | report_date | shift | illiquid_assets_lf | taxfree_lf | government_grants_lf | occupancy_fee_lf | fair_value_investment_lf | non_monetary_asset_exchange_lf | manage_investment_lf | debt_reorganization_lf | enterprise_reorganization_lf | fair_value_trading_lf | merge_lf | bussiness_unrelated_lf | other_financial_income_lf | reversal_of_impairment_reserve_lf | external_entruste_loan_lf | invested_realestate_fair_value_change_lf | influence_after_adjustment_lf | trustee_fee_lf | other_nonoperating_income_lf | other_nonrecurring_items_lf | income_tax_impact_lf | nonrecurring_income_to_owner_lf | nonrecurring_income_to_minority_lf | nonrecurring_income_sum_lf | illiquid_assets_mrq | taxfree_mrq | government_grants_mrq | occupancy_fee_mrq | fair_value_investment_mrq | non_monetary_asset_exchange_mrq | manage_investment_mrq | debt_reorganization_mrq | enterprise_reorganization_mrq | fair_value_trading_mrq | merge_mrq | bussiness_unrelated_mrq | other_financial_income_mrq | reversal_of_impairment_reserve_mrq | external_entruste_loan_mrq | invested_realestate_fair_value_change_mrq | influence_after_adjustment_mrq | trustee_fee_mrq | other_nonoperating_income_mrq | other_nonrecurring_items_mrq | income_tax_impact_mrq | nonrecurring_income_to_owner_mrq | nonrecurring_income_to_minority_mrq | nonrecurring_income_sum_mrq | illiquid_assets_ttm | taxfree_ttm | government_grants_ttm | occupancy_fee_ttm | fair_value_investment_ttm | non_monetary_asset_exchange_ttm | manage_investment_ttm | debt_reorganization_ttm | enterprise_reorganization_ttm | fair_value_trading_ttm | merge_ttm | bussiness_unrelated_ttm | other_financial_income_ttm | reversal_of_impairment_reserve_ttm | external_entruste_loan_ttm | invested_realestate_fair_value_change_ttm | influence_after_adjustment_ttm | trustee_fee_ttm | other_nonoperating_income_ttm | other_nonrecurring_items_ttm | income_tax_impact_ttm | nonrecurring_income_to_owner_ttm | nonrecurring_income_to_minority_ttm | nonrecurring_income_sum_ttm | |:--------------------|:-------------|:--------------------|--------:|---------------------:|-------------:|-----------------------:|-------------------:|---------------------------:|---------------------------------:|-----------------------:|-------------------------:|-------------------------------:|------------------------:|-----------:|-------------------------:|----------------------------:|------------------------------------:|----------------------------:|-------------------------------------------:|--------------------------------:|-----------------:|-------------------------------:|------------------------------:|-----------------------:|----------------------------------:|-------------------------------------:|-----------------------------:|----------------------:|--------------:|------------------------:|--------------------:|----------------------------:|----------------------------------:|------------------------:|--------------------------:|--------------------------------:|-------------------------:|------------:|--------------------------:|-----------------------------:|-------------------------------------:|-----------------------------:|--------------------------------------------:|---------------------------------:|------------------:|--------------------------------:|-------------------------------:|------------------------:|-----------------------------------:|--------------------------------------:|------------------------------:|----------------------:|--------------:|------------------------:|--------------------:|----------------------------:|----------------------------------:|------------------------:|--------------------------:|--------------------------------:|-------------------------:|------------:|--------------------------:|-----------------------------:|-------------------------------------:|-----------------------------:|--------------------------------------------:|---------------------------------:|------------------:|--------------------------------:|-------------------------------:|------------------------:|-----------------------------------:|--------------------------------------:|------------------------------:| | 2026-10-23 00:00:00 | 000059.SZ | 2008-12-31 00:00:00 | 71 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-23 00:00:00 | 000059.SZ | 2009-03-31 00:00:00 | 70 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-23 00:00:00 | 000059.SZ | 2009-06-30 00:00:00 | 69 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-23 00:00:00 | 000059.SZ | 2009-09-30 00:00:00 | 68 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-23 00:00:00 | 000059.SZ | 2009-12-31 00:00:00 | 67 | -5456.6 | nan | 930000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | -1.92921e+06 | nan | -48118.7 | -956547 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | 2026-10-30 00:00:00 | 920985.BJ | 2025-09-30 00:00:00 | 4 | -1.24125e+07 | nan | 3.57561e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 148360 | nan | nan | nan | nan | -193763 | 146959 | -1.2465e+06 | -7.43307e+06 | -55733.7 | -7.48881e+06 | -1.2172e+07 | nan | 1.391e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 39253 | nan | nan | nan | nan | 1.09216e+06 | 1768 | -1.42122e+06 | -8.21678e+06 | -9772.89 | -8.22656e+06 | -1.29586e+07 | nan | 6.98488e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 148360 | nan | nan | nan | nan | -918944 | nan | -886656 | 165756 | 189586 | 355342 | | 2026-10-30 00:00:00 | 920985.BJ | 2025-12-31 00:00:00 | 3 | 3.17224e+06 | nan | 9.92594e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 587436 | 220801 | nan | nan | nan | nan | -1.65339e+06 | 207700 | -16510.9 | 1.25364e+07 | -59197.8 | 1.24772e+07 | 1.55847e+07 | nan | 6.35033e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 72441.6 | nan | nan | nan | nan | -1.45963e+06 | 60741.6 | 1.22999e+06 | 1.99695e+07 | -3464.06 | 1.9966e+07 | 3.17224e+06 | nan | 9.92594e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 220801 | nan | nan | nan | nan | -1.65339e+06 | 207700 | -16510.9 | 1.25364e+07 | -59197.8 | 1.24772e+07 | | 2026-10-30 00:00:00 | 920985.BJ | 2026-03-31 00:00:00 | 2 | 88352.5 | nan | 1.51292e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 38966.4 | nan | nan | nan | nan | -68589.3 | 145100 | -524 | 1.71939e+06 | -2109.11 | 1.71728e+06 | 88352.5 | nan | 1.51292e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 38966.4 | nan | nan | nan | nan | -68589.3 | 145100 | -524 | 1.71939e+06 | -2109.11 | 1.71728e+06 | 3.76211e+06 | nan | 1.04156e+07 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 196925 | nan | nan | nan | nan | -772773 | 209882 | -47192.4 | 1.44118e+07 | 34538.3 | 1.44463e+07 | | 2026-10-30 00:00:00 | 920985.BJ | 2026-06-30 00:00:00 | 1 | 55401.5 | nan | 3.62744e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 144422 | nan | nan | nan | nan | -539760 | 184290 | 139497 | 3.34395e+06 | -11651.3 | 3.33229e+06 | -32950.9 | nan | 2.11452e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 105456 | nan | nan | nan | nan | -471171 | 39190.4 | 140021 | 1.62456e+06 | -9542.19 | 1.61502e+06 | 3.46816e+06 | nan | 1.13688e+07 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 256117 | nan | nan | nan | nan | -907228 | 246800 | -51735.4 | 1.50967e+07 | -24888.2 | 1.50718e+07 | | 2026-10-30 00:00:00 | 920985.BJ | 2026-09-30 00:00:00 | 0 | -1.0376e+06 | nan | 4.36023e+06 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 115363 | nan | nan | nan | nan | -1.65829e+06 | 185118 | 133045 | 1.8435e+06 | -11731.4 | 1.83177e+06 | -1.093e+06 | nan | 732789 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | -29059.5 | nan | nan | nan | nan | -1.11853e+06 | 827.49 | -6452.69 | -1.50044e+06 | -80.08 | -1.50052e+06 | 1.45471e+07 | nan | 1.07106e+07 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 187805 | nan | nan | nan | nan | -3.11792e+06 | 245859 | 1.36303e+06 | 2.1813e+07 | -15195.4 | 2.17978e+07 | ## 通用文档 ## 【财务数据通用】一、数据体系 平台的财务数据分四类，从原始披露到加工指标逐层派生： | 类别 | 数据表 | 说明 | | --- | --- | --- | | 原始数据 | 资产负债表、利润表、现金流量表 PIT（`cn_stock_financial_*_pit`），财报变更日期（`cn_stock_financial_changedate`），财务附注（`cn_stock_financial_note_*`） | 公司披露什么就记录什么，只在披露财报时有记录，不是日频 | | 衍生数据 | `cn_stock_financial_lf_shift`、`ly_shift`、`mrq_shift`、`ttm_shift`、`notes_shift` | 把原始数据加工成最新一期（LF）、最新年报（LY）、单季度（MRQ）、滚动十二期（TTM），并用 `shift` 带出历史各期 | | 财务分析 | `cn_stock_financial_profitability`、`growth`、`operating`、`debt_repay`、`capital`、`cash_flow`、`earning_quality`、`xps`、`derivative` | 在衍生数据的基础上做加减乘除得到的财务指标 | | 盈利预期 | `cn_stock_financial_earnings_preview`、`cn_stock_financial_forecast_consensus_rolling` | 业绩快报和机构一致预期，口径独立，见各表文档 | 以上财务表都不是日频数据，不能直接当作每日因子使用，需要先按公告日对齐到交易日，做法见本文五。衍生数据和财务分析适合对财务数据有较深了解、希望构建复杂财务因子的用户。 ## 【财务数据通用】二、date 与 report_date 财务表里有两个时间概念，含义不同，使用时不要混淆： - `date`：公告日，即这条财务数据对外公布（首次披露或更正）的日期，也是这条数据可以被使用的最早日期。`date` 不是报告期。 - `report_date`：报告期，即这条数据属于哪一期财报。 关于 `date` 的几点说明： - `date` 就是公告日，原样记录，公告日不是交易日（周末、节假日）时也不会顺延，所以 `date` 可能不是交易日。按交易日使用时，用 `date <= 交易日` 取最新的记录即可（见本文五的 `ASOF JOIN`）。 - `date` 来自 `cn_stock_financial_changedate` 的 `changedate`，二者约等于同一个日期。数据入库时会去重，所有字段的取值完全相同的记录只保留一条。 - 原始表（三大报表 PIT、财务附注）中，一行是某个公司某个报告期在某个公告日的版本。同一个 `report_date` 首次披露和后来更正，会有不同的 `date`。 - 衍生表和财务分析表中，`date` 同样是公告日，表里只有公司有公告的日期。站在这一天，`shift = 0` 是当时能看到的最新一期，`shift = 1, 2…` 是更早的各期，数值是当时能看到的版本，示例见本文四。 报告期的取值： - xxxx-03-31 表示 xxxx 年一季报，比如 2024-03-31 指 2024 年一季报 - xxxx-06-30 表示 xxxx 年半年报，比如 2024-06-30 指 2024 年半年报 - xxxx-09-30 表示 xxxx 年三季报，比如 2024-09-30 指 2024 年三季报 - xxxx-12-31 表示 xxxx 年年报，比如 2024-12-31 指 2024 年年报 上市公司一年内披露四次财务报告，披露时限如下： - 一季报：应在 4 月 30 日前披露 - 半年报：应在 8 月 31 日前披露 - 三季报：应在 10 月 31 日前披露 - 年报：应在次年 4 月 30 日前披露 判断某一天能看到哪些数据要用 `date`，不能用 `report_date`，否则会用到当时还没有公布的数据。 ## 【财务数据通用】三、PIT (Point in Time) 上市公司除了正常披露财务报表外，后续会时常对历史财务数据进行修正。因此在量化投资领域，加工财务数据时不能只用最新修正后的数据，而要基于历史时间节点获取当时能获取的最新数据。PIT（Point In Time）数据指的是在某个时间点上，基于已公布的财务报表获取的某个财务指标的取值。 以 002473.SZ 的财务数据为例，在平台上调用以下代码： ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, report_date, change_type, total_current_assets FROM cn_stock_financial_balance_general_pit WHERE instrument='002473.SZ' AND report_date='2019-12-31' AND date>'2020-01-01' """).df() ``` 运行上述代码，能得到以下数据： | date | instrument | report_date | change_type | total_current_assets | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 0 | 223449880.95 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | | 2020-10-26 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | | 2021-04-29 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | 该公司于 2020 年 4 月 30 日首次公布 2019 年年报，披露的流动资产（total_current_assets）为 223449880.95，又于 2020 年 8 月 27 日对 2019 年年报的流动资产进行修正，修正为 228470428.90，因此 2019 年年报在表中有多条记录。 date 为 2020-08-27、2020-10-26、2021-04-29 的 total_current_assets 取值相同，这些重复记录是必要的：公司每披露某一期财报，都会附带上年同期或上年年末的数据作对比，极少部分公司即使不发布修正公告，也会通过这种方式修改历史财务数据，所以每次披露都保留一条记录。 原始数据表里与此相关的字段： | 字段 | 释意 | | --- | --- | | change_type | 0 表示首次披露的财务数据，1 表示非首次披露或有更改的财务数据 | | fs_quarter_index | 对应季度，1 指一季报，2 指半年报，3 指三季报，4 指年报，仅报表 PIT 表有 | ## 【财务数据通用】四、衍生数据：LF、LY、MRQ、TTM 与 shift 原始财务数据只在公司披露财报时才有记录，这类非规整的数据很难直接用于量化投资。衍生数据把原始数据加工成四类，字段名就是原始财务字段加上对应的后缀。要查具体字段，先在原始财报的文档里找到财务字段，再加上后缀，比如利润表的 `net_profit` 对应 `net_profit_lf`、`net_profit_ttm`。 - lf（last file）：取自最新一期财务数据，表为 `cn_stock_financial_lf_shift` - ly（last year）：取自最新一期年报财务数据，表为 `cn_stock_financial_ly_shift` - mrq（most recent quarter）：最新一个单季度的财务数据，表为 `cn_stock_financial_mrq_shift` - ttm（trailing twelve months）：最新滚动十二个月的财务数据，表为 `cn_stock_financial_ttm_shift` - shift（偏移期）：站在历史节点上向前偏移 n 期，shift=0 为当期，shift=1 为上一期。LF、MRQ、TTM 以季为单位，LY 以年为单位 在平台加工的“衍生数据”和“财务分析”两大类财务数据中，我们同样进行 PIT 处理，以 002473.SZ 这只股票的流动资产（total_current_assets）数据举例： ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, report_date, shift, total_current_assets_lf FROM cn_stock_financial_lf_shift WHERE instrument='002473.SZ' AND shift < 3 AND ((date='2020-04-30') OR (date='2020-08-27')) """).df().sort_values("date") ``` 通过上述代码，我们得到以下数据，可以看出，站在 2020 年 4 月 30 日这一天，我们能获取到的 2019 年年报的流动资产为 223449880.95，但站在 2020-08-27 这一天时，我们能获取到的 2019 年年报的流动资产为 228470428.90。 | date | instrument | report_date | shift | total_current_assets_lf | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-09-30 | 2 | 268546184.69 | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | **223449880.95** | | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2020-03-31 | 0 | 213964081.16 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 2 | **228470428.90** | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2020-03-31 | 1 | 233220236.75 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2020-06-30 | 0 | 222315509.19 | ## 【财务数据通用】五、日频财务数据与日频 ROE 因子 衍生数据按公告日存储，不是日频。要得到日频数据，把财务表按公告日对齐到交易日：某一天只使用当天及之前已经公告的最新一期（`shift = 0`），在下一次公告之前沿用上一期的值。DAI SQL 用 `ASOF JOIN` 完成。 下面以日频 ROE 为例，ROE = 滚动十二期归属母公司股东的净利润 / 最新一期归属母公司股东的所有者权益： ```python import dai df = dai.query(""" SELECT b.date, b.instrument, t.net_profit_to_parent_shareholders_ttm / l.total_equity_to_parent_shareholders_lf AS roe_ttm FROM cn_stock_bar1d b ASOF JOIN (SELECT * FROM cn_stock_financial_ttm_shift WHERE shift = 0) t ON b.instrument = t.instrument AND b.date >= t.date ASOF JOIN (SELECT * FROM cn_stock_financial_lf_shift WHERE shift = 0) l ON b.instrument = l.instrument AND b.date >= l.date WHERE b.date >= '2024-01-01' ORDER BY b.date, b.instrument """, filters={"date": ["2023-01-01", "2024-12-31"]}).pl() ``` - `filters` 的起点要早于第一个需要的交易日，这里提前一年，这样起点之前已经公告的财报也能取到。 - 所有者权益为 0 或负数时，ROE 会是无穷值或负值，使用前需要处理。 - 其他财务科目的日频因子写法相同，只需替换字段和后缀。现成的 ROE 指标见 `cn_stock_financial_profitability` 的 `roe_avg_ttm`、`roe_period_ttm` 等字段。 平台还提供过已按日频处理好的财务表 `cn_stock_factors_financial_items`，以 002473.SZ 的流动资产（total_current_assets）数据举例（该表已不建议使用，建议基于衍生数据自行计算）： ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, total_current_assets_ly FROM cn_stock_factors_financial_items WHERE instrument='002473.SZ' AND ((date>'2020-04-25' and date<'2020-05-05') OR (date>'2020-08-25' and date<'2020-09-01')) """).df().sort_values("date") ``` 通过上述代码，我们得到以下数据。可以看出，当日期来到 2020 年 4 月 30 日这一天时，我们能获取到最新的流动资产（年报）数据是 223449880.95，这个数值一直保持到 2020 年 8 月 27 日，最新一期年报的流动资产变为了 228470428.90，符合预期。 | date | instrument | total_current_assets_ly | | --- | --- | --- | | 2020-04-27 | 002473.SZ | 330113974.90 | | 2020-04-28 | 002473.SZ | 330113974.90 | | 2020-04-29 | 002473.SZ | 330113974.90 | | 2020-04-30 | 002473.SZ | **223449880.95** | | 2020-08-26 | 002473.SZ | 223449880.95 | | 2020-08-27 | 002473.SZ | **228470428.90** | | 2020-08-28 | 002473.SZ | 228470428.90 | | 2020-08-31 | 002473.SZ | 228470428.90 | ## 【财务数据通用】六、财务分析与财务附注 - 财务分析表在衍生数据（LF、MRQ、TTM）的基础上通过加减乘除计算各类财务指标，所以数据结构、`shift` 的含义都与衍生数据相同，字段名带 `_lf`、`_mrq`、`_ttm` 后缀。各指标的计算公式见各表文档的“字段说明”。 - 财务附注是对资产负债表、利润表和现金流量表有关项目的说明，主要包括非经常性项目、收入明细、费用明细、投资收益等。多数附注科目只在半年报和年报中披露，一季报、三季报对应的记录大部分附注字段为空，使用时建议按 `report_date` 的月份筛选出 06-30 和 12-31 的记录。非经常性损益等少数科目在一季报、三季报中也有数据。 ## 【财务数据通用】七、收录范围 - 目前只收录合并报表的数据，没有母公司报表。 - 报表 PIT 表目前只收录一般企业的财务科目，针对金融类企业的特殊字段后续会逐渐加入。