• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们将5日平均收盘价作为短线，40日平均收盘价作为长线
• 买入股票：600519.SH（贵州茅台）
• 买卖规则：短线
• 数据表名：cn_stock_factors
• 回测时长：2020-1-1 至 今天
• 持仓天数：1天
• 持

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们选择一定条件下小市值的股票，来研究策略的历史表现
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，只要主板（过滤科创版和北交所）
• 排序条件：按照日期、流通市值（从小到大）排序
• 数据表名：cn_stock_factors_

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们将流通市值和每股收益率做截面排序，组成因子total_rank
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，只要主板（过滤科创版和北交所），市盈率大于0
• 排序条件：按照日期、total_rank（从小到大）排序
• 数据

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们将流通市值、收盘价、每股收益率做截面排序，并乘以系数，组成因子total_score
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，过滤北交所，市盈率大于0小于25，资产负债率<0.3，主营业务比率>0.8，营业利润/利润总额

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们将总市值、流通市值、收盘价做截面排序，并乘以系数，组成因子total_score
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，只要主板（过滤科创板和北交所），市盈率大于0，流通市值<=25亿
• 排序条件：按照日期、tota

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们将流通市值、换手率、收盘价做截面排序，并乘以系数，组成因子total_score
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，只要主板（过滤科创板和北交所），市盈率大于0，流通市值<=25亿
• 排序条件：按照日期、tota

我们从网络渠道收集了量化学习资料，整理为合集，==获取方式请查看文章最后==。

资料合集目录如下：

*声明：以下内容均来源于网

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，全部源码向plus会员开放，本文档预计于==5月中旬整理完毕==。

本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，请勿直接实盘。==若您希望增加其他策略，请于页尾留言或告知小Q==。

• 说明： 本页面为策略目录页面，策略详情请查看【左侧】-【子目

\

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/144ad34b-5448-4f8f-9452-83f4eebee41c](https://bigquant.com/codeshare/144ad34b-54

BigTraderAI量化交易终端（新实盘）开始公测

• \

开发者社区

• 数据发布管理：上架、定价、下架等
• 策略分享到社区：分享、取消分享、复制并编辑、删除等
• 策略社区：获取代码到部署运行模拟交易的流程体验优化；H5版克隆代码部署运行体验优化

数据订阅

• 我

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/c20cdfe8-a8bc-4ccd-a729-b5f079227002](https://bigquant.com/codeshare/c20cdfe8-a8bc-4

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/611573e3-acd8-4a5c-9bbc-502a547ff9ed](https://bigquant.com/codeshare/611573e3-ac

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4ee-4856-8f97-246e97cd4cdd](https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/bdb96d5c-2ca4-4e9c-b23a-7c7c7e257c8e](https://bigquant.com/codeshare/bdb96d5c-2ca4-4

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/5d803df5-0528-4dab-97d8-3db808654e71](https://bigquant.com/codeshare/5d803df5-0528

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/a79dcd98-6439-4fa6-b3ce-a77d923686a7](https://bigquant.com/codeshare/a79dcd98-

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8-4ecf-8f6d-c8d0fcc157c6](https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8

• 支持最新版的Python
• 支持可视化模式和代码模式双向切换
• 支持开源自定义模块（欢迎广大开发者交流）
• 一系列的体验优化和稳定性提升

\

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb-45df-9e66-ed58ce6f4059](https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb

22222

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/88e0f7a5-4dfc-4b94-a3d9-132db656248c](https://bigquant.com/codeshare/88e0f7a5-4dfc-4

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/1e9bbc94-e1d6-460b-8a96-d34a04692f08](https://bigquant.com/codeshare/1e9bbc94-e1d6

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/4e0bed8e-937f-477b-b3c5-04db0e0aa108](https://bigquant.com/codeshare/4e0bed8e-937f

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/f7237469-9dfe-43d8-be8b-436803dc1a42](https://bigquant.com/codeshare/f7237469-9dfe-4

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/51071c8f-fa02-401e-a26a-bd3fc77273d0](https://bigquant.com/codeshare/51071c8f-fa02

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/01f00d99-7ff2-48a5-9544-0fabdb1277b0](https://bigquant.com/codeshare/01f00d99-7ff2

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/60dbcbd5-bd9a-441f-b3b8-d35992e549ab](https://bigquant.com/codeshare/60dbcbd5-bd9a

版本日志

• 3.1 2024-04-19
• 3.0 2024-04-07

\

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/aa4c8183-ef2a-4f09-8f21-120951d58cee](https://bigquant.com/codeshare/aa4c8183-ef2a

• 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：

[https://bigquant.com/codeshare/47580348-943e-43b2-9427-082c020b8b07](https://bigquant.com/codeshare/47580348-943e-4

1、前言

在金融市场中，MT5作为一款功能强大的交易平台备受欢迎。然而，要让MT5实现实时股票行情数据的接入并不是一件简单的事情。为了使MT5能够稳定、高效地获取股票行情数据，关键在于选择适合的MT5行情源，并且合理利用股票数据API。本文将探讨如何通过MT5 API接入实时股票行情数据，以

目标

• 提供高质量的服务

服务质量监控

• https://status.bigquant.com/status/monitor

事故事件

2024年

\

金融交易世界中，获取准确及时的信息至关重要。抓住交易良机的关键在于掌握实时数据。数据更新越快，可发现的赚钱机会就越多。这也是为何在高频交易领域，tick数据备受重视。与传统的行情数据相比，tick数据提供了更细致的市场变化记录，为交易者提供了更全面的视角。

首先，让我们简单了解一下什么是Tick数

什么是DAI

DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台

• 使用简单：通过统一接口访问BigQuant各类数据
• 数据丰富：提供PB级金融数据、另类投资数据和因子数据 ([数据字典](https://bigquant.com/data/ho

从常规思路分析，高收益策略需要，抓近期热门策略，波动大，才有机会产生高收益，但一种逻辑很难在不同的市场行情下有效，所以，在选定近期热门票的基础上，需要在不同的市场行情下，选用不同的选股逻辑去应对。

步骤：

一、定义表达市场情绪方面的因子，如：

#当天涨停数比例

grou

一、港股数据的重要性

港股实时行情API对于投资者和金融机构来说非常重要，因为港股市场作为全球重要的金融市场之一，其港股实时行情可以提供投资决策和风险管理所需的信息。以下是港股数据的重要性和如何对接港股行情数据的一般步骤：

• 投资决策：港股数据可以提供股票价格、成交量、涨跌幅等信息，帮助投

前言

在当今数字化交易环境中，获取即时的美股实时行情数据是金融从业者和投资者必不可少的需求之一。随着技术的发展，美股实时行情API成为了实现这一目标的主要方式之一。美股实时行情API是指一种应用程序接口，通过它可以获取美股市场上的实时股票价格、交易量等数据。通过使用美股实时行情API，用户可

一、什么是 tick 数据？

在当今金融市场的时代，美股交易数据的重要性愈发突出。其中，美股 tick 数据作为最实时的市场行情信息，扮演着不可或缺的角色。Tick 数据指的是美股金融市场中每次交易执行的最小单位的记录。在股票数据市场中，每次买入或卖出都会产生一个 tick 数据。与全

前言

在金融市场中，Tick数据是指对价格和交易量等信息的即时更新，其重要性不言而喻。无论是对于股票交易还是外汇交易，Tick数据都扮演着至关重要的角色。所谓Tick数据，就是对每一次价格变动的记录，每当市场价格发生变化时，就会产生一个新的Tick。对于股票tick数据，它们包含了每笔成交的

MeetUP直播答疑 时间：4月11日（周四）19:00 直播地址：B站（https://live.bilibili.com/21929948）

以下问题解答，对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5l

如何实现自定义的带有窗口的 macro 函数

创建 macro 函数的语法可参见 create macro.

DAI 提供的滚动窗口函数 `m_aggreg

操作符

// 实盘即将上线，本文档近期完善。

量化交易怎么开始?

只要是由电脑和计算做出一定的判断我们都可以

笼统的称之为量化交易。如同这个模糊的定义一般，无任何投资建议噢，麻烦大家纯当讲故事听一乐。

1.建立交易策略

 我们需要建立自己的交易策略。一个可重复，可用数字或者公式表示，并且输入到code 里可以执行的策略。

前言

近年来，随着金融科技的迅猛发展，股票市场的信息获取变得更加便捷和高效。在这个背景下，股票API成为了投资者、分析师和开发人员不可或缺的工具之一。无论是获取实时行情数据还是进行历史数据回溯，股票API都扮演着关键的角色。在众多股票API中，股票数据API尤为重要。这些API可以提供各种类

数据服务提供商在金融科技领域扮演着至关重要的角色，它们通过外汇API（应用程序编程接口）为用户提供实时和历史的外汇API数据。这些外汇API使得开发者和分析师能够轻松地将市场数据集成到他们的应用程序、算法模型或研究工作中。通过外汇API接口，用户可以构建各种金融应用程序，如投资组合追踪器、市场分析工

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=0f39294b-8504-4a43-9b

SELECT
    sf.instrument,
    sf.date as date,
    sf.total_market_cap,

    -- 从技术指标表中选择的字段
    ta.ma_golden,
    ta.ma_long,

量化不仅是用于选股，还有针对货币，期货，期权，基金都可以做出不同程度的量化，本文讨论其中选股注意的事项。有需要写量化代码编写的可私信或者评论区留言！

本文将继

策略详细逻辑： 股票池：全 A 股票，过滤科创板、过滤北交所、过滤 ST、过滤停牌、过滤涨停、过滤跌停。 选股逻辑：先筛选出全市场股息率最高的前 25%的股票，并且只选择股价低于 9 元的票。 排序逻辑：按照市值，从小到大排序，选择市值最小的前 10 只票。 买卖逻辑：选取排名前 10 的票，15天

1.什么是海龟交易

海龟交易法则源于两位交易大师理查德丹尼斯(Richard Dennis)和威廉艾克哈特（William Eckhardt）的一段赌约：Dennis认为优秀的交易员能够后天培养，Eckhardt却觉得交易高手天生就有极强的心理素质，不可培养。直到有一次Dennis在新

市场数据API是现代金融行业中不可或缺的重要工具。无论是投资者、交易员、数据分析师还是金融应用程序开发者，都需要可靠的市场数据API的数据来源来做出明智的决策和实现自己的目标。在这个信息爆炸的时代，获取准确、实时的市场数据API对于成功的金融操作至关重要。幸运的是，如今有许多市场数据API提供商为我

在股票市场中，有几种常见的股票行情数据接口，每种接口都有其特定的功能和用途。以下是一些常见的金融数据API接口，它们涵盖了广泛的金融数据内容，包括股票行情数据：

实时行情接口：这种接口提供即时更新的股票行情数据，包括股票的实时价格、成交量、涨跌幅等信息。实时行情接口通常用于需要及时跟踪市场动态的交

BigQuant平台的开发者用户：

您好！

为规范财务，税务，审计。平台开发者策略分成提现按照以下方式执行。

分成规则

\

• 策略开发者在“我的资产”-“余额”中查看到的分成金额，皆为分享到天梯/商城的付费策略被订阅后产生的每天的实际分成的累计。目前平台提供给订阅用户的订阅产品有两种模

数据中买入、卖出标记逻辑是正确的，但是在K线处理函数中按照下面的参数赋值，回测时发现，买入的是发出卖出信号的股票，卖出的是发出买入信号的股票？

还请大家帮忙看看问题。谢谢！

import dai

def bigquant_run(context, data):

# 获取当前日期

一、介绍

行情数据api是一种基于互联网的服务，可以快速获取实时外汇tick数据信息。这个接口在市场分析，决策投资等领域具有应用市场，通过此接口获取最新的外汇价格进行分析，帮助用户更好的了解市场趋势以及做出合理的投资决策。在此，我们将介绍如何使用行情数据api】，并揭示其功能和原理。

二、使用

尊敬的用户，感谢您选择 BigQuant 。为了帮助您快速理解并开始使用我们的克隆服务，以下是一份详细的操作流程文档。请仔细阅读并按照以下步骤操作，以确保您能够顺利地克隆并使用 BigQuant 提供的策略数据服务。

第一步：访问[策略社区](https://bigquant.com/

股票行情报价是金融科技领域常见的业务数据之一，它提供了实时的股票信息和行情数据，为金融机构、投资者和开发者提供了方便快捷的数据接口。在目前的市场中，有很多公司提供类似的服务，但是以下是排名前10的股票行情API，并且对它们的优点进行了评比。

1、Alpha Vantage

Alpha Va

量化交易是利用预先设定的策略，以及基于行情数据API获取实时股票tick数据，让计算机软件自动执行买卖股票的过程。对于level2行情数据和自动交易股票，个人可以使用券商提供的限价交易规则进行量化交易。

量化交易不仅可以由机构进行，也可以由个人和少量资金的投资者进行。通过编程技术，个人可以创建一个

\

利用cn_stock_bar1m表计算分钟行情数据时，想选择特定的股票范围，比如正常交易状态的，非st的，主板范围内的股票，但是st_status,list_sector,suspended这些字段又是在cn_stock_factors表里的，那么怎么在分钟行情表里直接筛选出呢? 毕竟利用joi

![https://bigquant.com/codeshare/bfa7bc2b-f7f5-42a2-9a40-6cbe7fc31cd2](/w

\

导语

AI量化是未来趋势，金融机构对量化方向的人才求贤若渴，存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说，难以听懂量化中专业的术语。因此，BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程，精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识，为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学

\

量化交易规模突破万亿大关

国内量化交易规模快速发展，今年量化基金已突破万亿大关，并且量化私募的整体业绩十分亮眼，过去5年一线量化私募的超额收益基本在20%~30%，量化交易的占比已达到20%～30%（BigQuant开第一期培训的时候是个位数），可见量化的发展迅猛，未来也会以更快地速度

这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前，我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。

近年来，随着国内大数据和人工智能的迅速崛起，量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易，演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时，量化交易的门槛与过去

​ 今天给大家带来一个技术干货分享，如何通过接口API订阅并接入实时行情数据源报价，它的方法与步骤

一、API地址及传参说明 支持以下产品品类:

• 美股
• 港股
• A股
• 外汇
• 贵金属
• 商品
• 数字币

github: ht

今天给大家带来一个技术干货分享，如何通过接口API订阅并接入实时行情数据源报价，它的方法与步骤

一、API地址及传参说明

商品期货多因子模型探索

Jesse et al. (2016)发现，可以用三因子模型（Carry也就是展期收益率，MKT也就是所有期货品种的平均收益率，TSMOM也就是时间序列动量）解释商品期货的现货溢价和期货溢价，用三因子模型作为衡量商品基金的基准，就好比是用Fama-French三因素

MeetUP直播答疑 时间：3月28日（周四）19:00 直播地址：B站（https://live.bilibili.com/21929948）

以下问题解答，对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5lia44

一、A股量化是否更适合做基于整个市场的交易策略，而非针对某支个股？

量化投资侧重的是使用技术手段进行金融市场预测

对于全市场分析或者对于个股分析，其实并不是区分量化和主观投资的点

\

二、A股量化打板方面是否有什么比较成熟的策略方向

打板策略有两种思路

• 一个是日频策略：

在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式，有两种思考方式：

• 一种是直接将这种因素当作一种分组方式
• 一种是在因子分析中，不按照因子值进行分组，而是按照行业或板块进行分组，看因子值在这些组内的IC

\

1. 使用行业或板块将全市场股票分组

第一种研究方式就是将全市场股

因子研究

在金融投资领域中，因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段，以揭示影响投资回报的基本因素。

因子研究的核心价值在于，它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量，如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已

在交易引擎中，想要自定义交易周期，通常都要借助交易日历表，以下我们就来演示一下，周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现

设置周一调仓

[https://bigquant.com/codeshare/3ea43a5f-a69e-42c2-87e1-9bcd01fd7c97](https://bigqu

产品介绍

BigVIP系面向所有需要使用到平台付费数据（数据平台/因子研究/[策略社区](https://bigquant.com/alpha/

产品介绍

BigVIP系面向使用策略订阅的会员产品。覆盖平台数千支开放订阅的策略。开通之后，不同的策略之间没有价格差异，可灵活使用对应等级数量的策略。策略转换十分灵活，次日即可取消使用，方便用户快速切换新的策略。

\

使用介绍

1. 访问路径：关注公众号“BigQuant”底部菜

我们在寻找数据服务商时，通常需要考虑以下几个方面：

数据类型

确定您需要的数据类型，例如实时股票tick数据和历史K线数据。

数据质量

确保选择的数据服务商提供高质量和可靠的数据。他们的数据应该及时更新，并且精确性和完整性应该得到验证。

数据覆盖范围

确保数据服务商覆盖

今天我想分享一个非常实用的技术内容，即如何通过接口API来实现订阅并接入实时行情数据源的报价信息。这个技术可以帮助你获取最新的市场数据，为你的应用程序或交易策略提供及时的信息支持。接入实时行情数据源可以让你了解市场动态并快速作出决策，非常有助于优化你的交易策略和投资决策。希望这个干货分享对你有所帮助

获取金融数据API是现代金融和数据分析领域中的重要环节。通过API获取财务数据可以为企业决策、投资分析、风险管理等提供有力支持。接下来，我们将更详细地探讨这些步骤：

一、确定需求：

在确定需求时，你需要明确你所需要获取的财务数据的具体类型和范围。财务数据的种类繁多，包括但不限于股票市场数据、

最近读到中金量化多因子系列中提到一些高频因子，比如50分钟K线最高与最低价相关系数平方的均值、成交量最高50根K线成交量收益率动量等等，那么根据分钟行情数据构建出来的话，应该是计算出多行的数据，那么对于我们量化爱好者来说，做因子测试的话是利用这些日内多行的数据吗？还是需要做降频处理到每日只取一行数据

https://bigquant.com/codeshare/cf8446b5-e147-4525-9998-6bed5440f477

我想预测个股的走

https://bigquant.com/codeshare/1ec91226-f84e-4938-918d-c0cac3270f1c

\

    with t1 as (
    SELECT
        date,
        date_format(date,"%Y-%m-%d") as new_date,
        instrument,
        close,
    FRO

使用模块自带示例报错

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=581423dc-

我看了最近的交易记录，也没啥变化。

https://bigquant.com/codeshare/7d61d0a4-468a-4472-b189-c4cc73c80b28

在进行量化回测时，确实需要支持逐笔报价、批量订阅、以及获取历史日K线、周K线、月K线等功能，这些功能对于编写有效的交易策略和分析市场数据至关重要。

一般来说，在进行量化回测时，我们可以选择使用专业的量化交易平台或软件，这些平台通常会提供相应的API接口来支持逐笔报价、批量订阅和历史K线数据的获取。

在外汇交易中，获取实时外汇行情、黄金行情、贵金属行情数据可以通过以下方法进行：

1. 外汇交易平台：大多数外汇交易平台都提供实时的外汇、黄金、贵金属等行情数据。您可以在交易平台上查看实时报价，监控市场走势并进行交易操作。常用的外汇交易平台包括MetaTrader 4 (MT4)、MetaTrad

\

import dai
dai.query("""
select date,instrument,open,close,price_limit_status,
        m_lag(price_limit_status,1),m_lag(price_limit_statu

如果您像我一样需要实时汇率API进行查询，那么建议你认真看完此篇内容，不但有API接入流程，而还有实例代码可以直接参考与使用。我是自己找了好久，找到了alltick的实时汇率API，它是一个功能强大的接口，提供了多种查询方法和数据订阅选项，使开发者能够获取即时的汇率和市场行情数据。本文将详细介绍如何

https://bigquant.com/codeshare/be14b07d-23e3-4b59-944b-feedbab36dbc

\

想知道如何利用量化策略接入全球股票指数API接口吗？别担心，我们这篇文章将用通俗易懂的语言，手把手教您如何快速获取全球市场的最新动态，轻松掌握实时港股、实时美股指数等实时数据。

一、获取API地址以及传参说明

支持以下产品品类:

• 实时美股、实时美股指数
• 实时港股、实时港股指数

本文将围绕行情、交易和客户端这三个关键分类，以 Multi Markets 作为例子，探讨交易所系统快速搭建解决方案的优势。Multi Markets 是一个完整的交易所系统解决方案，它提供了快速搭建交易所系统所需的核心功能，并具备多市场支持的特点。我们将深入研究 Multi Markets 在行情

一、作为一个交易所的代理商、经纪商，在寻找做市交易系统、行情报价系统的技术供应商或白标方案时，你可能会遇到以下一些常见问题：

1. 技术可靠性和稳定性：你需要确保所选择的技术供应商能够提供可靠且稳定的做市交易系统，以确保交易所的正常运行和交易执行的准确性。
2. 可定制性和灵活性：你可能需

交易引擎 M.bigtrader.v9 如何设置，涨停股票不能买入

目前发现涨停股票也可以买入，以及如何设置我在2:20时买入股票不要等很久才能成交，每次多笔，

当天卖出的股票，获取用户资金context.portfolio.cash，显示为未卖出之前的，导致不能当天买入足额其他股票，请

数据抽取模块M.extract_data_dai.v7，如何设置输出到df小数点

AIStudio启动后，弹出如下错误，这个问题怎么解决？

The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
Would you like

2024-03-21 02:09:17 任务运行开始调度 state=trigger event=20240320 1f15acc9-ff69-4f91-b292-b4a34b9aaf15 .. 2 2024-03-21 02:09:22 任务运行状态更新 state=scheduled event

版本v1.0

在开发策略时，经常使用个股的固定点位/百分比止盈止损功能。

本策略以买入后最高价下跌10%止损为例，介绍移动止损功能的实现步骤：

1. 新建AI可视化模板策略

2. 在回测/模拟模块m19的属性栏中进入“主函数”代码框，在函数体最前面插入移动止损的相关代码，详见策略

   初始

【重要】请添加客服小Q企业微信（点击添加）。 添加小Q之后，可申请加入：AI量化投资交流群

【必看】请点击