M.features_short.v1 特征列表因子简称的含义和使用说明文档在哪儿?


(jijingling777) #1

M.features_short.v1 特征列表因子简称的含义和使用说明文档在哪儿?
使用文档搜索功能没有检索到


(iQuant) #2

文档板块有一个因子库,可以查找您所需要的因子:https://bigquant.com/docs/develop/features.html


(达达) #3

这个模块是将输入特征列表中x=close_1*2 这类简称格式的因子去掉等号右侧的表达式,而普通的表达式不会修改,你可以查看一下模块运行后的结果就明白了。


(jijingling777) #4

有具体的文档介绍嘛?这么做的目的和意义是什么呢?


(jijingling777) #5

所答非所问啊


(maida) #6

我也最困惑,通常重要的都找不到,也不解答。网站给的都是表面东西,非常表面的
原理、逻辑的东西更重要!


(maida) #7

context.stock_weights = T.norm([1 / math.log(i + 2) for i in range(0, stock_count)])
比如上面的,里面包含很多东西,那些是自定义变量,那些是系统提供的,傻傻分不清,还找不到教程。
T.norm是什么函数?
context使用说明在哪里?


(jijingling777) #8

同感,bigquant的文档和教程逻辑性和可读性确实不好,我之前用JointQuant,他们的整体教程和文档做的就非常好自学基本无压力,社区工作人员回答也非常认真。


(达达) #9

文档有详细的交易引擎四个函数+两个全局变量context和data的用法。T.norm是分配权重的函数,你可以在cell中填入T.norm([1 / math.log(i + 2) for i in range(0, 5)])自己看看输出的结果。