什么是BigTrader

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

主要功能： 量化策略编写、回测分析、仿真模拟和实盘交易。

支持品种： 股票、基金、期货、可转债、指数；未来会支持期权、债券、两融等。

交易频率： 日线、分钟、Tick、逐笔。

交易引擎的优势：

• 回测研究贴近真实 交易，最大程度保证回测的准确性
• 回测研究、模拟交易、实盘交易为同一套代码，无需做任务修改

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量化交易软件是一种专门设计用于执行量化交易策略的软件工具，广泛应用于金融市场。这种软件使投资者能够运用数学和统计方法，自动化地进行交易决策和执行。（tips：文末含所有量化交易软件平台入口及核心工具）

概念

量化交易软件基于预设的算法和模型，进行市场分析、决策制定和交易执行。它通常包括数据分析、模型构建、回测、风险管理和自动化交易等功能。量化交易的核心是将投资策略数学化，使交易过程标准化和

%%sql SELECT date, instrument, close, open, close/m_lag(close,1) as cr, (close / LAG(close, 5) OVER (PARTITION BY instrument ORDER BY date))-1 AS change_ratio_5d, PERCENT_

我想将选取前十名股票的选股策略的基础上，融合亏损5%则卖出； 获利10%则止盈，换股的策略。

同一个问题，因为刚上手，原来可以1分钟解决的搞了1天，其实一开始文心一言就已经帮我改正了错误，只是我认为不是这个问题。

第一步

第二部

在修改交易代码时，遇到将原来的context.df = context.options['data'].read_df()与`positions_cost = {e.symbol: p.cost_bas

今天是股票专栏的第一课内容，主要讲股票的本质是什么。

先说几句废话，个人认为学习任何知识，都要知其然，更要知其所以然。

学习股票投资，不应该是上来就看K线图，数波浪，或者翻财务报表，而是要把一些最简单却最本质的概念都搞懂。学好基础之后，再去学习如何操作，自然轻松得多。

今天主要回答三个问题：

1、股票本质是什么

2、公司为什么要发行股票

3、个人为什么要投资股票

股票本质是什么？

按国际惯例，先来看下度娘怎么说滴。

*股票（stock）是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有

如下图，只拿到了全市场3568个数据。

回测中貌似有bug，前一天用context.order_target_percent(instrument,0)卖出的股票，后一天在仓位中还有它的信息，只不过持仓量为0。既然仓位中没有这只股票了，为什么仓位中还有它的信息？

通过instruments_CN_STOCK_A获取股票列表，然后再获取股票列表里的代码来获取当天所有的股票历史信息，报错，发现2020-08-24日里面，有一个651002.SHA是无效标的，通过股票软件查询，查询不到该股票信息，是不是数据里面有错误？

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https://bigquant.com/codeshare/9aa6342b-2c67-4417-afea-0d5874e5d340

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不会代码也可以使用量化工具提升投资效率和收益概率的。

今天简单介绍下量化交易如何快速入门。

量化交易是什么意思

量化交易是一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法，应用范围一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场。它主要依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据，用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素。

量化交易者可以通过使用复杂的数学（包括统计学、概率论、机器学）模型来分析数据和预测市场行为，并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。

![量化交易平台](/wiki/api/attachments.redirect?id=05

配对交易策略

2.1 平稳与协整的概念

2.1.1 平稳的概念

一个平稳的时间序列变量Y的均值与方差不会随时间变化，它的图像变现为均值复归的形态

如果Y是平稳的均值复归的，那么我们可以合理地期待

• 当Y过高的时候，它就会下降
• 当Y过低的时候，它就会上升

2.1.2 协整的概念

如果两个时间序列变量之差是平稳的，就称这两个时间序列变量是协整的

• 如果时间序列Y与X的差Z=Y−X是平稳的

顾名思义，相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说，RSI 告诉我们股票相对于自身的表现（或不表现）。RSI 被视为一种强大的技术指标，可用于分析市场，并且是交易者武器库的重要组成部分，因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然，与其他指标一样，始终建议使用多个指标，因为它可以帮助我们避免对一个指标的限制和过度依赖。

因此，在本博客中，除了了解 RSI 指标外，我们还将了解它的局限性以及何时使用它们。我们将在这篇博客文章中介绍以下几点：

• [RSI 图、公式和示例](/wiki/doc/zhibiao-gupiao-gongshi-celve-eUeAulP

首先解释一下标题： CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）, 在图像处理方面有出色表现，不是被川普怒怼的那个新闻网站； 股票涨跌：大家都懂的，呵呵； 股票图片：既然使用CNN，那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好了。当然，本文中使用的图片并不是在看盘软件上一张一张截下来的，而是利用OHLC数据“画”出来的； 尝试：这个词委婉一点说就是“一个很好的想法^_^"，比较直白的说法是“没啥效果T_T”。

进入正题： 首先是画出图片。本文目前是仿照柱线图画的。 ![{w:100}](/wi

# 本代码由可视化策略环境自动生成 2023年11月20日 17:49
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码，粘贴到新建的代码单元或者策略，然后修改。
 
# 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块
from bigdatasource.api import DataSource
from bigdata.api.datareader import D
from biglearning.api import M
from biglearning.api import tools as T
from biglearning.modul

https://bigquant.com/experimentshare/57c7495eba374b90b4d5747154df41b8

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导语

本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。

LSTM的股票价格预测

LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。

汇丰银行全球资产管理开发副总裁Jakob Aungiers在他的个人网站上比较详细地介绍了LSTM在Time Series Prediction上的运用（[http://www.jakob-aungiers.com/articles/a/LSTM-Neural-Network-

这段时间开始使用bigquant数据做策略，但是一直和之前的网络上扒取的数据做的策略对不上，一直不知道哪里出了问题。花了一个多星期的时间，今天终于查到原因了。当采用

close / adjust_factor AS 收盘价,进行复权，在股票除权前后数据的收盘价就和招商证券，东方财富对不上了。举例0000001 平安银行。而招商证券，东方财富软件上的价格是一致的，其它交易软件我还没查。复权价格不对，计算的5，10，20均线等都是错的，策略跑出来的结果也是不同了！怎么会这样？\n我是一个正在学习量化的IT背景人员，比较几家平台后，觉得你们家的AI方面优势明显，所以正

直接代码中引用这些因子报错了

大型期货公司，速度快，通道稳定，欢迎各位投资者，手续费加一分，量大可返还。

可交易国内商品期货、商品期权、股指期货、股指期权、原油期货、股票期权

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可以对接自研量化平台

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如何从A股市场中，对每一支股票，按照季度维度，统计不同季度下的净利润数据。然后再和股票的日维度数据对应起来。写出具体的案例demo。

所谓季度维度的净利润数据，是指每个股票在单个季度下的净利润，类似于通达信右上角的季度维度净利润柱状图的数据【如下图】。不能是累计的季度净利润数据。

麻烦帮忙写出具体案例demo，谢谢~

问题

用随机森林分类和stockRanker排序回测跑出来结果还可以，但是我没有进行标准化等处理，请问结果可信吗？是不是两个都要进行标准化、去极值等处理？