怎么用机器学习判断股票的形态?


(felixice) #1

怎么用机器学习判断股票的形态? 比如三重底,比如老鸭头等?


(yvan0617) #2

此问题可以作为一个研究课题了。
人眼如何判断三重底?先有一个下跌趋势然后盘整,形成了三个低点,接着向上突破成功了就是所谓的三重底。但是要是盘整后往下成功突破呢,就变成了下跌趋势中的一个中继三重顶形态,所以要等价格走出来后才知道是什么形态,个人理解可以把关键点的信息(例如顶和底的数据)作为特征告诉机器去学习,那又如何提取顶和底这种关键信息呢?可以先从简单形态识别开始研究,例如把各个周期的均线金叉,死叉等信号作为特征,通过机器学习看下哪种周期组合收益最高。
关于这个话题,大家都可以一起来讨论一下。


BigQuant策略组


(felixice) #3

就是不知道你说的这个关键点信息怎么用算法去定义,还有时间周期怎么描述? 长了也不行短了也不行。如果使用监督学习,也没有时间去标注大量的数据。最好定义算法使用强化学习,但发现算法难以定义。