访谈 | Amazon数据科学家分享求职故事


(overeal) #1

Sophia是CMU 统计专业的硕士毕业生,现就职于Amazon,做Data Scientist。一起来听听她的求职故事。

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小编:可以大概介绍一下Data相关面试的时候都大概考些什么吗?

Sophia:根据我的经验,大概可以分成:SQL, 统计相关,business case和behavior questions。统计方面一般涉及的是基本概念,例如有missing data的常用处理方法。

小编:可以具体讲讲business case方面的面试问题怎么准备吗?

Sophia:我个人觉得这个挺难准备的,我会从Glassdoor上看一些题。建议大家平时多思考一些问题,看一些blog。

小编:听很多朋友介绍经验,machine learing方面也是面试热点。这方面你感觉知识点常考什么呢?

Sophia: 机器学习方面确实是个热点。我印象中面过一些基本概念,比如logistic regression和random forest。还会考regularization,和feature selection的方法。

小编:你在找工作的时候,都面过哪些公司呀?是什么职位呢?

Sophia: 我是去年找的工作,当时就投了Amazon一家。我当时是Data Scientist和Data Analyst混着面的。感觉在面试的时候不要因为title把自己局限住,像Seattle的很多职位都可以面。

小编:你在进入Amazon前有没有别的工业界的工作经验呀?

Sophia:我之前在Ohio的一家公司汽车保险类公司做过Research & Development Analyst。在Ohio那个工作每周需要加班一天,时间上来说我一般是9点到公司,6点下班回家。工作量还是蛮大的,有的时候需要同时做4到5个projects。我觉得在那里将近一年的工作教会了我business thinking的方式,比如怎么挣钱,怎么省钱。

小编:很多读者可能会对你们这个行业的薪资感兴趣,可以透露一些你知道的信息吗?

Sophia:如果是Data Scientist,起薪一般是10万。如果是Analyst,以我知道的CMU毕业的同学为例,收入和工作地点相关联。芝加哥的年薪7万多,纽约8-9万,加州这边的公司起薪有可以给到10万的。

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小编:现在咱们再聊聊你面试Amazon的时候的经历吧。可以分享一下大致是什么样的流程吗?

Sophia:我面Amazon的Data Scientist职位的时候,先是经历了两轮电面。这两轮电面我被问到了SQL和统计方面的知识,我感觉具体被问到什么会和面试人自己的背景有关。然后拿到onsite后有6轮面试。第一轮是behavior面试,第二轮是和组里的人吃午餐,后面四轮都是技术相关的。最后这个四轮的环节,据我了解如果是CS的就会考算法,比较难。如果是统计或者Business相关专业的就不用考特别难得编程,一般都是偏简单的,比如R和Python入门级的水平。

小编:Data Engineering这个方面,你觉得在学生时候学到的再工作中很实用吗?

Sophia:我在上学的时候学过一些Hadoop,基本概念我都知道,但是目前在工作中还没有用到。Mapreduce的话,在工作中我写过一些common mapreduce job。

小编:可以分享一下你在Amazon入职后的工作感受吗?

Sophia:我入职Amazon的时间不长,公司没有对新人的training,上来就干活,和我想象的不太一样。可能公司的文化就是这样吧,有一些document可以去读。

我在Amazon的Payment组,主要做customer acquisition & target,focus在payment product。

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小编:你们组里的人是new grad的有多少呢?

Sophia:我们组里的人有两个是new grad进来的,有一个是之前的拿到return offer的intern。其他人都是experienced。

小编:就大家的学术背景来看,做Data Scientist最好是PhD背景吗?你们组里PhD的比例是多少呀?

Sophia: 如果是搞算法的话就需要是PhD,如果是support business product的就未必要求一定是PhD,就我们组来说的话20%做customer product的是PhD。据我了解,CS,同届和Engineering背景的人都有。

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本文作者:Elaine

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