获取股票数据等问题

(lyhero) #1

1.请问是否可以直接获取某个指数的成分股数据，还是必须统一获取A股数据提取基础特征后再进行股票过滤？
2.深度学习的预测函数dl_model_predict.v1，为什么里面还要选取batch size呢，比如我每天都要预测500个股票的收益。是不是这个数字填500就可以？
3.提取的基础特征、衍生特征等数据是否已经经过标准化去极值等操作，还是说要自己添加相应的数据处理步骤？

谢谢

(tiantianz) #2
  1. 可以直接获取某指数成分股
  2. Batch是指一组训练的样本数，是模型的一个参数，可以根据超参搜索的方式确定最佳的数量。
    3.模块里没有标准化，如果额外需要的话，可以自己添加。
(lyhero) #3

1.请问哪个函数可以直接获取某指数的成分股呢？
2.我的意思是预测函数里面还有batch参数要选择，是为了可以批量归一吗？模型训练里面是要有batch参数这个我知道
谢谢

(adhaha111) #4

您好：
1、读取指数成分股应该从相应的表中读取：数据文档
image

2、关于预测模块的batch_size参数，批预测比单独预测的速度要快，只是内存会耗费更多；对于BN层，使用的还是训练时的参数，和预测集没有关系的。