72 页 PPT带你梳理神经网络完整架构(附PPT下载链接)

神经网络
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(bnamor) #1

这份 PPT 的主要揭示了神经网络不同复杂结构对不同任务的适用性。并且把这些的理论映射到具体的 PyTorch 代码上。主要包括三个部分,第一部分主要介绍了神经网络三种基本的类型:全连接层、循环层、卷积层。第二部分主要介绍的是一些高级神经网络结构,包括:QRNN、自动编码器、深层分类器/深层回归器、U-Net、GANs 等。第三部分是全文总结。

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