六、高频因子系列
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/f3140995-dd6e-4875-a91e-a1bd0226f645](https://bigquant.com/codeshare/f3140995-dd6e-487
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/73febaa3-a225-4bc5-b56b-2390f3de6c9e](https://bigquant.com/codeshare/73febaa3-a225-4
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[https://bigquant.com/codeshare/a3bea22e-68a2-4dd8-9019-c2322c73caf5](https://bigquant.com/codeshare/a3bea22e-68a2
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[https://bigquant.com/codeshare/3a8cd582-e91f-4a6d-b2ce-834329993efd](https://bigquant.com/codeshare/3a8cd582-e91f-4a6
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[https://bigquant.com/codeshare/61abc533-05ce-47d1-bbbf-37de5621a1f4](https://bigquant.com/codeshare/61abc533-05ce-4
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[https://bigquant.com/codeshare/ee92a723-2ced-43c4-a90d-c3256a8c04a3](https://bigquant.com/codeshare/ee92a723-2ced-43c
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[https://bigquant.com/codeshare/4c52e2a4-bf48-4770-8553-a859659170d2](https://bigquant.com/codeshare/4c52e2a4-bf48-477
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[https://bigquant.com/codeshare/af317223-38b0-441e-b7ff-812d1f5c697e](https://bigquant.com/codeshare/af317223-38b0-441
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[https://bigquant.com/codeshare/aaaeda58-3eff-4a2d-bbf4-dd528b80e20c](https://bigquant.com/codeshare/aaaeda58-3eff-4a2
由small_q创建,最终由small_q更新于
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/9bde4672-6aa5-491f-a6c7-20c316da34c8](https://bigquant.com/codeshare/9bde4672-6aa5
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计算公式: ((rank(Log(product(rank((rank(correlation(vwap, sum(adv10, 49.6054), 8.47743))^4)), 14.9655))) < rank(correlation(rank(
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计算公式: (rank((vwap - ts_min(vwap, 16.1219))) < rank(correlation(vwap, adv180, 17.9282)))
完成策略请克隆下方源码
\
\
由small_q创建,最终由small_q更新于
计算公式: (((high * low)^0.5) - vwap)
完整策略代码请克隆下方策略
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/8f89
由small_q创建,最终由small_q更新于
计算公式: ((((sum(close, 8) / 8) + stddev(close, 8)) < (sum(close, 2) / 2)) ? (-1 *1) : (((sum(close, 2) / 2) < ((sum(close, 8) /
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声明:以下代码请在 AIStudio 3.0.0 环境下运行
import dai
import pandas as pd
from datetime import datetime
sd = '2022-07-01'
ed = datetime.now().date
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由jliang创建,最终由ydong更新于
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对于股票、外汇、期货、贵金属量化人来讲,一份高频的K线数据是相当重要的, 玩过股票的几乎都知道,股票K线数据中的历史交易日的开盘价、收盘价、最高价、最低价等高频股票数据指标是选股的重要依据 。虽然仅仅依靠股票k线数据无法在股市中盆满钵满,但是运用好它确实能在较大程度上提高我们的赚钱概率。
股票K线
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计算方式:
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计算方式:BBI=(3日均线+6日均线+12日均线+24日均线)/4
\
计算方式:10日均线-50日均线后再进行移动平均
\
计算方式:
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![](/wiki/api/attachments.redirect?id
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N:一般取值为5、20、60、120、250
量价指标:可选为close、open、high、low、volume、amount、turn
\
N:一般取值为5、20、60、120、250
量价指标:可选为clos
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由small_q创建,最终由small_q更新于
单因子策略:尾盘前5分钟的趋势强度
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/e51545ca-a096-423c-a21c-6348c7911e87](https://bigquant.com/co
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单因子策略:120日换手率之和
回测图:
\
{{membership}}
[http
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
{{membership}}
由small_q创建,最终由small_q更新于
单因子策略:涨跌幅方差
回测图:
\
{{membership}}
[https://bi
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回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)
\
由small_q创建,最终由small_q更新于
\
[https://bigquant.com/codeshare/144ad34b-5448-4f8f-9452-83f4eebee41c](https://bigquant.com/codeshare/144ad34b-54
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[https://bigquant.com/codeshare/c20cdfe8-a8bc-4ccd-a729-b5f079227002](https://bigquant.com/codeshare/c20cdfe8-a8bc-4
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codeshare/611573e3-acd8-4a5c-9bbc-502a547ff9ed](https://bigquant.com/codeshare/611573e3-ac
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4ee-4856-8f97-246e97cd4cdd](https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codeshare/bdb96d5c-2ca4-4e9c-b23a-7c7c7e257c8e](https://bigquant.com/codeshare/bdb96d5c-2ca4-4
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codeshare/a79dcd98-6439-4fa6-b3ce-a77d923686a7](https://bigquant.com/codeshare/a79dcd98-
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codeshare/5d803df5-0528-4dab-97d8-3db808654e71](https://bigquant.com/codeshare/5d803df5-0528
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[https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8-4ecf-8f6d-c8d0fcc157c6](https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb-45df-9e66-ed58ce6f4059](https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb
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因为很多量化在线平台目前还不支持期货交易,且KD指标对大盘和热门大盘股有着较高的准确性,此策略选取'605588.SH'为标的股票,000300.SH为参考标准。\n策略逻辑:\n当kt>80,dt>80, jt>100时,卖出\n当kt<20,dt<20, jt<0 时,买入
\
由small_q创建,最终由small_q更新于
因为很多量化在线平台目前还不支持期货交易,且KD指标对大盘和热门大盘股有着较高的准确性,此策略随机选取'603896.SH'为标的股票,000300.SH为参考标准。\n策略逻辑:\n当kt-1>80,dt-2>80, jt>100时,股价创50日新高,KDJ指标未创新高,卖出\n当kt-1<20,
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股票提取:当快线(短期移动平均线)上穿慢线(长期移动平均线)时,形成金叉信号,表明买入机会;当快线下穿慢线时,形成死叉信号,表明卖出机会
股票过滤:过滤ST,过滤北交所,上市天数大于270天
排序规则:按照成交量从大到小
买卖时间:开盘买入,收盘卖出
初始资金:100万
持仓票数:10
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声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
股票提取:股票提取:最近15天内,连续涨停数大于7,且已经断板,断板后3天内平均涨跌幅大于1%
股票过滤:过滤北交所,过滤科创版,过滤创业板、上市天数大于270天
股票排序:按照成
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由small_q创建,最终由small_q更新于
声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
交易逻辑:
[https://bigquant
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买入条件:
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由small_q创建,最终由small_q更新于
声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
股票提取:在财报公告日当天,筛选出净利润同比增长小于1的,并按照净利润同比增长排序
股票过滤:剔除ST、退市、非主板、上市时间小于365天的
买卖时间:开盘买入,收盘卖出
初始资
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声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
股票提取:提取昨天和前天均涨停(2连扳),股价在五天均线上方运行,市盈率5-30倍左右,近一个季度利润增速超10%
股票过滤:过滤ST,过滤北交所,过滤科创版,上市天数大于270天,
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由于财务公告通常在晚上发布,在财务报表公告的第二日开盘买入归属母公司股东的净利润同比增长率百分比大于30%的且降序排名靠前股票(总持仓量不超过50只);\n\n买入并持有40个交易日后,以第二日开盘价卖出;
\
{{membership}}
[https:
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回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)
{{
由small_q创建,最终由small_q更新于
因子1示例:
"factor1":"""
SELECT
date,
instrument,
m_CORR(close/m_lag(close,
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆之后-选择最新环境)
{
由small_q创建,最终由small_q更新于
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/ecaabbc7-2464-4221-bb2b-d5127befd0ab](http
由small_q创建,最终由small_q更新于
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/f9260c26-9a8a-406f-bc5d-3f394ce76d73](https://bigquant.com/codeshare/f9260c26-9a8a-406
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{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/5957e3fb-08b4-4e16-9b9a-7d0de13c2a4d](https://bigquant.com/codeshare/5957e3fb-08b4-4e1
由small_q创建,最终由small_q更新于
因子1示例:
"factor1":"""
SELECT
date,
instrument,
-1*pct_rank_by(date,
由small_q创建,最终由small_q更新于
\
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/a6dc6c90-4f42-4c8e-92ec-dfa1a2f13fc0](https://bigquant.com/codeshare/a6dc6c90-4f42-4
由small_q创建,最终由small_q更新于
回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆策略选择最新开发环境)
{{
由small_q创建,最终由small_q更新于
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\
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\
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由small_q创建,最终由small_q更新于
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由small_q创建,最终由small_q更新于
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\
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码,全部源码向plus会员开放,本文档预计于==5月中旬整理完毕==。
本合集旨在==提供量化思路和常见的策略模板==,学习和魔改,==请勿直接实盘==。==若您希望增加其他策略,请于页尾留言或告知小Q==。
由small_q创建,最终由small_q更新于
由jliang创建,最终由bqv3fubm更新于
Python金融包是一种强大的工具,它是提供了A股,港股,美股的一系列的实时报价数据和k线数据金融数据接口包,为开发人员提供了获取实时金融数据和进行数据分析的接口。在当今充满变化的金融市场中,准确和及时的数据对于投资者和分析师来说至关重要。借助Python金融包,他们可以轻松地获取
由bqrng7x8创建,最终由bqrng7x8更新于
由jliang创建,最终由jliang更新于
本次实盘终端支持万和证券,需要开通并申请量化实盘权限:
实盘账号申请,请扫描下方二维码开通资金账号,通过二维码开户的方可使用:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2cc15b20-9911-438d-918f-922e8
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复现研报原文:
[/wiki/static/upload/02/028fac5d-a33a-43a4-b7aa-4e273234aed3.pdf](/wiki/static/upload/02/028fac5d-a33a-43a4-b7aa-4e273234aed3.pd
由small_q创建,最终由small_q更新于
BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。
在量化研究的过程中,量化研究员(宽客)需要在历史数据里回放模拟,验证策略效果,这就是BigTrader交易引擎的应用场景。
主要功能: 量化策略编写、回测分析、仿真模拟
由qxiao创建,最终由jliang更新于
[https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5#h-%E4%BB%A5%E5%B8%83%E6%9E%97%E5%B8%A6%E4%B8%BA%E4%BE%8B%E7%9A%84%E5%9B%A0%E5
由small_q创建,最终由small_q更新于
这篇报告里我们使用 Fama-French 三因子模型的思路在 A 股市场做实证分析。我们基于该论文的三因子模型实证了 A 股市场在 2010年4月到 2022年 10月的情况。
Fama-French 三因子模型是量化金融领域十分经典的理论模型。
最早提出的CAPM模型无
由small_q创建,最终由small_q更新于
如果您像我一样需要实时汇率API进行查询,那么建议你认真看完此篇内容,不但有API接入流程,而还有实例代码可以直接参考与使用。我是自己找了好久,找到了alltick的实时汇率API,它是一个功能强大的接口,提供了多种查询方法和数据订阅选项,使开发者能够获取即时的汇率和市场行情数据。本文将详细介绍如何
由bqr077q9创建,最终由bqr077q9更新于
在进行量化回测时,确实需要支持逐笔报价、批量订阅、以及获取历史日K线、周K线、月K线等功能,这些功能对于编写有效的交易策略和分析市场数据至关重要。
一般来说,在进行量化回测时,我们可以选择使用专业的量化交易平台或软件,这些平台通常会提供相应的API接口来支持逐笔报价、批量订阅和历史K线数据的获取。
由bqw3t74w创建,最终由bqw3t74w更新于