城镇单位就业人员工资（年度） (cn_macro_urban_employ_wage_yearly)

## 一、数据简介 本表存储城镇单位就业人员工资，按年度统计，每个统计一行。 本表没有 `date` 字段，时间字段为 `year`，统计年份，如 `2023`。 - 数据起止范围：2004 至 2023 - 统计周期：年度 ## 二、主键说明 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | year | 统计年份 | ## 三、字段口径 | 字段 | 口径 | | --- | --- | | year | 统计年份 | | wage | 城镇单位就业人员工资总额(亿元) | | state_owned_wage | 国有城镇单位就业人员工资总额(亿元) | | collective_wage | 城镇集体单位就业人员工资总额(亿元) | | others_wage | 其他城镇单位就业人员工资总额(亿元) | | wage_index | 城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100) | | state_owned_wage_index | 国有城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100) | | collective_wage_index | 城镇集体单位就业人员工资总额指数(上年=100) | | others_wage_index | 其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100) | | avg_wage | 城镇单位就业人员平均工资(元) | | employ_avg_wage | 城镇单位在岗职工平均工资(元) | | state_owned_avg_wage | 国有单位就业人员平均工资(元) | | collective_avg_wage | 城镇集体单位就业人员平均工资(元) | | others_avg_wage | 其他单位就业人员平均工资(元) | | avg_wage_index | 城镇单位就业人员平均货币工资指数(上年=100) | | employ_avg_wage_index | 城镇单位在岗职工平均货币工资指数(上年=100) | | state_owned_avg_wage_index | 国有城镇单位就业人员平均货币工资指数(上年=100) | | collective_avg_wage_index | 城镇集体单位就业人员平均货币工资指数(上年=100) | | others_avg_wage_index | 其他城镇单位就业人员平均货币工资指数(上年=100) | | actual_avg_index | 城镇单位就业人员平均实际工资指数(上年=100) | | employ_actual_wage_index | 城镇单位在岗职工平均实际工资指数(上年=100) | | state_owned_actual_avg_wage_index | 国有城镇单位就业人员平均实际工资指数(上年=100) | | collective_actual_avg_wage_index | 城镇集体单位就业人员平均实际工资指数(上年=100) | | others_actual_avg_wage_index | 其他城镇单位就业人员平均实际工资指数(上年=100) | ## 四、示例数据 取最近的几个，仅展示前 10 个字段。 | year | wage | state_owned_wage | collective_wage | others_wage | wage_index | state_owned_wage_index | collective_wage_index | others_wage_index | avg_wage | |-------:|----------------:|-------------------:|------------------:|----------------:|-----------------:|-------------------------:|------------------------:|--------------------:|-----------:| | 2023 | 197416.7 | | | | 103.456907777603 | | | | 120698 | | 2022 | 190820.22094105 | 69000.1682072 | 1809.27498023 | 120010.77775362 | 105.531928230245 | 106.897693203076 | 94.232644554206 | 104.950706774264 | 114029 | | 2021 | 180817.52521827 | 64547.85518722 | 1920.00870695 | 114349.6613241 | 110.169341660794 | 108.250732770657 | 104.246319195895 | 111.390028272889 | 106837 | | 2020 | 164126.86507814 | 59628.12362122 | 1841.78656882 | 102656.9548881 | 106.371383733779 | 110.949093025356 | 100.016104829242 | 103.997585622003 | 97379 | | 2019 | 154296.07035 | 53743.67829 | 1841.49 | 98710.90206 | 109.0585765722 | 105.1188814353 | 88.4345205428 | 111.8269681731 | 90501 |