[量化学院-新手专区]四步生成您的人工智能量化投资策略


(iQuant) #1

BigQuant平台支持可视化(非代码)开发人工智能(AI)量化投资策略,希望大家都可跟随下文指引实际操作,快速新建一个属于您的AI量化策略。过程中可能会存在一些疑问,没有关系,本文诣在帮助大家快速建立对AI量化策略的初步认识,下一文《 AI量化策略快速理解》中我们会对具体过程进行详细说明。

作者: BigQuant
阅读时间:5分钟
本文由BigQuant宽客学院推出,难度标签:☆

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第一步: 新建一个AI模板策略

BigQuant为大家提供了一个AI模板策略,各项参数均给出默认值,新建即可使用,大家可直接在模板上进行参数修改,降低初学者学习门槛,提升开发效率。

1.在我的策略中,新建“可视化策略-AI选股”

我的策略 >> 新建 >> 股票策略 >> 可视化策略-AI选股

2. 运行策略

>> 运行全部


 

第二步:修改策略参数

在默认的模板策略中,策略持股数量默认是5只,持仓天数是5天,两者均可进行修改,并且后期可对更多参数进行个性化处理。

1. 选中最下方 Trade回测/模拟 模块

2. 修改持股数量和持仓时间

在右侧“初始化函数”最下方将持股数量由5只修改为10只,持仓天数由5天修改为20天


 

第三步:修改标注

标注可简单理解为用我们的目标值对每件事物进行标记,在默认模板中,我们将股票收益作为我们的目标值,我们用5日收益率对每只股票进行标记,来区分他们之间得好坏。

1. 选中 自动数据标注 模块

2. 修改标注

将5日收益修改为20日收益,标注函数为:shift(close, -20) / shift(open, -1)


 

第四部:修改特征

修改特征是编写AI量化策略重要一步,特征可理解为反映事物在某方面的表现或性质的事项,在AI量化策略中,特征可以是换手率、市盈率、KDJ技术指标等等,这些特征值均可在不同方面反映出股票的一些表现,而这些表现综合起来会与我们目标值有着不同的联系。

1. 选中 输入特征列表 模块

2. 属性窗口修改因子

将特征列表里面的多因子改成单因子(在量化策略中,因子即为特征),比如market_cap_float_0(流通市值)
  • 选择不同因子,详见“因子库”。


 

现在,这就是一个全新属于您的AI量化策略了,点击 运行全部 可以得到新的运行结果。

点击→创建您的第一个人工智能量化投资策略

小结:本文简单介绍如何新建一个人工智能量化投资策略,然后运行查看结果,对AI量化策略建立一个初步印象。


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