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(huluevev) #1
克隆策略
In [11]:
# 本代码由可视化策略环境自动生成 2018年4月24日 10:03
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码,粘贴到新建的代码单元或者策略,然后修改。


m1 = M.instruments.v2(
    start_date='2010-01-01',
    end_date='2017-08-31',
    market='CN_STOCK_A',
    instrument_list='',
    max_count=0
)

m2 = M.advanced_auto_labeler.v2(
    instruments=m1.data,
    label_expr="""# #号开始的表示注释
# 0. 每行一个,顺序执行,从第二个开始,可以使用label字段
# 1. 可用数据字段见 https://bigquant.com/docs/data_history_data.html
#   添加benchmark_前缀,可使用对应的benchmark数据
# 2. 可用操作符和函数见 `表达式引擎 <https://bigquant.com/docs/big_expr.html>`_
# 标注逻辑  区间收益率/区间最大回撤   分子为未来五天的收益率,分母为未来5天的最大回撤。最大回撤式子为:最后一天收盘价/期间内最高价
#(shift(close, -40)/close - 1) / (shift(close, -40) / shift(ts_max(close, 40), -40))
#(shift(ts_max(close,25),-25)-shift(close, 0))/shift(open, -1)
# 计算收益:5日收盘价(作为卖出价格)除以明日开盘价(作为买入价格)
#shift(close, -5) / shift(open, -1)
shift(ts_max(close,25),-25)/shift(open, -1)
# 极值处理:用1%和99%分位的值做clip
clip(label, all_quantile(label, 0.01), all_quantile(label, 0.99))

# 将分数映射到分类,这里使用20个分类
all_wbins(label, 20)

# 过滤掉一字涨停的情况 (设置label为NaN,在后续处理和训练中会忽略NaN的label)
where(shift(high, -1) == shift(low, -1), NaN, label)
""",
    start_date='',
    end_date='',
    benchmark='000300.SHA',
    drop_na_label=True,
    cast_label_int=True
)

m3 = M.input_features.v1(
    features="""# #号开始的表示注释
# 多个特征,每行一个,可以包含基础特征和衍生特征
rank_pb_lf_0
return_90/return_10
rank_market_cap_0
iif(((abs(close_1-open_1)/close_2*shift(market_cap_float_0,1)/amount_0)*(market_cap_float_0/amount_0-shift(market_cap_float_0,1))),0,1)
"""
)

m4 = M.general_feature_extractor.v6(
    instruments=m1.data,
    features=m3.data,
    start_date='',
    end_date='',
    before_start_days=200
)

m5 = M.derived_feature_extractor.v2(
    input_data=m4.data,
    features=m3.data,
    date_col='date',
    instrument_col='instrument'
)

m7 = M.join.v3(
    data1=m2.data,
    data2=m5.data,
    on='date,instrument',
    how='inner',
    sort=False
)

m13 = M.dropnan.v1(
    input_data=m7.data
)
m13 = M.dropnan.v1(
    input_data=m7.data
)


m6 = M.stock_ranker_train.v5(
    training_ds=m13.data,
    features=m3.data,
    learning_algorithm='排序',
    number_of_leaves=30,
    minimum_docs_per_leaf=1000,
    number_of_trees=20,
    learning_rate=0.1,
    max_bins=1023,
    feature_fraction=1,
    m_lazy_run=False
)

m9 = M.instruments.v2(
    start_date=T.live_run_param('trading_date', '2017-09-01'),
    end_date=T.live_run_param('trading_date', '2018-04-23'),
    market='CN_STOCK_A',
    instrument_list='',
    max_count=0
)

m10 = M.general_feature_extractor.v6(
    instruments=m9.data,
    features=m3.data,
    start_date='',
    end_date='',
    before_start_days=200
)

m11 = M.derived_feature_extractor.v2(
    input_data=m10.data,
    features=m3.data,
    date_col='date',
    instrument_col='instrument'
)

m14 = M.dropnan.v1(
    input_data=m11.data
)

m8 = M.stock_ranker_predict.v5(
    model=m6.model,
    data=m14.data,
    m_lazy_run=False
)

# 回测引擎:每日数据处理函数,每天执行一次
def m12_handle_data_bigquant_run(context, data):
    
    date = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')
    #------------------------------------------止损模块START--------------------------------------------
    positions = {e.symbol: p.cost_basis  for e, p in context.portfolio.positions.items()}  #e.symbol是股票代码,p.cost_basis是持仓成本(元)
#    print('positions',positions)
    # 新建当日止损股票列表是为了handle_data 策略逻辑部分不再对该股票进行判断
    current_stoploss_stock = []  # 将当天止损的股票整理到一个集合
#    print('current_stoploss_stock',current_stoploss_stock)
    if len(positions) > 0:
        for i in positions.keys():
            stock_cost = positions[i] #stock_cost是持仓成本(元)
            c3=c_0 = stock_market_price = data.current(context.symbol(i), 'price') #stock_market_price是今天的价格
            c2=c_1 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 2, '1d'))[0] # 前一天的价格
            c1=c_2 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 3, '1d'))[0] # 前二天的价格
            c0=c_3 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 4, '1d'))[0] # 前三天的价格
            o2=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 2, '1d'))[0] #
            o1=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 3, '1d'))[0] #
            o0=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 4, '1d'))[0] #
#            print('date:::::',date)
#            print('股票代码::::',context.symbol(i))
#            print('c_0:::',c0)
#            print('c_1:::',c1)
#            print('c_2:::',c2)
#            print('c_3:::',c3)
            # 策略
            if (c1>c2) & (((c0*0.92>c3)&(c0<o0))|((o0*0.92>c3)&(c0>o0))): 
                pp=0
                sell_price = c3
                context.order_target(context.symbol(i),0)
#                context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
#            elif(c0<c1) & (c1<c2)  &((c3<(c2*0.95)) |((c3<c1)&(c1<o1))| ((c3<c0)&(c0<o0))):
            elif(c0<c1) & (c1<c2)  &((c3<(c2*0.94)) | ((c3<c0)&(c0<o0))):
                sell_price = c3
             # sell_date = date_c3
                pp=1
           #     print('其他情况pp',pp)
           #     print('其他情况date0',date[0])
           #     print('sell_price:',sell_price)
            #    print('sell_date:',sell_date)
                context.order_target(context.symbol(i),0)
                #context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
           #     break
            elif (c1<c2) & (c3<(c2*0.91)): 
                sell_price = c3
            # sell_date = date_c2
                pp=2
            #    print('其他情况pp',pp)
            #    print('其他情况date0',date[0])
            #    print('sell_price:',sell_price)
            #    print('sell_date:',sell_date)
                context.order_target(context.symbol(i),0)
             #   context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
            #    break
            elif (c2*0.945)>c3: #当天跌幅超5.5%
                sell_price = c3
               # sell_date = date_c1
                pp=3
             #   print('其他情况pp',pp)
             #   print('其他情况date0',date[0])
            #    print('sell_price:',sell_price)
            #    print('sell_date:',sell_date)
                context.order_target(context.symbol(i),0)
                #context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
             #   break
            elif (c1>c2)&((c2*0.96)>c3):  #连跌 今天跌4%以上   这条保持收益比较好
                sell_price = c2
               # sell_date = date_c2
                pp=4
             #   print('其他情况pp',pp)
             #   print('其他情况date0',date[0])
                context.order_target(context.symbol(i),0)
                #context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
            #    break
            else:
                pp=5

#                    print('其他情况pp',pp)
#                    print('其他情况date0',date[0])
#                    print('其他情况date',date_c0)
           #     print('其他情况',c1)
           #     print('其他情况',c2)
           #     print('其他情况',c3)           
##            if (stock_market_price - stock_cost) / stock_cost <= -0.05:   
##                context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
##                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
            #    print('日期:',date,'股票:',i,'出现止损状况')
    #-------------------------------------------止损模块END---------------------------------------------
    
    #------------------------------------------止赢模块START--------------------------------------------
    # 新建当日止赢股票列表是为了handle_data 策略逻辑部分不再对该股票进行判断
    current_stopwin_stock = []  # 将当天止盈的股票整理到一个集合
    if len(positions) > 0:
        for i in positions.keys():
            stock_cost = positions[i] 
            stock_market_price = data.current(context.symbol(i), 'price') 
            # 赚10%就止赢
            if (stock_market_price - stock_cost ) / stock_cost>= 100.5:   
                context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     
                current_stopwin_stock.append(i)
            #    print('日期:',date,'股票:',i,'出现止盈状况')
    #-------------------------------------------止赢模块END---------------------------------------------
    
    
    
    # 按日期过滤得到今日的预测数据
    ranker_prediction = context.ranker_prediction[
        context.ranker_prediction.date == data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')]

    # 1. 资金分配
    # 平均持仓时间是hold_days,每日都将买入股票,每日预期使用 1/hold_days 的资金
    # 实际操作中,会存在一定的买入误差,所以在前hold_days天,等量使用资金;之后,尽量使用剩余资金(这里设置最多用等量的1.5倍)
    is_staging = context.trading_day_index < context.options['hold_days'] # 是否在建仓期间(前 hold_days 天)
    cash_avg = context.portfolio.portfolio_value / context.options['hold_days']
    cash_for_buy = min(context.portfolio.cash, (1 if is_staging else 1.5) * cash_avg)
    cash_for_sell = cash_avg - (context.portfolio.cash - cash_for_buy)
    positions = {e.symbol: p.amount * p.last_sale_price
                 for e, p in context.portfolio.positions.items()}

    # 2. 生成卖出订单:hold_days天之后才开始卖出;对持仓的股票,按机器学习算法预测的排序末位淘汰
    if not is_staging and cash_for_sell > 0:
        equities = {e.symbol: e for e, p in context.perf_tracker.position_tracker.positions.items()}
        instruments = list(reversed(list(ranker_prediction.instrument[ranker_prediction.instrument.apply(
                lambda x: x in equities and not context.has_unfinished_sell_order(equities[x]))])))
        # print('rank order for sell %s' % instruments)
        for instrument in instruments:
            if (instrument not in current_stopwin_stock) and (instrument not in current_stoploss_stock):  #current_stopwin_stock是停牌股列表  #current_stoploss_stock是已经卖出的股票
                context.order_target(context.symbol(instrument), 0)   #卖出股票至0股  order_target调整仓位
                cash_for_sell -= positions[instrument]
                if cash_for_sell <= 0:
                    break

    # 3. 生成买入订单:按机器学习算法预测的排序,买入前面的stock_count只股票
    buy_cash_weights = context.stock_weights
    buy_instruments = list(ranker_prediction.instrument[:len(buy_cash_weights)])
    max_cash_per_instrument = context.portfolio.portfolio_value * context.max_cash_per_instrument
    for i, instrument in enumerate(buy_instruments):
        cash = cash_for_buy * buy_cash_weights[i]
        if cash > max_cash_per_instrument - positions.get(instrument, 0):
            # 确保股票持仓量不会超过每次股票最大的占用资金量
            cash = max_cash_per_instrument - positions.get(instrument, 0)
        if cash > 0 and (instrument not in current_stopwin_stock) and (instrument not in current_stoploss_stock):
            context.order_value(context.symbol(instrument), cash)

# 回测引擎:准备数据,只执行一次
def m12_prepare_bigquant_run(context):
    pass

# 回测引擎:初始化函数,只执行一次
def m12_initialize_bigquant_run(context):
    # 加载预测数据
    context.ranker_prediction = context.options['data'].read_df()

    # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点,要修改手续费可使用如下函数
    context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.0008, sell_cost=0.0018, min_cost=5))
    # 预测数据,通过options传入进来,使用 read_df 函数,加载到内存 (DataFrame)
    # 设置买入的股票数量,这里买入预测股票列表排名靠前的5只
    stock_count = 2
    # 每只的股票的权重,如下的权重分配会使得靠前的股票分配多一点的资金,[0.339160, 0.213986, 0.169580, ..]
    context.stock_weights = T.norm([1 / math.log(i + 2) for i in range(0, stock_count)])
    # 设置每只股票占用的最大资金比例
    context.max_cash_per_instrument = 0.33
    context.options['hold_days'] = 4

m12 = M.trade.v3(
    instruments=m9.data,
    options_data=m8.predictions,
    start_date='',
    end_date='',
    handle_data=m12_handle_data_bigquant_run,
    prepare=m12_prepare_bigquant_run,
    initialize=m12_initialize_bigquant_run,
    volume_limit=0,
    order_price_field_buy='open',
    order_price_field_sell='close',
    capital_base=110000,
    benchmark='000300.SHA',
    auto_cancel_non_tradable_orders=True,
    data_frequency='daily',
    price_type='前复权',
    plot_charts=True,
    backtest_only=False,
    amount_integer=False,
    m_deps=np.random.randn()
)
[2018-05-08 16:03:38.077321] INFO: bigquant: instruments.v2 开始运行..
[2018-05-08 16:03:38.080618] INFO: bigquant: 命中缓存
[2018-05-08 16:03:38.081440] INFO: bigquant: instruments.v2 运行完成[0.004155s].
[2018-05-08 16:03:38.089202] INFO: bigquant: advanced_auto_labeler.v2 开始运行..
[2018-05-08 16:03:38.091999] INFO: bigquant: 命中缓存
[2018-05-08 16:03:38.092839] INFO: bigquant: advanced_auto_labeler.v2 运行完成[0.003637s].
[2018-05-08 16:03:38.097284] INFO: bigquant: input_features.v1 开始运行..
[2018-05-08 16:03:38.099510] INFO: bigquant: 命中缓存
[2018-05-08 16:03:38.100384] INFO: bigquant: input_features.v1 运行完成[0.003101s].
[2018-05-08 16:03:38.110497] INFO: bigquant: general_feature_extractor.v6 开始运行..
[2018-05-08 16:03:38.112603] INFO: bigquant: 命中缓存
[2018-05-08 16:03:38.113451] INFO: bigquant: general_feature_extractor.v6 运行完成[0.002951s].
[2018-05-08 16:03:38.120447] INFO: bigquant: derived_feature_extractor.v2 开始运行..
[2018-05-08 16:03:45.438490] INFO: derived_feature_extractor: 提取失败 iif(((abs(close_1-open_1)/close_2*shift(market_cap_float_0,1)/amount_0)*(market_cap_float_0/amount_0-shift(market_cap_float_0,1))),0,1): couldn't find matching opcode for 'where_ddii'
[2018-05-08 16:03:45.453396] INFO: derived_feature_extractor: 提取完成 return_90/return_10, 0.014s
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-35a2208b1143> in <module>()
     62     features=m3.data,
     63     date_col='date',
---> 64     instrument_col='instrument'
     65 )
     66 

KeyError: "[ 'iif(((abs(close_1-open_1)/close_2*shift(market_cap_float_0,1)/amount_0)*(market_cap_float_0/amount_0-shift(market_cap_float_0,1))),0,1)'] not in index"

(huluevev) #2

[2018-05-08 10:09:40.899967] INFO: stock_ranker_train: bd0d72f4 准备训练: 4186839 行数

Exception Traceback (most recent call last)
in ()
89 max_bins=1023,
90 feature_fraction=1,
—> 91 m_lazy_run=False
92 )
93

Exception: output ranker not generated
Error in training : Loading %ROOT%\trainingv2\bd0d72f4526411e8b68d0242ac110079\features.ini failed
一开始报这个错 客服回答是特征名太长用remane的方法可以修改正确 等会我成功了把方法贴出来


(feynman0825) #3
克隆策略

    {"Description":"实验创建于2017/8/26","Summary":"","Graph":{"EdgesInternal":[{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-15:instruments","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-8:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-29:instruments","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-8:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-53:data1","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-15:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-29:features","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-35:features","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-76:features","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-70:features","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24:data"},{"DestinationInputPortId":"-238:input_1","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-35:input_data","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-29:data"},{"DestinationInputPortId":"-246:input_1","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-35:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-60:model","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-43:model"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-84:input_data","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-53:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-81:options_data","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-60:predictions"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-70:instruments","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-62:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-81:instruments","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-62:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-76:input_data","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-70:data"},{"DestinationInputPortId":"-254:input_1","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-76:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-43:training_ds","SourceOutputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-84:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-60:data","SourceOutputPortId":"-86:data"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-43:features","SourceOutputPortId":"-238:data_1"},{"DestinationInputPortId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-53:data2","SourceOutputPortId":"-246:data_1"},{"DestinationInputPortId":"-86:input_data","SourceOutputPortId":"-254:data_1"}],"ModuleNodes":[{"Id":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-8","ModuleId":"BigQuantSpace.instruments.instruments-v2","ModuleParameters":[{"Name":"start_date","Value":"2010-01-01","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"end_date","Value":"2017-08-31","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"market","Value":"CN_STOCK_A","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"instrument_list","Value":"","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"max_count","Value":"0","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null}],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"rolling_conf","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-8"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-8","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":1,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-15","ModuleId":"BigQuantSpace.advanced_auto_labeler.advanced_auto_labeler-v2","ModuleParameters":[{"Name":"label_expr","Value":"# #号开始的表示注释\n# 0. 每行一个,顺序执行,从第二个开始,可以使用label字段\n# 1. 可用数据字段见 https://bigquant.com/docs/data_history_data.html\n# 添加benchmark_前缀,可使用对应的benchmark数据\n# 2. 可用操作符和函数见 `表达式引擎 <https://bigquant.com/docs/big_expr.html>`_\n\n# 计算收益:5日收盘价(作为卖出价格)除以明日开盘价(作为买入价格)\nshift(close, -5) / shift(open, -1)\n\n# 极值处理:用1%和99%分位的值做clip\nclip(label, all_quantile(label, 0.01), all_quantile(label, 0.99))\n\n# 将分数映射到分类,这里使用20个分类\nall_wbins(label, 20)\n\n# 过滤掉一字涨停的情况 (设置label为NaN,在后续处理和训练中会忽略NaN的label)\nwhere(shift(high, -1) == shift(low, -1), NaN, label)\n","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"start_date","Value":"","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"end_date","Value":"","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"benchmark","Value":"000300.SHA","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"drop_na_label","Value":"True","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"cast_label_int","Value":"True","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"user_functions","Value":"","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null}],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"instruments","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-15"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-15","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":2,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24","ModuleId":"BigQuantSpace.input_features.input_features-v1","ModuleParameters":[{"Name":"features","Value":"# #号开始的表示注释\n# 多个特征,每行一个,可以包含基础特征和衍生特征\nta_macd_macd_12_26_9_0\niif(iif(((close_0/amount_0+close_1/amount_1)-(close_1/amount_1+close_2/amount_2))<0,0,-1)==0,\\\niif(abs((abs(close_0-open_0)/close_1*market_cap_float_0/amount_0 - \\\nabs(close_1-open_1)/close_2*shift(market_cap_float_0,1)/amount_0)*(market_cap_float_0/amount_0-\\\nshift(market_cap_float_0,1)/amount_1))*sign(ta_macd_macd_12_26_9_0)>=0,abs((abs(close_0-open_0)/close_1*market_cap_float_0/amount_0 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回测引擎:每日数据处理函数,每天执行一次\ndef bigquant_run(context, data):\n \n date = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')\n #------------------------------------------止损模块START--------------------------------------------\n positions = {e.symbol: p.cost_basis for e, p in context.portfolio.positions.items()} #e.symbol是股票代码,p.cost_basis是持仓成本(元)\n# print('positions',positions)\n # 新建当日止损股票列表是为了handle_data 策略逻辑部分不再对该股票进行判断\n current_stoploss_stock = [] # 将当天止损的股票整理到一个集合\n# print('current_stoploss_stock',current_stoploss_stock)\n if len(positions) > 0:\n for i in positions.keys():\n stock_cost = positions[i] #stock_cost是持仓成本(元)\n c3=c_0 = stock_market_price = data.current(context.symbol(i), 'price') #stock_market_price是今天的价格\n c2=c_1 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 2, '1d'))[0] # 前一天的价格\n c1=c_2 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 3, '1d'))[0] # 前二天的价格\n c0=c_3 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 4, '1d'))[0] # 前三天的价格\n o2=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 2, '1d'))[0] #\n o1=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 3, '1d'))[0] #\n o0=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 4, '1d'))[0] #\n# print('date:::::',date)\n# print('股票代码::::',context.symbol(i))\n# print('c_0:::',c0)\n# print('c_1:::',c1)\n# print('c_2:::',c2)\n# print('c_3:::',c3)\n # 策略\n if (c1>c2) & (((c0*0.92>c3)&(c0<o0))|((o0*0.92>c3)&(c0>o0))): \n pp=0\n sell_price = c3\n context.order_target(context.symbol(i),0)\n# context.order_target_percent(context.symbol(i),0) #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 \n current_stoploss_stock.append(i) #current_stoploss_stock 已经卖出的股票\n print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)\n# elif(c0<c1) & (c1<c2) &((c3<(c2*0.95)) |((c3<c1)&(c1<o1))| ((c3<c0)&(c0<o0))):\n elif(c0<c1) & (c1<c2) &((c3<(c2*0.94)) | ((c3<c0)&(c0<o0))):\n sell_price = c3\n # sell_date = date_c3\n pp=1\n # print('其他情况pp',pp)\n # print('其他情况date0',date[0])\n # print('sell_price:',sell_price)\n # print('sell_date:',sell_date)\n context.order_target(context.symbol(i),0)\n #context.order_target_percent(context.symbol(i),0) #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 \n current_stoploss_stock.append(i) #current_stoploss_stock 已经卖出的股票\n print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)\n # break\n elif (c1<c2) & (c3<(c2*0.91)): \n sell_price = c3\n # sell_date = date_c2\n pp=2\n # print('其他情况pp',pp)\n # print('其他情况date0',date[0])\n # print('sell_price:',sell_price)\n # print('sell_date:',sell_date)\n context.order_target(context.symbol(i),0)\n # context.order_target_percent(context.symbol(i),0) #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 \n current_stoploss_stock.append(i) #current_stoploss_stock 已经卖出的股票\n print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)\n # break\n elif (c2*0.945)>c3: #当天跌幅超5.5%\n sell_price = c3\n # sell_date = date_c1\n pp=3\n # print('其他情况pp',pp)\n # print('其他情况date0',date[0])\n # print('sell_price:',sell_price)\n # print('sell_date:',sell_date)\n context.order_target(context.symbol(i),0)\n #context.order_target_percent(context.symbol(i),0) #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 \n current_stoploss_stock.append(i) #current_stoploss_stock 已经卖出的股票\n print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)\n # break\n elif (c1>c2)&((c2*0.96)>c3): #连跌 今天跌4%以上 这条保持收益比较好\n sell_price = c2\n # sell_date = date_c2\n pp=4\n # print('其他情况pp',pp)\n # print('其他情况date0',date[0])\n context.order_target(context.symbol(i),0)\n #context.order_target_percent(context.symbol(i),0) #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 \n current_stoploss_stock.append(i) #current_stoploss_stock 已经卖出的股票\n print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)\n # break\n else:\n pp=5\n\n# print('其他情况pp',pp)\n# print('其他情况date0',date[0])\n# print('其他情况date',date_c0)\n # print('其他情况',c1)\n # print('其他情况',c2)\n # print('其他情况',c3) \n## if (stock_market_price - stock_cost) / stock_cost <= -0.05: \n## context.order_target_percent(context.symbol(i),0) #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 \n## current_stoploss_stock.append(i) #current_stoploss_stock 已经卖出的股票\n # print('日期:',date,'股票:',i,'出现止损状况')\n #-------------------------------------------止损模块END---------------------------------------------\n \n #------------------------------------------止赢模块START--------------------------------------------\n # 新建当日止赢股票列表是为了handle_data 策略逻辑部分不再对该股票进行判断\n current_stopwin_stock = [] # 将当天止盈的股票整理到一个集合\n if len(positions) > 0:\n for i in positions.keys():\n stock_cost = positions[i] \n stock_market_price = data.current(context.symbol(i), 'price') \n # 赚10%就止赢\n if (stock_market_price - stock_cost ) / stock_cost>= 100.5: \n context.order_target_percent(context.symbol(i),0) \n current_stopwin_stock.append(i)\n # print('日期:',date,'股票:',i,'出现止盈状况')\n #-------------------------------------------止赢模块END---------------------------------------------\n \n \n \n # 按日期过滤得到今日的预测数据\n ranker_prediction = context.ranker_prediction[\n context.ranker_prediction.date == data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')]\n\n # 1. 资金分配\n # 平均持仓时间是hold_days,每日都将买入股票,每日预期使用 1/hold_days 的资金\n # 实际操作中,会存在一定的买入误差,所以在前hold_days天,等量使用资金;之后,尽量使用剩余资金(这里设置最多用等量的1.5倍)\n is_staging = context.trading_day_index < context.options['hold_days'] # 是否在建仓期间(前 hold_days 天)\n cash_avg = context.portfolio.portfolio_value / context.options['hold_days']\n cash_for_buy = min(context.portfolio.cash, (1 if is_staging else 1.5) * cash_avg)\n cash_for_sell = cash_avg - (context.portfolio.cash - cash_for_buy)\n positions = {e.symbol: p.amount * p.last_sale_price\n for e, p in context.portfolio.positions.items()}\n\n # 2. 生成卖出订单:hold_days天之后才开始卖出;对持仓的股票,按机器学习算法预测的排序末位淘汰\n if not is_staging and cash_for_sell > 0:\n equities = {e.symbol: e for e, p in context.perf_tracker.position_tracker.positions.items()}\n instruments = list(reversed(list(ranker_prediction.instrument[ranker_prediction.instrument.apply(\n lambda x: x in equities and not context.has_unfinished_sell_order(equities[x]))])))\n # print('rank order for sell %s' % instruments)\n for instrument in instruments:\n if (instrument not in current_stopwin_stock) and (instrument not in current_stoploss_stock): #current_stopwin_stock是停牌股列表 #current_stoploss_stock是已经卖出的股票\n context.order_target(context.symbol(instrument), 0) #卖出股票至0股 order_target调整仓位\n cash_for_sell -= positions[instrument]\n if cash_for_sell <= 0:\n break\n\n # 3. 生成买入订单:按机器学习算法预测的排序,买入前面的stock_count只股票\n buy_cash_weights = context.stock_weights\n buy_instruments = list(ranker_prediction.instrument[:len(buy_cash_weights)])\n max_cash_per_instrument = context.portfolio.portfolio_value * context.max_cash_per_instrument\n for i, instrument in enumerate(buy_instruments):\n cash = cash_for_buy * buy_cash_weights[i]\n if cash > max_cash_per_instrument - positions.get(instrument, 0):\n # 确保股票持仓量不会超过每次股票最大的占用资金量\n cash = max_cash_per_instrument - positions.get(instrument, 0)\n if cash > 0 and (instrument not in current_stopwin_stock) and (instrument not in current_stoploss_stock):\n context.order_value(context.symbol(instrument), cash)","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"prepare","Value":"# 回测引擎:准备数据,只执行一次\ndef bigquant_run(context):\n pass\n","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"initialize","Value":"# 回测引擎:初始化函数,只执行一次\ndef bigquant_run(context):\n # 加载预测数据\n context.ranker_prediction = context.options['data'].read_df()\n\n # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点,要修改手续费可使用如下函数\n context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0013, min_cost=5))\n # 预测数据,通过options传入进来,使用 read_df 函数,加载到内存 (DataFrame)\n # 设置买入的股票数量,这里买入预测股票列表排名靠前的5只\n stock_count = 5\n # 每只的股票的权重,如下的权重分配会使得靠前的股票分配多一点的资金,[0.339160, 0.213986, 0.169580, ..]\n context.stock_weights = T.norm([1 / math.log(i + 2) for i in range(0, stock_count)])\n # 设置每只股票占用的最大资金比例\n context.max_cash_per_instrument = 0.2\n context.options['hold_days'] = 5\n","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"before_trading_start","Value":"","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"volume_limit","Value":0.025,"ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"order_price_field_buy","Value":"open","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"order_price_field_sell","Value":"close","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"capital_base","Value":1000000,"ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"benchmark","Value":"000300.SHA","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"auto_cancel_non_tradable_orders","Value":"True","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"data_frequency","Value":"daily","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"price_type","Value":"后复权","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"plot_charts","Value":"True","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"backtest_only","Value":"False","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null},{"Name":"amount_integer","Value":"False","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null}],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"instruments","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-81"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"options_data","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-81"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"raw_perf","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-81","OutputType":null}],"UsePreviousResults":false,"moduleIdForCode":12,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-84","ModuleId":"BigQuantSpace.dropnan.dropnan-v1","ModuleParameters":[],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_data","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-84"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data","NodeId":"287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-84","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":13,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"-86","ModuleId":"BigQuantSpace.dropnan.dropnan-v1","ModuleParameters":[],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_data","NodeId":"-86"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data","NodeId":"-86","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":14,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"-238","ModuleId":"BigQuantSpace.cached.cached-v3","ModuleParameters":[{"Name":"run","Value":"# Python 代码入口函数,input_1/2/3 对应三个输入端,data_1/2/3 对应三个输出端\ndef bigquant_run(input_1, input_2, input_3):\n # 示例代码如下。在这里编写您的代码\n #df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3]})\n data = input_1.read_pickle()\n ds = DataSource.write_pickle(['user_defined_feature', data[-1]])\n #data_2 = DataSource.write_pickle(df)\n return Outputs(data_1=ds, data_2=None, data_3=None)\n","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null}],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_1","NodeId":"-238"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_2","NodeId":"-238"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_3","NodeId":"-238"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data_1","NodeId":"-238","OutputType":null},{"Name":"data_2","NodeId":"-238","OutputType":null},{"Name":"data_3","NodeId":"-238","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":18,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"-246","ModuleId":"BigQuantSpace.cached.cached-v3","ModuleParameters":[{"Name":"run","Value":"# Python 代码入口函数,input_1/2/3 对应三个输入端,data_1/2/3 对应三个输出端\ndef bigquant_run(input_1, input_2, input_3):\n df = input_1.read_df()\n origin_colname = df.columns[-1]\n new_colname = 'user_defined_feature'\n df = df.rename(columns={origin_colname:new_colname})\n ds = DataSource.write_df(df)\n return Outputs(data_1=ds, data_2=None, data_3=None)\n","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null}],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_1","NodeId":"-246"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_2","NodeId":"-246"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_3","NodeId":"-246"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data_1","NodeId":"-246","OutputType":null},{"Name":"data_2","NodeId":"-246","OutputType":null},{"Name":"data_3","NodeId":"-246","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":19,"Comment":"","CommentCollapsed":true},{"Id":"-254","ModuleId":"BigQuantSpace.cached.cached-v3","ModuleParameters":[{"Name":"run","Value":"# Python 代码入口函数,input_1/2/3 对应三个输入端,data_1/2/3 对应三个输出端\ndef bigquant_run(input_1, input_2, input_3):\n df = input_1.read_df()\n origin_colname = df.columns[-1]\n new_colname = 'user_defined_feature'\n df = df.rename(columns={origin_colname:new_colname})\n ds = DataSource.write_df(df)\n return Outputs(data_1=ds, data_2=None, data_3=None)\n","ValueType":"Literal","LinkedGlobalParameter":null}],"InputPortsInternal":[{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_1","NodeId":"-254"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_2","NodeId":"-254"},{"DataSourceId":null,"TrainedModelId":null,"TransformModuleId":null,"Name":"input_3","NodeId":"-254"}],"OutputPortsInternal":[{"Name":"data_1","NodeId":"-254","OutputType":null},{"Name":"data_2","NodeId":"-254","OutputType":null},{"Name":"data_3","NodeId":"-254","OutputType":null}],"UsePreviousResults":true,"moduleIdForCode":20,"Comment":"","CommentCollapsed":true}],"SerializedClientData":"<?xml version='1.0' encoding='utf-16'?><DataV1 xmlns:xsd='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance'><Meta /><NodePositions><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-8' Position='211,64,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-15' Position='70,183,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-24' Position='768.5526123046875,21,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-29' Position='381,186.2237091064453,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-35' Position='385,280,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-43' Position='638,561,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-53' Position='94.46308898925781,463.8143310546875,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-60' Position='906,647,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-62' Position='1074,127,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-70' Position='1078,236,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-76' Position='1081,327,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-81' Position='1037,751,200,200'/><NodePosition Node='287d2cb0-f53c-4101-bdf8-104b137c8601-84' Position='221.4630889892578,555.8143310546875,200,200'/><NodePosition Node='-86' Position='1083.328857421875,529.9060363769531,200,200'/><NodePosition Node='-238' Position='707.8333129882812,260.7718505859375,200,200'/><NodePosition Node='-246' Position='423.6275329589844,438.4004821777344,200,200'/><NodePosition Node='-254' Position='1243.4306335449219,434.9798889160156,200,200'/></NodePositions><NodeGroups /></DataV1>"},"IsDraft":true,"ParentExperimentId":null,"WebService":{"IsWebServiceExperiment":false,"Inputs":[],"Outputs":[],"Parameters":[{"Name":"交易日期","Value":"","ParameterDefinition":{"Name":"交易日期","FriendlyName":"交易日期","DefaultValue":"","ParameterType":"String","HasDefaultValue":true,"IsOptional":true,"ParameterRules":[],"HasRules":false,"MarkupType":0,"CredentialDescriptor":null}}],"WebServiceGroupId":null,"SerializedClientData":"<?xml version='1.0' encoding='utf-16'?><DataV1 xmlns:xsd='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance'><Meta /><NodePositions></NodePositions><NodeGroups /></DataV1>"},"DisableNodesUpdate":false,"Category":"user","Tags":[],"IsPartialRun":true}
    In [40]:
    # 本代码由可视化策略环境自动生成 2018年5月8日 16:40
    # 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码,粘贴到新建的代码单元或者策略,然后修改。
    
    
    m1 = M.instruments.v2(
        start_date='2010-01-01',
        end_date='2017-08-31',
        market='CN_STOCK_A',
        instrument_list='',
        max_count=0
    )
    
    m2 = M.advanced_auto_labeler.v2(
        instruments=m1.data,
        label_expr="""# #号开始的表示注释
    # 0. 每行一个,顺序执行,从第二个开始,可以使用label字段
    # 1. 可用数据字段见 https://bigquant.com/docs/data_history_data.html
    #   添加benchmark_前缀,可使用对应的benchmark数据
    # 2. 可用操作符和函数见 `表达式引擎 <https://bigquant.com/docs/big_expr.html>`_
    
    # 计算收益:5日收盘价(作为卖出价格)除以明日开盘价(作为买入价格)
    shift(close, -5) / shift(open, -1)
    
    # 极值处理:用1%和99%分位的值做clip
    clip(label, all_quantile(label, 0.01), all_quantile(label, 0.99))
    
    # 将分数映射到分类,这里使用20个分类
    all_wbins(label, 20)
    
    # 过滤掉一字涨停的情况 (设置label为NaN,在后续处理和训练中会忽略NaN的label)
    where(shift(high, -1) == shift(low, -1), NaN, label)
    """,
        start_date='',
        end_date='',
        benchmark='000300.SHA',
        drop_na_label=True,
        cast_label_int=True
    )
    
    m3 = M.input_features.v1(
        features="""# #号开始的表示注释
    # 多个特征,每行一个,可以包含基础特征和衍生特征
    ta_macd_macd_12_26_9_0
    iif(iif(((close_0/amount_0+close_1/amount_1)-(close_1/amount_1+close_2/amount_2))<0,0,-1)==0,\
    iif(abs((abs(close_0-open_0)/close_1*market_cap_float_0/amount_0 - \
    abs(close_1-open_1)/close_2*shift(market_cap_float_0,1)/amount_0)*(market_cap_float_0/amount_0-\
    shift(market_cap_float_0,1)/amount_1))*sign(ta_macd_macd_12_26_9_0)>=0,abs((abs(close_0-open_0)/close_1*market_cap_float_0/amount_0 -\
    abs(close_1-open_1)/close_2*shift(market_cap_float_0,1)/amount_0)*(market_cap_float_0/amount_0-shift(market_cap_float_0,1)/amount_1))*sign(ta_macd_macd_12_26_9_0-0.01),0),1)
    
    """
    )
    
    m4 = M.general_feature_extractor.v6(
        instruments=m1.data,
        features=m3.data,
        start_date='',
        end_date='',
        before_start_days=0
    )
    
    m5 = M.derived_feature_extractor.v2(
        input_data=m4.data,
        features=m3.data,
        date_col='date',
        instrument_col='instrument'
    )
    
    # Python 代码入口函数,input_1/2/3 对应三个输入端,data_1/2/3 对应三个输出端
    def m19_run_bigquant_run(input_1, input_2, input_3):
        df = input_1.read_df()
        origin_colname = df.columns[-1]
        new_colname = 'user_defined_feature'
        df = df.rename(columns={origin_colname:new_colname})
        ds = DataSource.write_df(df)
        return Outputs(data_1=ds, data_2=None, data_3=None)
    
    m19 = M.cached.v3(
        input_1=m5.data,
        run=m19_run_bigquant_run
    )
    
    m7 = M.join.v3(
        data1=m2.data,
        data2=m19.data_1,
        on='date,instrument',
        how='inner',
        sort=False
    )
    
    m13 = M.dropnan.v1(
        input_data=m7.data
    )
    
    # Python 代码入口函数,input_1/2/3 对应三个输入端,data_1/2/3 对应三个输出端
    def m18_run_bigquant_run(input_1, input_2, input_3):
        # 示例代码如下。在这里编写您的代码
        #df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3]})
        data = input_1.read_pickle()
        ds = DataSource.write_pickle(['user_defined_feature', data[-1]])
        #data_2 = DataSource.write_pickle(df)
        return Outputs(data_1=ds, data_2=None, data_3=None)
    
    m18 = M.cached.v3(
        input_1=m3.data,
        run=m18_run_bigquant_run
    )
    
    m6 = M.stock_ranker_train.v5(
        training_ds=m13.data,
        features=m18.data_1,
        learning_algorithm='排序',
        number_of_leaves=30,
        minimum_docs_per_leaf=1000,
        number_of_trees=20,
        learning_rate=0.1,
        max_bins=1023,
        feature_fraction=1,
        m_lazy_run=False
    )
    
    m9 = M.instruments.v2(
        start_date=T.live_run_param('trading_date', '2015-01-01'),
        end_date=T.live_run_param('trading_date', '2017-01-01'),
        market='CN_STOCK_A',
        instrument_list='',
        max_count=0
    )
    
    m10 = M.general_feature_extractor.v6(
        instruments=m9.data,
        features=m3.data,
        start_date='',
        end_date='',
        before_start_days=0
    )
    
    m11 = M.derived_feature_extractor.v2(
        input_data=m10.data,
        features=m3.data,
        date_col='date',
        instrument_col='instrument'
    )
    
    # Python 代码入口函数,input_1/2/3 对应三个输入端,data_1/2/3 对应三个输出端
    def m20_run_bigquant_run(input_1, input_2, input_3):
        df = input_1.read_df()
        origin_colname = df.columns[-1]
        new_colname = 'user_defined_feature'
        df = df.rename(columns={origin_colname:new_colname})
        ds = DataSource.write_df(df)
        return Outputs(data_1=ds, data_2=None, data_3=None)
    
    m20 = M.cached.v3(
        input_1=m11.data,
        run=m20_run_bigquant_run
    )
    
    m14 = M.dropnan.v1(
        input_data=m20.data_1
    )
    
    m8 = M.stock_ranker_predict.v5(
        model=m6.model,
        data=m14.data,
        m_lazy_run=False
    )
    
    # 回测引擎:每日数据处理函数,每天执行一次
    def m12_handle_data_bigquant_run(context, data):
        
        date = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')
        #------------------------------------------止损模块START--------------------------------------------
        positions = {e.symbol: p.cost_basis  for e, p in context.portfolio.positions.items()}  #e.symbol是股票代码,p.cost_basis是持仓成本(元)
    #    print('positions',positions)
        # 新建当日止损股票列表是为了handle_data 策略逻辑部分不再对该股票进行判断
        current_stoploss_stock = []  # 将当天止损的股票整理到一个集合
    #    print('current_stoploss_stock',current_stoploss_stock)
        if len(positions) > 0:
            for i in positions.keys():
                stock_cost = positions[i] #stock_cost是持仓成本(元)
                c3=c_0 = stock_market_price = data.current(context.symbol(i), 'price') #stock_market_price是今天的价格
                c2=c_1 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 2, '1d'))[0] # 前一天的价格
                c1=c_2 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 3, '1d'))[0] # 前二天的价格
                c0=c_3 = list(data.history(context.symbol(i), 'close', 4, '1d'))[0] # 前三天的价格
                o2=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 2, '1d'))[0] #
                o1=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 3, '1d'))[0] #
                o0=list(data.history(context.symbol(i), 'open', 4, '1d'))[0] #
    #            print('date:::::',date)
    #            print('股票代码::::',context.symbol(i))
    #            print('c_0:::',c0)
    #            print('c_1:::',c1)
    #            print('c_2:::',c2)
    #            print('c_3:::',c3)
                # 策略
                if (c1>c2) & (((c0*0.92>c3)&(c0<o0))|((o0*0.92>c3)&(c0>o0))): 
                    pp=0
                    sell_price = c3
                    context.order_target(context.symbol(i),0)
    #                context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                    current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                    print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
    #            elif(c0<c1) & (c1<c2)  &((c3<(c2*0.95)) |((c3<c1)&(c1<o1))| ((c3<c0)&(c0<o0))):
                elif(c0<c1) & (c1<c2)  &((c3<(c2*0.94)) | ((c3<c0)&(c0<o0))):
                    sell_price = c3
                 # sell_date = date_c3
                    pp=1
               #     print('其他情况pp',pp)
               #     print('其他情况date0',date[0])
               #     print('sell_price:',sell_price)
                #    print('sell_date:',sell_date)
                    context.order_target(context.symbol(i),0)
                    #context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                    current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                    print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
               #     break
                elif (c1<c2) & (c3<(c2*0.91)): 
                    sell_price = c3
                # sell_date = date_c2
                    pp=2
                #    print('其他情况pp',pp)
                #    print('其他情况date0',date[0])
                #    print('sell_price:',sell_price)
                #    print('sell_date:',sell_date)
                    context.order_target(context.symbol(i),0)
                 #   context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                    current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                    print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
                #    break
                elif (c2*0.945)>c3: #当天跌幅超5.5%
                    sell_price = c3
                   # sell_date = date_c1
                    pp=3
                 #   print('其他情况pp',pp)
                 #   print('其他情况date0',date[0])
                #    print('sell_price:',sell_price)
                #    print('sell_date:',sell_date)
                    context.order_target(context.symbol(i),0)
                    #context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                    current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                    print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
                 #   break
                elif (c1>c2)&((c2*0.96)>c3):  #连跌 今天跌4%以上   这条保持收益比较好
                    sell_price = c2
                   # sell_date = date_c2
                    pp=4
                 #   print('其他情况pp',pp)
                 #   print('其他情况date0',date[0])
                    context.order_target(context.symbol(i),0)
                    #context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
                    current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                    print('日期:',date,'股票代码::::',context.symbol(i),'出现止损状况,买出价格为',stock_cost,'情况',pp,'c_0::',c0,'c_1::',c1,'c_2::',c2,'c_3::',c3)
                #    break
                else:
                    pp=5
    
    #                    print('其他情况pp',pp)
    #                    print('其他情况date0',date[0])
    #                    print('其他情况date',date_c0)
               #     print('其他情况',c1)
               #     print('其他情况',c2)
               #     print('其他情况',c3)           
    ##            if (stock_market_price - stock_cost) / stock_cost <= -0.05:   
    ##                context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     #order_target_percent 调整股票仓位至占投资组合(股票+现金)总金额的一定百分比 0即全部卖出 
    ##                current_stoploss_stock.append(i)                   #current_stoploss_stock 已经卖出的股票
                #    print('日期:',date,'股票:',i,'出现止损状况')
        #-------------------------------------------止损模块END---------------------------------------------
        
        #------------------------------------------止赢模块START--------------------------------------------
        # 新建当日止赢股票列表是为了handle_data 策略逻辑部分不再对该股票进行判断
        current_stopwin_stock = []  # 将当天止盈的股票整理到一个集合
        if len(positions) > 0:
            for i in positions.keys():
                stock_cost = positions[i] 
                stock_market_price = data.current(context.symbol(i), 'price') 
                # 赚10%就止赢
                if (stock_market_price - stock_cost ) / stock_cost>= 100.5:   
                    context.order_target_percent(context.symbol(i),0)     
                    current_stopwin_stock.append(i)
                #    print('日期:',date,'股票:',i,'出现止盈状况')
        #-------------------------------------------止赢模块END---------------------------------------------
        
        
        
        # 按日期过滤得到今日的预测数据
        ranker_prediction = context.ranker_prediction[
            context.ranker_prediction.date == data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')]
    
        # 1. 资金分配
        # 平均持仓时间是hold_days,每日都将买入股票,每日预期使用 1/hold_days 的资金
        # 实际操作中,会存在一定的买入误差,所以在前hold_days天,等量使用资金;之后,尽量使用剩余资金(这里设置最多用等量的1.5倍)
        is_staging = context.trading_day_index < context.options['hold_days'] # 是否在建仓期间(前 hold_days 天)
        cash_avg = context.portfolio.portfolio_value / context.options['hold_days']
        cash_for_buy = min(context.portfolio.cash, (1 if is_staging else 1.5) * cash_avg)
        cash_for_sell = cash_avg - (context.portfolio.cash - cash_for_buy)
        positions = {e.symbol: p.amount * p.last_sale_price
                     for e, p in context.portfolio.positions.items()}
    
        # 2. 生成卖出订单:hold_days天之后才开始卖出;对持仓的股票,按机器学习算法预测的排序末位淘汰
        if not is_staging and cash_for_sell > 0:
            equities = {e.symbol: e for e, p in context.perf_tracker.position_tracker.positions.items()}
            instruments = list(reversed(list(ranker_prediction.instrument[ranker_prediction.instrument.apply(
                    lambda x: x in equities and not context.has_unfinished_sell_order(equities[x]))])))
            # print('rank order for sell %s' % instruments)
            for instrument in instruments:
                if (instrument not in current_stopwin_stock) and (instrument not in current_stoploss_stock):  #current_stopwin_stock是停牌股列表  #current_stoploss_stock是已经卖出的股票
                    context.order_target(context.symbol(instrument), 0)   #卖出股票至0股  order_target调整仓位
                    cash_for_sell -= positions[instrument]
                    if cash_for_sell <= 0:
                        break
    
        # 3. 生成买入订单:按机器学习算法预测的排序,买入前面的stock_count只股票
        buy_cash_weights = context.stock_weights
        buy_instruments = list(ranker_prediction.instrument[:len(buy_cash_weights)])
        max_cash_per_instrument = context.portfolio.portfolio_value * context.max_cash_per_instrument
        for i, instrument in enumerate(buy_instruments):
            cash = cash_for_buy * buy_cash_weights[i]
            if cash > max_cash_per_instrument - positions.get(instrument, 0):
                # 确保股票持仓量不会超过每次股票最大的占用资金量
                cash = max_cash_per_instrument - positions.get(instrument, 0)
            if cash > 0 and (instrument not in current_stopwin_stock) and (instrument not in current_stoploss_stock):
                context.order_value(context.symbol(instrument), cash)
    # 回测引擎:准备数据,只执行一次
    def m12_prepare_bigquant_run(context):
        pass
    
    # 回测引擎:初始化函数,只执行一次
    def m12_initialize_bigquant_run(context):
        # 加载预测数据
        context.ranker_prediction = context.options['data'].read_df()
    
        # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点,要修改手续费可使用如下函数
        context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0013, min_cost=5))
        # 预测数据,通过options传入进来,使用 read_df 函数,加载到内存 (DataFrame)
        # 设置买入的股票数量,这里买入预测股票列表排名靠前的5只
        stock_count = 5
        # 每只的股票的权重,如下的权重分配会使得靠前的股票分配多一点的资金,[0.339160, 0.213986, 0.169580, ..]
        context.stock_weights = T.norm([1 / math.log(i + 2) for i in range(0, stock_count)])
        # 设置每只股票占用的最大资金比例
        context.max_cash_per_instrument = 0.2
        context.options['hold_days'] = 5
    
    m12 = M.trade.v3(
        instruments=m9.data,
        options_data=m8.predictions,
        start_date='',
        end_date='',
        handle_data=m12_handle_data_bigquant_run,
        prepare=m12_prepare_bigquant_run,
        initialize=m12_initialize_bigquant_run,
        volume_limit=0.025,
        order_price_field_buy='open',
        order_price_field_sell='close',
        capital_base=1000000,
        benchmark='000300.SHA',
        auto_cancel_non_tradable_orders=True,
        data_frequency='daily',
        price_type='后复权',
        plot_charts=True,
        backtest_only=False,
        amount_integer=False
    )
    
    [2018-05-08 16:32:55.130113] INFO: bigquant: instruments.v2 开始运行..
    [2018-05-08 16:32:55.136966] INFO: bigquant: 命中缓存
    [2018-05-08 16:32:55.138502] INFO: bigquant: instruments.v2 运行完成[0.008423s].
    [2018-05-08 16:32:55.155752] INFO: bigquant: advanced_auto_labeler.v2 开始运行..
    [2018-05-08 16:32:55.165415] INFO: bigquant: 命中缓存
    [2018-05-08 16:32:55.166977] INFO: bigquant: advanced_auto_labeler.v2 运行完成[0.011248s].
    [2018-05-08 16:32:55.173686] INFO: bigquant: input_features.v1 开始运行..
    [2018-05-08 16:32:55.177965] INFO: bigquant: 命中缓存
    [2018-05-08 16:32:55.179492] INFO: bigquant: input_features.v1 运行完成[0.005834s].
    [2018-05-08 16:32:55.198625] INFO: bigquant: general_feature_extractor.v6 开始运行..
    [2018-05-08 16:32:55.202658] INFO: bigquant: 命中缓存
    [2018-05-08 16:32:55.204204] INFO: bigquant: general_feature_extractor.v6 运行完成[0.005604s].
    [2018-05-08 16:32:55.216941] INFO: bigquant: derived_feature_extractor.v2 开始运行..
    [2018-05-08 16:32:55.220645] INFO: bigquant: 命中缓存
    [2018-05-08 16:32:55.226359] INFO: bigquant: derived_feature_extractor.v2 运行完成[0.009416s].
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    [2018-05-08 16:32:55.840115] INFO: algo: set price type:backward_adjusted
    日期: 2015-01-12 股票代码:::: Equity(954 [600023.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 9.67785690277 情况 0 c_0:: 10.037 c_1:: 9.782 c_2:: 9.541 c_3:: 8.8429889679
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    日期: 2015-05-28 股票代码:::: Equity(2277 [600717.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 305.91620915 情况 2 c_0:: 331.186 c_1:: 330.202 c_2:: 347.745 c_3:: 312.98727417
    日期: 2015-05-28 股票代码:::: Equity(2928 [600168.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 35.8639969502 情况 1 c_0:: 35.439 c_1:: 35.853 c_2:: 37.612 c_3:: 33.8464508057
    日期: 2015-05-29 股票代码:::: Equity(1388 [600018.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 11.7972631325 情况 0 c_0:: 13.282 c_1:: 12.916 c_2:: 11.768 c_3:: 11.6928167343
    日期: 2015-06-01 股票代码:::: Equity(1851 [600871.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 21.8140661589 情况 0 c_0:: 25.307 c_1:: 22.769 c_2:: 21.734 c_3:: 22.5960445404
    日期: 2015-06-15 股票代码:::: Equity(533 [300359.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 463.558215248 情况 2 c_0:: 478.441 c_1:: 469.805 c_2:: 486.713 c_3:: 438.041320801
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    日期: 2015-06-16 股票代码:::: Equity(1538 [601866.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 10.1460072542 情况 1 c_0:: 10.002 c_1:: 10.183 c_2:: 10.345 c_3:: 9.60859394073
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    日期: 2015-06-23 股票代码:::: Equity(1788 [002230.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 359.484918845 情况 0 c_0:: 415.32 c_1:: 395.492 c_2:: 358.138 c_3:: 370.79574585
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    日期: 2015-06-25 股票代码:::: Equity(28 [002225.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 20.4128069585 情况 1 c_0:: 19.744 c_1:: 20.156 c_2:: 20.639 c_3:: 19.3326473236
    日期: 2015-06-25 股票代码:::: Equity(1934 [300428.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 63.2489996549 情况 3 c_0:: 57.45 c_1:: 62.42 c_2:: 63.49 c_3:: 59.6899986267
    日期: 2015-06-26 股票代码:::: Equity(1861 [000001.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 1259.33105515 情况 3 c_0:: 1285.612 c_1:: 1300.231 c_2:: 1278.732 c_3:: 1184.1385498
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    日期: 2015-06-29 股票代码:::: Equity(2838 [300248.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 280.294451335 情况 0 c_0:: 329.264 c_1:: 296.344 c_2:: 266.69 c_3:: 240.040374756
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    日期: 2015-07-03 股票代码:::: Equity(1190 [300315.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 133.927983728 情况 0 c_0:: 164.776 c_1:: 148.359 c_2:: 138.266 c_3:: 127.685935974
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    日期: 2015-07-15 股票代码:::: Equity(2302 [600594.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 444.608379148 情况 2 c_0:: nan c_1:: 404.041 c_2:: 444.475 c_3:: 400.034973145
    日期: 2015-07-15 股票代码:::: Equity(1729 [600468.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 104.762513704 情况 3 c_0:: nan c_1:: 88.09 c_2:: 96.876 c_3:: 88.8468780518
    日期: 2015-07-16 股票代码:::: Equity(278 [600805.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 185.528664368 情况 0 c_0:: 212.571 c_1:: 206.112 c_2:: 185.473 c_3:: 187.438674927
    日期: 2015-07-16 股票代码:::: Equity(2850 [000400.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 145.833455545 情况 0 c_0:: 170.759 c_1:: 161.964 c_2:: 145.79 c_3:: 146.238998413
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(1688 [600379.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 34.3106748832 情况 3 c_0:: 39.712 c_1:: 39.026 c_2:: 35.901 c_3:: 32.3185844421
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(1833 [300432.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 92.612706824 情况 3 c_0:: 85.764 c_1:: 94.24 c_2:: 93.789 c_3:: 84.4097747803
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(1015 [002007.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 637.14244039 情况 0 c_0:: 623.668 c_1:: 636.698 c_2:: 612.03 c_3:: 550.801635742
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(740 [600200.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 287.642754987 情况 0 c_0:: 278.447 c_1:: 287.337 c_2:: 274.605 c_3:: 247.166870117
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(810 [002364.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 151.503674182 情况 1 c_0:: 150.214 c_1:: 159.112 c_2:: 169.193 c_3:: 152.267166138
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(1218 [002001.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 264.484778182 情况 3 c_0:: 282.497 c_1:: 284.425 c_2:: 272.562 c_3:: 245.275726318
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(2059 [600536.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 169.083836777 情况 1 c_0:: 173.812 c_1:: 179.535 c_2:: 186.047 c_3:: 167.457809448
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(1740 [600380.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 128.04900804 情况 3 c_0:: 143.093 c_1:: 143.93 c_2:: 139.182 c_3:: 125.310745239
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(2782 [600081.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 150.254871334 情况 3 c_0:: 157.299 c_1:: 166.083 c_2:: 161.87 c_3:: 145.647567749
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(1011 [000069.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 366.397032828 情况 0 c_0:: 359.523 c_1:: 372.208 c_2:: 363.147 c_3:: 326.904968262
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(908 [600850.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 290.225347185 情况 3 c_0:: 284.742 c_1:: 297.52 c_2:: 287.847 c_3:: 259.082977295
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(2285 [002029.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 150.765064589 情况 3 c_0:: 151.09 c_1:: 160.897 c_2:: 155.161 c_3:: 139.617095947
    日期: 2015-07-27 股票代码:::: Equity(9 [300171.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 244.069307844 情况 0 c_0:: 241.846 c_1:: 243.665 c_2:: 235.232 c_3:: 211.749938965
    日期: 2015-07-28 股票代码:::: Equity(1283 [000829.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 190.688063896 情况 2 c_0:: 207.651 c_1:: 199.807 c_2:: 215.792 c_3:: 194.182998657
    日期: 2015-07-28 股票代码:::: Equity(3011 [600111.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 283.181669745 情况 0 c_0:: 328.206 c_1:: 329.372 c_2:: 296.513 c_3:: 274.541625977
    日期: 2015-07-28 股票代码:::: Equity(810 [002364.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 151.503674182 情况 0 c_0:: 159.112 c_1:: 169.193 c_2:: 152.267 c_3:: 137.021789551
    日期: 2015-07-28 股票代码:::: Equity(2115 [600517.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 214.960809584 情况 0 c_0:: 252.289 c_1:: 244.529 c_2:: 220.056 c_3:: 205.929504395
    日期: 2015-07-28 股票代码:::: Equity(2991 [300199.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 201.605766936 情况 0 c_0:: 243.568 c_1:: 236.795 c_2:: 213.132 c_3:: 195.833496094
    日期: 2015-07-29 股票代码:::: Equity(2734 [300058.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 238.90522246 情况 0 c_0:: 275.307 c_1:: 247.72 c_2:: 233.279 c_3:: 251.978668213
    日期: 2015-07-29 股票代码:::: Equity(1361 [600490.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 125.799607531 情况 0 c_0:: 151.892 c_1:: 136.661 c_2:: 122.967 c_3:: 134.285736084
    日期: 2015-07-29 股票代码:::: Equity(377 [300399.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 95.8705692855 情况 0 c_0:: 118.029 c_1:: 106.225 c_2:: 95.602 c_3:: 101.033531189
    日期: 2015-07-30 股票代码:::: Equity(377 [300399.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 95.8705692855 情况 2 c_0:: 106.225 c_1:: 95.602 c_2:: 101.034 c_3:: 90.9301757812
    日期: 2015-07-30 股票代码:::: Equity(1151 [002279.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 139.108187246 情况 3 c_0:: 140.655 c_1:: 126.605 c_2:: 139.28 c_3:: 129.322952271
    日期: 2015-07-30 股票代码:::: Equity(1799 [600887.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 1130.23496489 情况 1 c_0:: 1118.002 c_1:: 1125.932 c_2:: 1151.04 c_3:: 1117.3416748
    日期: 2015-07-30 股票代码:::: Equity(2569 [000039.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 538.096805433 情况 3 c_0:: 540.029 c_1:: 514.901 c_2:: 551.198 c_3:: 518.391052246
    日期: 2015-07-31 股票代码:::: Equity(3025 [300369.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 196.038026572 情况 3 c_0:: nan c_1:: nan c_2:: 198.429 c_3:: 178.590103149
    日期: 2015-08-03 股票代码:::: Equity(2601 [000819.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 182.095179577 情况 0 c_0:: 188.156 c_1:: 180.586 c_2:: 179.972 c_3:: 162.036361694
    日期: 2015-08-03 股票代码:::: Equity(3025 [300369.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 196.038026572 情况 3 c_0:: nan c_1:: 198.429 c_2:: 178.59 c_3:: 160.719039917
    日期: 2015-08-03 股票代码:::: Equity(1361 [600490.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 125.799607532 情况 0 c_0:: 134.286 c_1:: 127.299 c_2:: 124.225 c_3:: 115.421455383
    日期: 2015-08-03 股票代码:::: Equity(3041 [000681.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 148.083352198 情况 3 c_0:: 160.313 c_1:: 150.744 c_2:: 153.8 c_3:: 142.778671265
    日期: 2015-08-03 股票代码:::: Equity(2925 [300016.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 131.652139682 情况 0 c_0:: 168.416 c_1:: 151.57 c_2:: 136.638 c_3:: 122.998016357
    日期: 2015-08-03 股票代码:::: Equity(377 [300399.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 79.3000986815 情况 0 c_0:: 101.034 c_1:: 90.93 c_2:: 84.028 c_3:: 75.6851196289
    日期: 2015-08-12 股票代码:::: Equity(2925 [300016.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 152.955861454 情况 4 c_0:: 152.431 c_1:: 163.678 c_2:: 158.079 c_3:: 150.27772522
    日期: 2015-08-12 股票代码:::: Equity(2662 [300288.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 338.150029363 情况 3 c_0:: 332.475 c_1:: 345.379 c_2:: 341.865 c_3:: 319.268127441
    日期: 2015-08-12 股票代码:::: Equity(2368 [300074.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 178.269254532 情况 4 c_0:: 177.01 c_1:: 184.916 c_2:: 182.772 c_3:: 172.855926514
    日期: 2015-08-12 股票代码:::: Equity(421 [002213.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 34.7610472448 情况 4 c_0:: 33.87 c_1:: 35.527 c_2:: 33.975 c_3:: 32.3388404846
    日期: 2015-08-17 股票代码:::: Equity(2493 [300392.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 228.016658449 情况 4 c_0:: 220.201 c_1:: 229.97 c_2:: 226.827 c_3:: 215.196624756
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(459 [600573.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 16.6504224342 情况 1 c_0:: 15.881 c_1:: 16.516 c_2:: 17.228 c_3:: 15.5055074692
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(2063 [300291.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 278.67841389 情况 2 c_0:: 265.163 c_1:: 262.109 c_2:: 286.222 c_3:: 257.607849121
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(631 [000695.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 51.2114267017 情况 1 c_0:: 45.638 c_1:: 50.176 c_2:: 51.553 c_3:: 46.4028091431
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(2562 [002223.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 241.861339759 情况 0 c_0:: 245.145 c_1:: 242.869 c_2:: 239.912 c_3:: 220.402633667
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(1529 [300155.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 140.716167649 情况 0 c_0:: 164.388 c_1:: 160.77 c_2:: 158.68 c_3:: 142.844360352
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(1838 [002490.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 23.4126997428 情况 1 c_0:: 22.588 c_1:: 22.67 c_2:: 23.303 c_3:: 20.9731235504
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(2058 [300252.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 119.66166595 情况 0 c_0:: 124.14 c_1:: 124.704 c_2:: 121.507 c_3:: 109.356018066
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(349 [300024.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 918.950171464 情况 4 c_0:: 920.742 c_1:: 909.363 c_2:: 894.227 c_3:: 857.727844238
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(1784 [300367.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 284.743417497 情况 0 c_0:: 286.462 c_1:: 294.431 c_2:: 283.806 c_3:: 255.440490723
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    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(2991 [300199.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 198.330491804 情况 3 c_0:: 226.432 c_1:: 239.814 c_2:: 230.023 c_3:: 207.012329102
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(628 [002280.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 229.631532709 情况 3 c_0:: 229.89 c_1:: 224.952 c_2:: 224.63 c_3:: 204.125762939
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(268 [600837.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 359.306245874 情况 3 c_0:: 359.198 c_1:: 362.947 c_2:: 356.283 c_3:: 332.544921875
    日期: 2015-08-18 股票代码:::: Equity(1891 [600881.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 432.670991617 情况 1 c_0:: 432.078 c_1:: 445.508 c_2:: 489.966 c_3:: 440.87713623
    日期: 2015-08-20 股票代码:::: Equity(1925 [600611.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 5595.97656242 情况 3 c_0:: 6638.856 c_1:: 5975.805 c_2:: 6138.44 c_3:: 5629.68359375
    日期: 2015-08-20 股票代码:::: Equity(514 [300075.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 202.700437119 情况 3 c_0:: 239.916 c_1:: 215.931 c_2:: 218.696 c_3:: 204.941040039
    日期: 2015-08-20 股票代码:::: Equity(2886 [300402.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 18.699211445 情况 0 c_0:: 20.777 c_1:: 18.704 c_2:: 18.694 c_3:: 17.5214824677
    日期: 2015-08-21 股票代码:::: Equity(2157 [603969.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 36.8521299888 情况 0 c_0:: 36.741 c_1:: 36.861 c_2:: 36.039 c_3:: 33.0527381897
    日期: 2015-08-21 股票代码:::: Equity(514 [300075.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 202.700437119 情况 0 c_0:: 215.931 c_1:: 218.696 c_2:: 204.941 c_3:: 184.481491089
    日期: 2015-08-21 股票代码:::: Equity(2730 [600615.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 921.296990508 情况 3 c_0:: 949.086 c_1:: 984.157 c_2:: 950.73 c_3:: 876.206176758
    日期: 2015-08-21 股票代码:::: Equity(2625 [300244.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 363.890140243 情况 3 c_0:: 370.743 c_1:: 387.335 c_2:: 377.128 c_3:: 350.800048828
    日期: 2015-08-21 股票代码:::: Equity(989 [002522.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 145.852336336 情况 0 c_0:: 148.399 c_1:: 152.285 c_2:: 149.776 c_3:: 136.012466431
    日期: 2015-08-21 股票代码:::: Equity(2368 [300074.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 172.907783294 情况 3 c_0:: 167.898 c_1:: 175.938 c_2:: 175.134 c_3:: 160.930206299
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    日期: 2015-08-24 股票代码:::: Equity(514 [300075.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 202.700437119 情况 0 c_0:: 218.696 c_1:: 204.941 c_2:: 184.481 c_3:: 166.026428223
    日期: 2015-08-24 股票代码:::: Equity(2562 [002223.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 181.495564051 情况 0 c_0:: 218.924 c_1:: 207.605 c_2:: 193.499 c_3:: 174.160736084
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    日期: 2015-08-24 股票代码:::: Equity(728 [002256.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 77.7770111054 情况 0 c_0:: 77.642 c_1:: 77.976 c_2:: 70.182 c_3:: 63.1679077148
    日期: 2015-08-24 股票代码:::: Equity(1631 [002625.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 197.525548522 情况 0 c_0:: 226.3 c_1:: 206.206 c_2:: 185.605 c_3:: 167.032852173
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    日期: 2015-08-24 股票代码:::: Equity(2313 [600425.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 39.8412931924 情况 0 c_0:: 46.663 c_1:: 45.188 c_2:: 40.705 c_3:: 36.6342010498
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    日期: 2015-08-25 股票代码:::: Equity(2539 [300431.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 97.799329572 情况 0 c_0:: 116.59 c_1:: 105.0 c_2:: 94.5 c_3:: 85.0500030518
    日期: 2015-08-25 股票代码:::: Equity(514 [300075.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 202.700437119 情况 0 c_0:: 204.941 c_1:: 184.481 c_2:: 166.026 c_3:: 149.437606812
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    日期: 2015-09-15 股票代码:::: Equity(1384 [002261.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 123.58789228 情况 0 c_0:: 124.761 c_1:: 127.989 c_2:: 115.18 c_3:: 103.681838989
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    日期: 2015-09-15 股票代码:::: Equity(2845 [000157.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 331.339087491 情况 0 c_0:: 334.886 c_1:: 335.494 c_2:: 317.261 c_3:: 296.596282959
    日期: 2015-09-15 股票代码:::: Equity(1340 [002592.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 109.234612363 情况 0 c_0:: 111.171 c_1:: 108.454 c_2:: 97.614 c_3:: 87.8449401855
    日期: 2015-09-15 股票代码:::: Equity(2300 [300384.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 125.310019876 情况 0 c_0:: 125.357 c_1:: 129.664 c_2:: 116.686 c_3:: 105.031791687
    日期: 2015-09-15 股票代码:::: Equity(1906 [002707.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 177.613219855 情况 4 c_0:: 190.172 c_1:: 192.64 c_2:: 184.513 c_3:: 176.687057495
    日期: 2015-09-16 股票代码:::: Equity(712 [600677.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 87.7418451016 情况 0 c_0:: 109.551 c_1:: 98.602 c_2:: 88.717 c_3:: 97.600730896
    日期: 2015-09-16 股票代码:::: Equity(1308 [002095.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 153.544447359 情况 0 c_0:: 190.064 c_1:: 171.08 c_2:: 153.981 c_3:: 169.369995117
    日期: 2015-09-16 股票代码:::: Equity(1689 [600737.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 130.662126946 情况 0 c_0:: 159.986 c_1:: 144.225 c_2:: 129.759 c_3:: 142.713653564
    日期: 2015-09-17 股票代码:::: Equity(1344 [000031.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 175.205988416 情况 3 c_0:: 179.415 c_1:: 161.543 c_2:: 176.391 c_3:: 165.117172241
    日期: 2015-09-23 股票代码:::: Equity(2348 [600089.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 381.336046192 情况 1 c_0:: 369.941 c_1:: 377.904 c_2:: 379.231 c_3:: 367.950256348
    日期: 2015-09-25 股票代码:::: Equity(780 [600770.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 210.294606327 情况 3 c_0:: 213.172 c_1:: 207.081 c_2:: 212.962 c_3:: 196.58013916
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    日期: 2015-09-25 股票代码:::: Equity(1344 [000031.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 170.585016177 情况 1 c_0:: 172.679 c_1:: 174.329 c_2:: 177.628 c_3:: 172.678741455
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    日期: 2015-09-25 股票代码:::: Equity(2652 [600771.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 130.897427467 情况 1 c_0:: 128.835 c_1:: 129.421 c_2:: 131.178 c_3:: 124.789077759
    日期: 2015-09-25 股票代码:::: Equity(474 [600309.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 461.439873634 情况 0 c_0:: 483.917 c_1:: 463.209 c_2:: 461.029 c_3:: 444.680450439
    日期: 2015-10-19 股票代码:::: Equity(246 [300352.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 140.408397139 情况 4 c_0:: 140.89 c_1:: 151.805 c_2:: 151.04 c_3:: 143.789855957
    日期: 2015-10-21 股票代码:::: Equity(829 [002410.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 185.249604235 情况 2 c_0:: 195.609 c_1:: 194.532 c_2:: 210.334 c_3:: 189.503662109
    日期: 2015-10-21 股票代码:::: Equity(516 [002705.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 16.1153224892 情况 1 c_0:: 16.1 c_1:: 16.11 c_2:: 16.562 c_3:: 15.3208503723
    日期: 2015-10-21 股票代码:::: Equity(2266 [300111.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 13.8697927062 情况 2 c_0:: 13.911 c_1:: 13.552 c_2:: 13.978 c_3:: 12.5867643356
    日期: 2015-10-21 股票代码:::: Equity(2317 [000016.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 134.670287041 情况 1 c_0:: 136.891 c_1:: 150.662 c_2:: 160.323 c_3:: 144.290359497
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    日期: 2015-10-26 股票代码:::: Equity(1377 [002436.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 77.0675316643 情况 4 c_0:: 80.427 c_1:: 86.39 c_2:: 83.345 c_3:: 78.8204116821
    日期: 2015-10-27 股票代码:::: Equity(2468 [600707.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 28.2117366796 情况 4 c_0:: nan c_1:: 31.158 c_2:: 28.794 c_3:: 27.3851318359
    日期: 2015-10-28 股票代码:::: Equity(2317 [000016.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 150.296143436 情况 4 c_0:: 149.223 c_1:: 145.113 c_2:: 143.879 c_3:: 136.685302734
    日期: 2015-10-28 股票代码:::: Equity(1470 [300383.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 385.579837663 情况 3 c_0:: 390.183 c_1:: 392.897 c_2:: 411.089 c_3:: 387.971740723
    日期: 2015-11-02 股票代码:::: Equity(1561 [601636.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 12.8813562375 情况 4 c_0:: 12.958 c_1:: 12.958 c_2:: 12.904 c_3:: 12.236289978
    日期: 2015-11-02 股票代码:::: Equity(1470 [300383.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 356.920429039 情况 0 c_0:: 387.972 c_1:: 383.851 c_2:: 371.287 c_3:: 354.803161621
    日期: 2015-11-02 股票代码:::: Equity(1169 [000150.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 80.5310644868 情况 3 c_0:: 77.724 c_1:: 78.718 c_2:: 77.128 c_3:: 72.1182937622
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    日期: 2015-11-03 股票代码:::: Equity(2142 [300343.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 164.019448877 情况 3 c_0:: 168.344 c_1:: 164.428 c_2:: 164.712 c_3:: 154.039474487
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    日期: 2015-11-13 股票代码:::: Equity(2111 [300263.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 90.4296895983 情况 4 c_0:: 88.239 c_1:: 93.652 c_2:: 90.905 c_3:: 86.025177002
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    日期: 2015-11-23 股票代码:::: Equity(2466 [600886.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 382.798226956 情况 1 c_0:: 377.814 c_1:: 379.484 c_2:: 379.901 c_3:: 376.144073486
    日期: 2015-11-23 股票代码:::: Equity(551 [300010.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 205.745909364 情况 1 c_0:: 178.215 c_1:: 196.062 c_2:: 202.063 c_3:: 187.319549561
    日期: 2015-11-23 股票代码:::: Equity(133 [600610.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 1347.75967539 情况 1 c_0:: 1149.775 c_1:: 1264.832 c_2:: 1390.998 c_3:: 1252.13598633
    日期: 2015-11-26 股票代码:::: Equity(472 [600187.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 28.4492347294 情况 1 c_0:: 28.486 c_1:: 28.577 c_2:: 28.669 c_3:: 28.3039684296
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(1851 [600871.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 23.1204461361 情况 0 c_0:: 24.075 c_1:: 24.321 c_2:: 23.409 c_3:: 21.4379043579
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(2948 [600499.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 303.700874324 情况 4 c_0:: 325.513 c_1:: 327.798 c_2:: 320.657 c_3:: 307.230438232
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(1 [600645.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 1010.99297503 情况 3 c_0:: 1016.333 c_1:: 1041.728 c_2:: 1020.324 c_3:: 946.678894043
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(230 [601188.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 5.50726442636 情况 0 c_0:: 5.443 c_1:: 5.453 c_2:: 5.38 c_3:: 4.9917550087
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(598 [600163.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 16.7668469123 情况 4 c_0:: 16.903 c_1:: 17.114 c_2:: 17.044 c_3:: 16.1976051331
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(1990 [600146.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 41.988594632 情况 0 c_0:: 43.996 c_1:: 43.441 c_2:: 42.28 c_3:: 40.1675987244
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(2714 [002321.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 23.2031010549 情况 3 c_0:: 23.728 c_1:: 23.401 c_2:: 23.503 c_3:: 21.6633586884
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(1976 [600397.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 25.5128357487 情况 1 c_0:: 25.266 c_1:: 25.465 c_2:: 25.744 c_3:: 23.1937770844
    日期: 2015-11-27 股票代码:::: Equity(1167 [000800.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 39.2691625532 情况 0 c_0:: 39.021 c_1:: 39.754 c_2:: 38.997 c_3:: 35.4285507202
    日期: 2015-11-30 股票代码:::: Equity(1238 [002301.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 70.5653298745 情况 0 c_0:: 77.62 c_1:: 77.436 c_2:: 71.067 c_3:: 66.1447677612
    日期: 2015-11-30 股票代码:::: Equity(2764 [600628.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 737.900258768 情况 0 c_0:: 812.743 c_1:: 808.721 c_2:: 743.041 c_3:: 716.23223877
    日期: 2015-12-01 股票代码:::: Equity(2693 [600300.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 43.6043707896 情况 0 c_0:: 48.803 c_1:: 44.296 c_2:: 43.732 c_3:: 44.0842475891
    日期: 2015-12-01 股票代码:::: Equity(846 [000997.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 246.466175402 情况 0 c_0:: 273.675 c_1:: 248.613 c_2:: 243.22 c_3:: 244.700286865
    日期: 2015-12-09 股票代码:::: Equity(2836 [600193.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 120.544995121 情况 1 c_0:: 96.461 c_1:: 106.107 c_2:: 116.691 c_3:: 108.116325378
    日期: 2015-12-11 股票代码:::: Equity(1025 [002162.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 24.5571811799 情况 1 c_0:: 24.431 c_1:: 24.533 c_2:: 25.025 c_3:: 23.7863464355
    日期: 2015-12-23 股票代码:::: Equity(2530 [002529.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 31.8225688691 情况 4 c_0:: 31.995 c_1:: 32.268 c_2:: 32.229 c_3:: 30.9167003632
    日期: 2015-12-23 股票代码:::: Equity(3043 [600118.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 692.814977084 情况 1 c_0:: 719.72 c_1:: 723.494 c_2:: 728.253 c_3:: 716.109619141
    日期: 2015-12-28 股票代码:::: Equity(765 [600617.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 675.245725883 情况 1 c_0:: 660.277 c_1:: 661.964 c_2:: 671.668 c_3:: 658.167114258
    日期: 2015-12-28 股票代码:::: Equity(2672 [600406.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 382.164083837 情况 4 c_0:: 382.797 c_1:: 389.526 c_2:: 388.778 c_3:: 372.828460693
    日期: 2015-12-28 股票代码:::: Equity(2638 [000159.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 28.6388286341 情况 1 c_0:: 27.755 c_1:: 27.818 c_2:: 28.474 c_3:: 27.4112663269
    日期: 2015-12-29 股票代码:::: Equity(2765 [000540.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 469.615695972 情况 0 c_0:: 519.918 c_1:: 482.96 c_2:: 469.475 c_3:: 470.973175049
    日期: 2015-12-31 股票代码:::: Equity(744 [002270.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 26.2743754023 情况 1 c_0:: 25.406 c_1:: 25.72 c_2:: 26.499 c_3:: 25.3378353119
    日期: 2015-12-31 股票代码:::: Equity(927 [002024.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 1184.9908104 情况 1 c_0:: 1147.707 c_1:: 1162.149 c_2:: 1168.096 c_3:: 1142.61010742
    日期: 2016-01-04 股票代码:::: Equity(2959 [002738.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 36.1293249291 情况 0 c_0:: 37.112 c_1:: 36.741 c_2:: 35.617 c_3:: 32.0551490784
    日期: 2016-01-04 股票代码:::: Equity(349 [300024.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 735.784023502 情况 0 c_0:: 745.01 c_1:: 753.383 c_2:: 735.349 c_3:: 663.101989746
    日期: 2016-01-04 股票代码:::: Equity(511 [600795.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 923.353888422 情况 0 c_0:: 913.823 c_1:: 913.823 c_2:: 909.196 c_3:: 835.164855957
    日期: 2016-01-04 股票代码:::: Equity(1930 [000096.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 46.2080378821 情况 0 c_0:: 46.43 c_1:: 46.247 c_2:: 44.859 c_3:: 40.3839187622
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    日期: 2016-01-05 股票代码:::: Equity(715 [300193.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 26.0345168928 情况 0 c_0:: 32.51 c_1:: 31.265 c_2:: 28.141 c_3:: 26.5434856415
    日期: 2016-01-05 股票代码:::: Equity(2316 [300059.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 530.840417743 情况 0 c_0:: 669.275 c_1:: 642.124 c_2:: 577.949 c_3:: 546.60168457
    日期: 2016-01-05 股票代码:::: Equity(2171 [300033.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 480.403294079 情况 0 c_0:: 614.955 c_1:: 583.19 c_2:: 524.912 c_3:: 489.370269775
    日期: 2016-01-06 股票代码:::: Equity(1631 [002625.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 169.346641476 情况 0 c_0:: 189.819 c_1:: 170.857 c_2:: 170.505 c_3:: 171.67590332
    日期: 2016-01-06 股票代码:::: Equity(3012 [002478.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 13.6914541102 情况 0 c_0:: 15.25 c_1:: 13.752 c_2:: 13.57 c_3:: 14.0190963745
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(2983 [600110.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 121.416189954 情况 3 c_0:: 121.52 c_1:: 118.723 c_2:: 120.541 c_3:: 111.311408997
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(188 [002038.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 399.596039549 情况 2 c_0:: 411.482 c_1:: 399.476 c_2:: 406.434 c_3:: 366.868682861
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(1897 [300147.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 107.649986996 情况 2 c_0:: 115.631 c_1:: 110.443 c_2:: 111.008 c_3:: 99.9123764038
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(1776 [600276.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 910.411652436 情况 1 c_0:: 923.84 c_1:: 930.886 c_2:: 949.676 c_3:: 904.071044922
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(1631 [002625.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 169.346641476 情况 2 c_0:: 170.857 c_1:: 170.505 c_2:: 171.676 c_3:: 154.50831604
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    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(5 [600612.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 4647.29806822 情况 1 c_0:: 4627.417 c_1:: 4725.627 c_2:: 4759.134 c_3:: 4545.38330078
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(2913 [600705.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 340.781433506 情况 1 c_0:: 338.331 c_1:: 340.21 c_2:: 346.079 c_3:: 314.3828125
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(2914 [600196.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 290.783101225 情况 1 c_0:: 289.112 c_1:: 290.96 c_2:: 294.656 c_3:: 274.062072754
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(1435 [600582.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 215.560864697 情况 2 c_0:: 218.336 c_1:: 214.786 c_2:: 224.017 c_3:: 202.360534668
    日期: 2016-01-07 股票代码:::: Equity(2115 [600517.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 222.908451351 情况 2 c_0:: 226.622 c_1:: 219.061 c_2:: 225.826 c_3:: 203.342956543
    日期: 2016-01-08 股票代码:::: Equity(514 [300075.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 164.831707024 情况 0 c_0:: 177.086 c_1:: 180.542 c_2:: 162.501 c_3:: 155.520187378
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    日期: 2016-01-11 股票代码:::: Equity(1817 [300380.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 101.053409213 情况 0 c_0:: 118.091 c_1:: 106.29 c_2:: 104.943 c_3:: 94.4490585327
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    日期: 2016-01-11 股票代码:::: Equity(2447 [002130.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 178.43281678 情况 2 c_0:: 203.848 c_1:: 183.493 c_2:: 183.994 c_3:: 165.645080566
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    日期: 2016-01-11 股票代码:::: Equity(1503 [002030.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 367.703722861 情况 2 c_0:: 393.298 c_1:: 354.088 c_2:: 362.474 c_3:: 327.947814941
    日期: 2016-01-11 股票代码:::: Equity(533 [300359.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 229.925661995 情况 0 c_0:: 249.147 c_1:: 224.397 c_2:: 223.339 c_3:: 201.004684448
    日期: 2016-01-11 股票代码:::: Equity(514 [300075.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 164.831707024 情况 0 c_0:: 180.542 c_1:: 162.501 c_2:: 155.52 c_3:: 139.968154907
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    日期: 2016-01-12 股票代码:::: Equity(2502 [300231.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 141.97895177 情况 0 c_0:: 166.271 c_1:: 159.46 c_2:: 143.514 c_3:: 147.833068848
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    日期: 2016-01-13 股票代码:::: Equity(2487 [600225.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 17.2875277872 情况 2 c_0:: 18.264 c_1:: 16.644 c_2:: 16.767 c_3:: 15.0974998474
    日期: 2016-01-15 股票代码:::: Equity(2521 [002210.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 72.7130763159 情况 3 c_0:: 82.461 c_1:: 82.368 c_2:: 86.952 c_3:: 81.349395752
    日期: 2016-01-15 股票代码:::: Equity(855 [000566.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 115.731787459 情况 3 c_0:: 118.897 c_1:: 115.606 c_2:: 121.863 c_3:: 114.956680298
    日期: 2016-01-21 股票代码:::: Equity(1610 [300216.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 165.413088685 情况 3 c_0:: 163.283 c_1:: 166.857 c_2:: 161.256 c_3:: 145.199813843
    日期: 2016-01-21 股票代码:::: Equity(1352 [000938.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 162.078596682 情况 3 c_0:: 176.742 c_1:: 184.106 c_2:: 179.945 c_3:: 167.713195801
    日期: 2016-01-21 股票代码:::: Equity(19 [300212.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 150.125544821 情况 4 c_0:: 149.308 c_1:: 156.547 c_2:: 152.011 c_3:: 144.289627075
    日期: 2016-01-21 股票代码:::: Equity(2032 [600252.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 198.63992689 情况 3 c_0:: 193.642 c_1:: 199.991 c_2:: 193.995 c_3:: 182.355316162
    日期: 2016-01-21 股票代码:::: Equity(2302 [600594.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 229.402968071 情况 4 c_0:: 222.919 c_1:: 232.437 c_2:: 224.704 c_3:: 215.632232666
    日期: 2016-01-21 股票代码:::: Equity(2635 [000839.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 133.602619368 情况 3 c_0:: 133.304 c_1:: 140.661 c_2:: 136.672 c_3:: 128.518127441
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(2063 [300291.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 213.866585235 情况 1 c_0:: 201.424 c_1:: 209.944 c_2:: 218.545 c_3:: 196.682174683
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(1224 [000917.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 137.923307335 情况 1 c_0:: 133.656 c_1:: 136.943 c_2:: 139.682 c_3:: 125.752716064
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(188 [002038.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 367.115228531 情况 1 c_0:: 364.276 c_1:: 368.369 c_2:: 369.734 c_3:: 347.90447998
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(450 [600879.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 248.631329765 情况 1 c_0:: 238.11 c_1:: 246.035 c_2:: 247.296 c_3:: 222.980636597
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(533 [300359.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 234.989528019 情况 0 c_0:: 231.941 c_1:: 231.941 c_2:: 231.313 c_3:: 208.18460083
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(551 [300010.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 106.081268595 情况 3 c_0:: 105.687 c_1:: 108.119 c_2:: 108.119 c_3:: 97.3068389893
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(620 [000060.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 244.700860167 情况 1 c_0:: 235.228 c_1:: 242.983 c_2:: 249.327 c_3:: 224.41809082
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(855 [000566.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 119.164232851 情况 1 c_0:: 117.228 c_1:: 117.46 c_2:: 119.036 c_3:: 107.122940063
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(3031 [002424.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 191.553634181 情况 1 c_0:: 189.437 c_1:: 192.114 c_2:: 193.349 c_3:: 173.993850708
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(2300 [300384.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 149.245642365 情况 1 c_0:: 146.667 c_1:: 153.029 c_2:: 154.55 c_3:: 139.09463501
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(2302 [600594.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 223.283502471 情况 1 c_0:: 215.632 c_1:: 223.217 c_2:: 226.786 c_3:: 204.181411743
    日期: 2016-01-26 股票代码:::: Equity(1435 [600582.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 187.150870254 情况 1 c_0:: 184.255 c_1:: 185.675 c_2:: 187.805 c_3:: 179.284332275
    日期: 2016-01-27 股票代码:::: Equity(59 [600783.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 144.15173783 情况 0 c_0:: 161.383 c_1:: 162.27 c_2:: 146.061 c_3:: 141.7421875
    日期: 2016-01-27 股票代码:::: Equity(1889 [300467.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 264.817183853 情况 0 c_0:: 304.85 c_1:: 297.148 c_2:: 267.425 c_3:: 252.74432373
    日期: 2016-01-27 股票代码:::: Equity(246 [300352.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 134.56643511 情况 0 c_0:: 153.698 c_1:: 150.959 c_2:: 135.855 c_3:: 127.155342102
    日期: 2016-01-27 股票代码:::: Equity(742 [002081.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 225.830332543 情况 0 c_0:: 244.277 c_1:: 248.411 c_2:: 225.223 c_3:: 222.347412109
    日期: 2016-01-28 股票代码:::: Equity(2063 [300291.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 188.540279324 情况 0 c_0:: 218.545 c_1:: 196.682 c_2:: 194.512 c_3:: 178.677764893
    日期: 2016-01-28 股票代码:::: Equity(1824 [300113.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 347.942058871 情况 3 c_0:: 382.671 c_1:: 349.328 c_2:: 355.888 c_3:: 326.47052002
    日期: 2016-02-23 股票代码:::: Equity(2316 [300059.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 508.372314588 情况 1 c_0:: 511.305 c_1:: 516.242 c_2:: 524.757 c_3:: 510.934967041
    日期: 2016-02-23 股票代码:::: Equity(1808 [600678.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 53.4300294827 情况 1 c_0:: 55.483 c_1:: 55.99 c_2:: 56.919 c_3:: 55.4407806396
    日期: 2016-02-23 股票代码:::: Equity(927 [002024.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 985.743815607 情况 1 c_0:: 965.909 c_1:: 968.458 c_2:: 983.749 c_3:: 959.962402344
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(1273 [300133.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 356.181804188 情况 0 c_0:: 376.153 c_1:: 360.781 c_2:: 352.938 c_3:: 317.643981934
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(2821 [300190.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 111.081074618 情况 2 c_0:: 113.961 c_1:: 110.632 c_2:: 111.761 c_3:: 100.585014343
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(2312 [000029.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 23.6679106632 情况 2 c_0:: 23.834 c_1:: 23.618 c_2:: 23.791 c_3:: 21.4115219116
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(1655 [600139.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 90.1497479979 情况 2 c_0:: 89.585 c_1:: 89.406 c_2:: 89.854 c_3:: 80.8954391479
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(2662 [300288.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 239.977443576 情况 0 c_0:: 250.689 c_1:: 242.329 c_2:: 241.057 c_3:: 216.944824219
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(2534 [002176.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 161.539871988 情况 2 c_0:: 161.621 c_1:: 156.97 c_2:: 162.783 c_3:: 146.763412476
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(2569 [000039.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 346.783813536 情况 2 c_0:: 344.353 c_1:: 339.7 c_2:: 359.244 c_3:: 325.506744385
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(2913 [600705.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 258.724688856 情况 2 c_0:: 265.746 c_1:: 261.487 c_2:: 265.746 c_3:: 239.242645264
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(1544 [600570.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 607.776394453 情况 0 c_0:: 629.688 c_1:: 615.95 c_2:: 612.126 c_3:: 550.941955566
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(236 [002183.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 213.989938163 情况 2 c_0:: 217.95 c_1:: 210.817 c_2:: 211.538 c_3:: 190.355361938
    日期: 2016-02-25 股票代码:::: Equity(3038 [600588.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 495.629723429 情况 2 c_0:: 509.096 c_1:: 496.454 c_2:: 497.426 c_3:: 447.586181641
    日期: 2016-02-26 股票代码:::: Equity(335 [600100.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 235.160111226 情况 0 c_0:: 256.743 c_1:: 259.217 c_2:: 233.234 c_3:: 234.264709473
    日期: 2016-02-26 股票代码:::: Equity(2392 [600055.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 164.579769961 情况 0 c_0:: 180.667 c_1:: 182.312 c_2:: 164.087 c_3:: 163.264801025
    日期: 2016-02-26 股票代码:::: Equity(2551 [002655.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 55.8525967752 情况 0 c_0:: 60.451 c_1:: 61.969 c_2:: 55.775 c_3:: 52.6174659729
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(2551 [002655.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 55.8525967752 情况 0 c_0:: 61.969 c_1:: 55.775 c_2:: 52.617 c_3:: 47.3648300171
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(2721 [300373.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 80.0602200358 情况 0 c_0:: 88.03 c_1:: 79.232 c_2:: 78.83 c_3:: 70.9366149902
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(1889 [300467.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 237.051487476 情况 0 c_0:: 282.226 c_1:: 253.988 c_2:: 243.077 c_3:: 218.76965332
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(2392 [600055.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 164.579769961 情况 0 c_0:: 182.312 c_1:: 164.087 c_2:: 163.265 c_3:: 146.938323975
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(1210 [002481.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 142.369773511 情况 0 c_0:: 163.0 c_1:: 146.792 c_2:: 141.692 c_3:: 127.486412048
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(1308 [002095.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 244.943089832 情况 0 c_0:: 276.218 c_1:: 248.596 c_2:: 245.001 c_3:: 223.386001587
    日期: 2016-02-29 股票代码:::: Equity(661 [600895.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 375.951374637 情况 3 c_0:: 412.944 c_1:: 371.631 c_2:: 374.117 c_3:: 349.061309814
    日期: 2016-03-01 股票代码:::: Equity(765 [600617.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 439.331741903 情况 0 c_0:: 491.094 c_1:: 474.64 c_2:: 439.2 c_3:: 444.262786865
    日期: 2016-03-04 股票代码:::: Equity(1450 [600619.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 602.781915647 情况 3 c_0:: 576.738 c_1:: 605.187 c_2:: 599.498 c_3:: 560.703552246
    日期: 2016-03-04 股票代码:::: Equity(1063 [002355.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 38.8934814266 情况 3 c_0:: 37.862 c_1:: 38.923 c_2:: 38.383 c_3:: 34.5546798706
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    日期: 2016-03-04 股票代码:::: Equity(2171 [300033.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 432.781712083 情况 1 c_0:: 455.553 c_1:: 467.701 c_2:: 468.686 c_3:: 435.19644165
    日期: 2016-03-04 股票代码:::: Equity(1689 [600737.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 124.722937277 情况 4 c_0:: 120.691 c_1:: 128.356 c_2:: 127.492 c_3:: 121.554901123
    日期: 2016-03-04 股票代码:::: Equity(1273 [300133.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 317.896182553 情况 3 c_0:: 293.331 c_1:: 321.879 c_2:: 318.742 c_3:: 300.232391357
    日期: 2016-03-04 股票代码:::: Equity(1669 [600345.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 35.3374108688 情况 3 c_0:: 33.978 c_1:: 35.878 c_2:: 35.726 c_3:: 33.5794639587
    日期: 2016-03-09 股票代码:::: Equity(927 [002024.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 912.189805242 情况 1 c_0:: 906.442 c_1:: 918.336 c_2:: 920.884 c_3:: 892.850036621
    日期: 2016-03-29 股票代码:::: Equity(1427 [002127.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 58.0515062074 情况 1 c_0:: 55.845 c_1:: 55.978 c_2:: 57.371 c_3:: 55.7127304077
    日期: 2016-03-29 股票代码:::: Equity(1559 [000666.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 31.276288832 情况 4 c_0:: 33.077 c_1:: 32.999 c_2:: 32.203 c_3:: 30.5180015564
    日期: 2016-03-29 股票代码:::: Equity(2162 [002578.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 24.5049826983 情况 1 c_0:: 23.883 c_1:: 24.113 c_2:: 24.241 c_3:: 23.7288799286
    日期: 2016-03-29 股票代码:::: Equity(2886 [300402.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 17.9376012343 情况 0 c_0:: 18.443 c_1:: 18.684 c_2:: 18.012 c_3:: 16.8302402496
    日期: 2016-03-29 股票代码:::: Equity(626 [000541.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 208.956009069 情况 1 c_0:: 222.741 c_1:: 224.619 c_2:: 225.088 c_3:: 218.281799316
    日期: 2016-04-07 股票代码:::: Equity(2723 [300272.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 55.7217631166 情况 1 c_0:: 53.869 c_1:: 55.487 c_2:: 55.612 c_3:: 53.557762146
    日期: 2016-04-07 股票代码:::: Equity(2507 [002630.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 40.493444791 情况 1 c_0:: 39.675 c_1:: 40.811 c_2:: 40.884 c_3:: 39.4921646118
    日期: 2016-04-18 股票代码:::: Equity(2964 [600343.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 61.5908212679 情况 1 c_0:: 61.238 c_1:: 61.633 c_2:: 61.937 c_3:: 60.8436851501
    日期: 2016-04-19 股票代码:::: Equity(2644 [600876.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 43.8216150696 情况 1 c_0:: 43.537 c_1:: 43.723 c_2:: 44.137 c_3:: 43.4374542236
    日期: 2016-04-20 股票代码:::: Equity(3026 [601965.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 13.9144190071 情况 3 c_0:: 14.204 c_1:: 13.895 c_2:: 13.91 c_3:: 13.0592288971
    日期: 2016-04-20 股票代码:::: Equity(1027 [300028.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 61.6644364723 情况 1 c_0:: 57.882 c_1:: 59.957 c_2:: 62.78 c_3:: 57.9544219971
    日期: 2016-04-20 股票代码:::: Equity(1508 [002049.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 187.283279957 情况 3 c_0:: 181.132 c_1:: 177.537 c_2:: 187.271 c_3:: 176.046112061
    日期: 2016-04-20 股票代码:::: Equity(267 [002734.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 36.7388737344 情况 3 c_0:: 38.433 c_1:: 37.305 c_2:: 37.305 c_3:: 34.7996406555
    日期: 2016-04-20 股票代码:::: Equity(134 [000959.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 10.4261721098 情况 4 c_0:: 10.894 c_1:: 10.782 c_2:: 10.647 c_3:: 10.1540632248
    日期: 2016-04-21 股票代码:::: Equity(740 [600200.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 205.85119608 情况 0 c_0:: 222.582 c_1:: 223.24 c_2:: 208.204 c_3:: 203.59437561
    日期: 2016-04-22 股票代码:::: Equity(1027 [300028.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 51.9381078935 情况 0 c_0:: 62.78 c_1:: 57.954 c_2:: 53.539 c_3:: 52.9600143433
    日期: 2016-04-25 股票代码:::: Equity(1614 [000066.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 143.197609487 情况 0 c_0:: 137.181 c_1:: 132.381 c_2:: 130.247 c_3:: 125.126991272
    日期: 2016-04-28 股票代码:::: Equity(1027 [300028.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 53.5310042926 情况 4 c_0:: 53.563 c_1:: 52.357 c_2:: 51.102 c_3:: 49.0513496399
    日期: 2016-05-06 股票代码:::: Equity(1764 [603126.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 18.9180692491 情况 3 c_0:: 19.003 c_1:: 18.837 c_2:: 18.973 c_3:: 17.6786499023
    日期: 2016-05-06 股票代码:::: Equity(1628 [002632.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 65.0552697369 情况 3 c_0:: 65.836 c_1:: 63.968 c_2:: 65.089 c_3:: 61.4330368042
    日期: 2016-05-06 股票代码:::: Equity(133 [600610.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 1236.63699312 情况 3 c_0:: 1267.212 c_1:: 1249.755 c_2:: 1242.614 c_3:: 1165.64501953
    日期: 2016-05-06 股票代码:::: Equity(41 [000626.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 331.473564369 情况 1 c_0:: 296.451 c_1:: 326.075 c_2:: 327.759 c_3:: 298.871154785
    日期: 2016-05-06 股票代码:::: Equity(2393 [000018.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 87.0856348428 情况 1 c_0:: 82.056 c_1:: 83.285 c_2:: 87.302 c_3:: 81.9862442017
    日期: 2016-05-06 股票代码:::: Equity(2404 [600604.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 700.636824796 情况 3 c_0:: 709.828 c_1:: 708.784 c_2:: 717.924 c_3:: 677.444763184
    日期: 2016-05-09 股票代码:::: Equity(2904 [300312.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 42.8253890646 情况 4 c_0:: 45.281 c_1:: 46.417 c_2:: 43.358 c_3:: 41.4949989319
    日期: 2016-05-09 股票代码:::: Equity(22 [002751.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 138.619133838 情况 0 c_0:: 147.93 c_1:: 149.411 c_2:: 140.62 c_3:: 129.28565979
    日期: 2016-05-09 股票代码:::: Equity(1890 [300486.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 38.5215522056 情况 3 c_0:: 38.33 c_1:: 38.7 c_2:: 38.65 c_3:: 36.1100006104
    日期: 2016-05-09 股票代码:::: Equity(1391 [000748.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 125.208411556 情况 0 c_0:: 136.863 c_1:: 136.794 c_2:: 128.266 c_3:: 118.155792236
    日期: 2016-05-10 股票代码:::: Equity(1208 [600679.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 39.1913600143 情况 0 c_0:: 45.288 c_1:: 43.611 c_2:: 39.48 c_3:: 39.3047790527
    日期: 2016-05-10 股票代码:::: Equity(641 [600272.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 19.6961638949 情况 0 c_0:: 23.035 c_1:: 21.218 c_2:: 19.69 c_3:: 19.8656024933
    日期: 2016-05-10 股票代码:::: Equity(2813 [002420.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 8.64931454168 情况 0 c_0:: 10.213 c_1:: 9.644 c_2:: 8.881 c_3:: 8.6975812912
    日期: 2016-05-10 股票代码:::: Equity(1895 [600186.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 26.1294340338 情况 0 c_0:: 29.738 c_1:: 28.081 c_2:: 26.021 c_3:: 25.4685573578
    日期: 2016-05-10 股票代码:::: Equity(1455 [600988.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 44.2321377488 情况 0 c_0:: 52.44 c_1:: 50.036 c_2:: 46.103 c_3:: 44.7378082275
    日期: 2016-05-11 股票代码:::: Equity(631 [000695.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 40.5763887044 情况 0 c_0:: 45.689 c_1:: 41.125 c_2:: 40.488 c_3:: 39.8503265381
    日期: 2016-05-11 股票代码:::: Equity(634 [300461.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 47.3449354964 情况 3 c_0:: 48.852 c_1:: 47.018 c_2:: 47.119 c_3:: 44.1981735229
    日期: 2016-05-12 股票代码:::: Equity(2264 [300455.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 37.9613926783 情况 0 c_0:: 43.3 c_1:: 41.18 c_2:: 39.09 c_3:: 37.5
    日期: 2016-05-13 股票代码:::: Equity(780 [600770.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 232.773638054 情况 0 c_0:: 258.536 c_1:: 241.735 c_2:: 235.224 c_3:: 236.484222412
    日期: 2016-05-18 股票代码:::: Equity(3008 [600608.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 855.593210008 情况 4 c_0:: 873.679 c_1:: 902.641 c_2:: 887.195 c_3:: 842.786560059
    日期: 2016-05-18 股票代码:::: Equity(1308 [002095.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 220.514575191 情况 1 c_0:: 216.809 c_1:: 220.01 c_2:: 225.491 c_3:: 215.581741333
    日期: 2016-05-18 股票代码:::: Equity(1503 [002030.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 300.15520511 情况 1 c_0:: 291.679 c_1:: 299.63 c_2:: 305.402 c_3:: 291.134033203
    日期: 2016-05-18 股票代码:::: Equity(1614 [000066.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 110.596698883 情况 4 c_0:: 114.246 c_1:: 114.14 c_2:: 113.82 c_3:: 109.126098633
    日期: 2016-05-24 股票代码:::: Equity(1325 [000559.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 376.044633807 情况 1 c_0:: 375.406 c_1:: 378.299 c_2:: 382.772 c_3:: 375.405700684
    日期: 2016-05-24 股票代码:::: Equity(927 [002024.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 893.71973403 情况 1 c_0:: 895.136 c_1:: 896.844 c_2:: 899.406 c_3:: 889.156677246
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(629 [002102.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 36.5053942663 情况 1 c_0:: 36.1 c_1:: 36.464 c_2:: 37.07 c_3:: 35.8276023865
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(1842 [600621.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 2715.39387587 情况 4 c_0:: 2779.1 c_1:: 2751.113 c_2:: 2725.925 c_3:: 2594.38671875
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(2988 [002312.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 222.737699707 情况 2 c_0:: 227.393 c_1:: 224.245 c_2:: 228.725 c_3:: 205.840423584
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(2308 [600603.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 1011.0645199 情况 4 c_0:: 940.921 c_1:: 987.737 c_2:: 973.923 c_3:: 925.571899414
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(790 [002330.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 22.1261142434 情况 3 c_0:: 22.283 c_1:: 24.511 c_2:: 22.978 c_3:: 20.688457489
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(905 [002315.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 70.7291921058 情况 3 c_0:: 73.005 c_1:: 72.16 c_2:: 72.183 c_3:: 67.1844024658
    日期: 2016-06-13 股票代码:::: Equity(2404 [600604.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 630.370939349 情况 3 c_0:: 621.818 c_1:: 611.101 c_2:: 611.101 c_3:: 561.43951416
    日期: 2016-06-14 股票代码:::: Equity(643 [603818.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 27.0081060636 情况 0 c_0:: 30.28 c_1:: 29.66 c_2:: 27.02 c_3:: 27.1200008392
    日期: 2016-06-16 股票代码:::: Equity(2168 [600662.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 620.147623439 情况 1 c_0:: 616.66 c_1:: 618.892 c_2:: 631.169 c_3:: 613.311340332
    日期: 2016-07-11 股票代码:::: Equity(2997 [300477.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 60.1687067918 情况 4 c_0:: 60.201 c_1:: 60.906 c_2:: 60.704 c_3:: 57.4577217102
    日期: 2016-07-20 股票代码:::: Equity(163 [000070.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 38.7590352159 情况 1 c_0:: 38.476 c_1:: 38.619 c_2:: 38.747 c_3:: 38.4479255676
    日期: 2016-07-22 股票代码:::: Equity(2908 [000862.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 19.757725457 情况 1 c_0:: 19.374 c_1:: 19.509 c_2:: 19.698 c_3:: 19.3200645447
    日期: 2016-07-25 股票代码:::: Equity(2580 [300256.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 47.5247855677 情况 0 c_0:: 51.47 c_1:: 50.556 c_2:: 47.815 c_3:: 46.1400375366
    日期: 2016-07-27 股票代码:::: Equity(926 [300371.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 74.8537640274 情况 3 c_0:: 75.973 c_1:: 74.806 c_2:: 77.648 c_3:: 72.0146484375
    日期: 2016-07-27 股票代码:::: Equity(2457 [002600.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 25.9456991489 情况 3 c_0:: 25.711 c_1:: 25.505 c_2:: 25.835 c_3:: 23.6680927277
    日期: 2016-07-27 股票代码:::: Equity(209 [600556.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 82.2430951024 情况 3 c_0:: 79.096 c_1:: 81.828 c_2:: 80.657 c_3:: 72.8499221802
    日期: 2016-07-27 股票代码:::: Equity(1261 [300189.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 37.5436884962 情况 3 c_0:: 36.947 c_1:: 36.947 c_2:: 37.663 c_3:: 35.1256713867
    日期: 2016-07-27 股票代码:::: Equity(2217 [300136.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 262.093497054 情况 1 c_0:: 253.823 c_1:: 255.903 c_2:: 262.015 c_3:: 252.002410889
    日期: 2016-07-27 股票代码:::: Equity(820 [603116.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 24.2993607732 情况 1 c_0:: 23.419 c_1:: 23.469 c_2:: 23.62 c_3:: 22.2050209045
    日期: 2016-07-29 股票代码:::: Equity(1544 [600570.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 825.417900227 情况 0 c_0:: 895.31 c_1:: 825.028 c_2:: 805.822 c_3:: 799.419372559
    日期: 2016-08-01 股票代码:::: Equity(935 [000514.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 32.7704675199 情况 4 c_0:: 33.791 c_1:: 33.491 c_2:: 33.147 c_3:: 31.6872253418
    日期: 2016-08-02 股票代码:::: Equity(468 [600841.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 37.0941523478 情况 0 c_0:: 43.1 c_1:: 40.457 c_2:: 37.083 c_3:: 38.4044075012
    日期: 2016-08-10 股票代码:::: Equity(1644 [000610.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 38.1787942042 情况 1 c_0:: 37.537 c_1:: 38.047 c_2:: 38.167 c_3:: 37.4766654968
    日期: 2016-08-25 股票代码:::: Equity(922 [300154.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 44.9525072207 情况 1 c_0:: 45.375 c_1:: 45.506 c_2:: 45.593 c_3:: 44.5899810791
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    日期: 2016-08-25 股票代码:::: Equity(1404 [300107.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 54.4421098873 情况 1 c_0:: 53.768 c_1:: 54.179 c_2:: 54.508 c_3:: 53.4392089844
    日期: 2016-08-25 股票代码:::: Equity(2851 [000682.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 84.2440081016 情况 1 c_0:: 84.219 c_1:: 84.375 c_2:: 84.531 c_3:: 83.2812423706
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    日期: 2016-09-01 股票代码:::: Equity(2554 [300104.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 816.546648345 情况 1 c_0:: 805.042 c_1:: 805.746 c_2:: 812.255 c_3:: 796.949768066
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    日期: 2016-09-12 股票代码:::: Equity(1369 [603828.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 36.5929973598 情况 4 c_0:: 36.084 c_1:: 36.688 c_2:: 35.963 c_3:: 34.4372329712
    日期: 2016-09-12 股票代码:::: Equity(390 [603299.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 17.49681348 情况 3 c_0:: 17.812 c_1:: 18.283 c_2:: 17.983 c_3:: 16.7297554016
    日期: 2016-09-26 股票代码:::: Equity(408 [600519.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 2081.16821126 情况 1 c_0:: 2059.812 c_1:: 2080.337 c_2:: 2085.241 c_3:: 2022.54614258
    日期: 2016-09-26 股票代码:::: Equity(133 [600610.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 1027.09123809 情况 0 c_0:: 1063.284 c_1:: 1059.317 c_2:: 1034.718 c_3:: 973.61907959
    日期: 2016-10-28 股票代码:::: Equity(1002 [601218.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 12.385309891 情况 1 c_0:: 12.227 c_1:: 12.293 c_2:: 12.359 c_3:: 12.138384819
    日期: 2016-10-31 股票代码:::: Equity(2972 [002785.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 26.8166499887 情况 1 c_0:: 26.759 c_1:: 26.779 c_2:: 27.219 c_3:: 26.4885005951
    日期: 2016-11-09 股票代码:::: Equity(1590 [002200.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 42.844606511 情况 1 c_0:: 43.086 c_1:: 43.721 c_2:: 43.848 c_3:: 42.6684150696
    日期: 2016-11-18 股票代码:::: Equity(2019 [601872.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 6.99776141215 情况 1 c_0:: 6.678 c_1:: 6.819 c_2:: 6.925 c_3:: 6.63056945801
    日期: 2016-11-24 股票代码:::: Equity(2512 [600120.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 554.966672014 情况 1 c_0:: 550.587 c_1:: 552.869 c_2:: 553.22 c_3:: 534.434143066
    日期: 2016-11-29 股票代码:::: Equity(615 [000520.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 50.603105191 情况 1 c_0:: 49.765 c_1:: 49.971 c_2:: 50.656 c_3:: 49.3540763855
    日期: 2016-11-30 股票代码:::: Equity(118 [002310.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 674.215692816 情况 4 c_0:: 642.632 c_1:: 683.564 c_2:: 682.2 c_3:: 654.911865234
    日期: 2016-11-30 股票代码:::: Equity(965 [600740.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 65.687745481 情况 4 c_0:: 64.926 c_1:: 66.558 c_2:: 63.961 c_3:: 60.5481643677
    日期: 2016-12-02 股票代码:::: Equity(912 [000557.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 41.7097102555 情况 1 c_0:: 41.111 c_1:: 41.184 c_2:: 41.331 c_3:: 40.3781356812
    日期: 2016-12-02 股票代码:::: Equity(133 [600610.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 946.924189876 情况 1 c_0:: 943.466 c_1:: 950.608 c_2:: 951.401 c_3:: 928.389831543
    日期: 2016-12-06 股票代码:::: Equity(2554 [300104.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 668.723567158 情况 3 c_0:: 669.403 c_1:: 684.005 c_2:: 683.477 c_3:: 629.819030762
    日期: 2016-12-12 股票代码:::: Equity(628 [002280.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 220.724461658 情况 0 c_0:: 219.851 c_1:: 217.295 c_2:: 211.374 c_3:: 191.057769775
    日期: 2016-12-12 股票代码:::: Equity(2168 [600662.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 644.575106945 情况 4 c_0:: 646.644 c_1:: 645.517 c_2:: 642.701 c_3:: 615.100280762
    日期: 2016-12-12 股票代码:::: Equity(1075 [000809.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 16.4814769848 情况 3 c_0:: 16.505 c_1:: 16.477 c_2:: 16.563 c_3:: 15.6367797852
    日期: 2016-12-12 股票代码:::: Equity(1925 [600611.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 4275.00868047 情况 4 c_0:: 4305.29 c_1:: 4286.352 c_2:: 4280.039 c_3:: 4065.40600586
    日期: 2016-12-13 股票代码:::: Equity(404 [300215.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 235.710737198 情况 0 c_0:: 267.059 c_1:: 266.056 c_2:: 239.484 c_3:: 231.963394165
    日期: 2016-12-13 股票代码:::: Equity(689 [002055.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 139.521229229 情况 0 c_0:: 157.263 c_1:: 154.239 c_2:: 139.42 c_3:: 141.494812012
    日期: 2016-12-14 股票代码:::: Equity(3014 [600898.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 48.8944252413 情况 3 c_0:: 51.913 c_1:: 48.717 c_2:: 48.988 c_3:: 46.0363388062
    日期: 2016-12-14 股票代码:::: Equity(1784 [300367.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 250.63069373 情况 0 c_0:: 277.293 c_1:: 255.451 c_2:: 251.811 c_3:: 251.559753418
    日期: 2016-12-14 股票代码:::: Equity(1824 [300113.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 314.60228708 情况 0 c_0:: 351.582 c_1:: 316.424 c_2:: 316.086 c_3:: 310.901977539
    日期: 2016-12-20 股票代码:::: Equity(133 [600610.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 900.887616871 情况 4 c_0:: 979.174 c_1:: 947.434 c_2:: 909.346 c_3:: 872.845092773
    日期: 2016-12-22 股票代码:::: Equity(1933 [002306.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 35.7410856005 情况 1 c_0:: 35.396 c_1:: 35.522 c_2:: 35.939 c_3:: 35.1877288818
    日期: 2016-12-23 股票代码:::: Equity(630 [300508.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 121.21750431 情况 3 c_0:: 121.58 c_1:: 122.581 c_2:: 121.16 c_3:: 113.975059509
    日期: 2016-12-23 股票代码:::: Equity(390 [603299.SHA]) 出现止损状况,买出价格为 19.5623403208 情况 3 c_0:: 18.775 c_1:: 20.128 c_2:: 19.767 c_3:: 18.4237804413
    日期: 2016-12-28 股票代码:::: Equity(742 [002081.SZA]) 出现止损状况,买出价格为 271.793763439 情况 1 c_0:: 270.893 c_1:: 271.712 c_2:: 272.531 c_3:: 268.162231445
    [2018-05-08 16:37:14.845729] INFO: Performance: Simulated 488 trading days out of 488.
    [2018-05-08 16:37:14.847053] INFO: Performance: first open: 2015-01-05 01:30:00+00:00
    [2018-05-08 16:37:14.848053] INFO: Performance: last close: 2016-12-30 07:00:00+00:00
    [注意] 有 539 笔卖出是在多天内完成的。当日卖出股票超过了当日股票交易的2.5%会出现这种情况。
    
    • 收益率114.92%
    • 年化收益率48.45%
    • 基准收益率-6.33%
    • 阿尔法0.51
    • 贝塔0.93
    • 夏普比率1.21
    • 胜率0.579
    • 盈亏比1.001
    • 收益波动率37.21%
    • 信息比率2.28
    • 最大回撤44.9%
    [2018-05-08 16:37:18.741889] INFO: bigquant: backtest.v7 运行完成[263.054829s].
    

    分别重命名列名就好了