分钟行情 (cn_stock_bar1m)

数据描述: 该表记录了股票市场中各证券的未复权1分钟级行情数据,包括累计后复权因子、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交金额。高频数据对于进行短线交易分析、算法交易策略的制定和执行具有极高的价值。

文档
数据简介

### 数据简介 对于从事高频交易和短线交易的投资者和研究员来说,A股后复权1分钟行情数据表是一个极其重要的资源。它提供了大量有关股票价格和交易信息的数据,这些数据可以用于执行许多类型的研究和分析。比如,投资者可以通过这些数据进行技术分析,以判断市场的短期趋势,并找到最佳的买入卖出时机。 此外,该数据表的成交量和成交笔数数据,可以帮助投资者判断市场的活跃度和交易强度。该数据表还可以用于开发和测试高频交易策略,例如基于价格波动、成交量和时间因素的交易策略。总的来说,这张数据表对于投资者和研究员来说,是一个极具价值的数据资源。 ### 数据说明 * 数据起始时间:2005-01-01 * 数据更新频率:日频 * 数据发布时间:每日更新 * 数据单位:元 ### 收费标准 免费 ### 主键 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日期 | | instrument | 指证券代码,比如:000002.SZ,600001.SH | ### 数据供应者 BigQuant ### 使用场景 * 高频交易:投资者可以根据1分钟行情数据,制定出基于价格波动、时间和成交量的高频交易策略,例如套利策略、统计套利策略、流动性提供策略等。 * 短线交易:短线投资者可以通过这些数据进行技术分析,以判断市场的短期趋势,并找到最佳的买入卖出时机。 * 市场微观结构研究:研究员可以使用这些数据进行市场微观结构的研究,例如订单簿动态、市场影响成本、市场流动性等。 ### 常见问题 #### Q:这种1分钟数据的应用场景主要是什么? A:这种1分钟数据主要应用在高频交易和短线交易中,因为这种数据可以提供非常精细的市场价格和交易信息。 #### Q:这种1分钟数据的数据质量如何,会不会有缺失值或者错误值? A:我们的数据来源是权威的数据供应商,数据质量是非常高的。但是,任何数据都有可能存在缺失值或者错误值的情况,所以在使用数据前,建议用户对数据进行清洗和校验。 #### Q:这种1分钟数据可以用来做长期投资策略的研究吗? A:理论上可以,但是由于1分钟数据的数据量非常大,如果用来做长期投资策略的研究,可能会比较耗时和耗资源。通常来说,长期投资策略更多地使用日线或者周线数据。

用例
* 用例1:获取某只股票的某天的分钟数据,并计算5分钟移动平均线 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, close, m_ta_sma(close, 5) AS ma_5 FROM cn_stock_bar1m WHERE instrument = '000002.SZ'""", filters={"date": ["2023-12-01","2023-12-02"]} ).df() ``` * 用例2:计算某只股票分钟价格变动百分比. ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, ((close - open) / open) * 100 as price_change_percentage FROM cn_stock_bar1m WHERE instrument='000001.SZ' ORDER BY date""", filters={"date": ["2023-12-01 09:25:00","2023-12-01 15:00:00"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
date timestamp[ns] -
open double 开盘价
low double 最低价
adjust_factor double 累计后复权因子
high double 最高价
__PARTITION__ string -
instrument string 证券代码
amount double 成交金额
volume int64 成交量
close double 收盘价

表名cn_stock_bar1m

起始时间:

最近更新时间: