技术指标

技术指标在金融领域是量化分析的重要工具,用于预测市场趋势、价格动向和交易信号。这些指标基于历史价格和交易量数据,通过特定公式计算得出,旨在揭示资产价格的内在动力和市场参与者的情绪与行为。从简单的移动平均线到复杂的动量、相对强弱指数等,技术指标为投资者提供了快速决策的依据,帮助判断买入、卖出或持币观望的时机。然而,依赖技术指标也需谨慎,因为它们反映的是过去的信息,不一定能准确预测未来市场走势。因此,技术指标应与其他分析工具结合使用,以制定更全面、理性的投资策略。

光大证券-技术指标高频系列(一)——基于KDJ优化指标的高频交易

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更新时间:2024-06-18 06:16

因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

<https://bigquant.com/wiki/doc/b

更新时间:2024-06-13 10:03

ATR指标

什么是ATR

ATR又称 Average true range平均真实波动范围,简称ATR指标,是由J.Welles Wilder 发明的,ATR指标主要是用来衡量市场波动的强烈度,即为了显示市场变化率的指标。

首先提出的,这一指标主要用来衡量价格的波动。因此,这一技术指标并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性,而只是表明价格波动的程度。

这一指标对于长期持续边幅移动的时段是非常典型的,这一情况通常发生在市场的顶部,或者是在价格巩固期间。根据这个指标来进行预测的原则可以表达为:该指标价值越高,趋势改变的可能性就越高;该指标的价值越低,趋势的移动性就越弱。

ATR平均真实波幅的

更新时间:2024-06-12 03:33

布林带指标用法和技巧

布林带是一种技术指标,用于以更好的方式分析市场并帮助我们对资产价格做出更好的假设,即资产是否超买或超卖。布林带之于交易就像莎士比亚之于文学,如果你想在交易世界中留下印记,这非常重要而且很难避免。

布林带实际上由三个波段组成:

  1. 20天移动平均线
  2. 上布林带
  3. 下布林带

1. 20日均线

你一定想知道为什么它被规定为20天移动平均线。嗯,一方面,它是由布林格乐队的创始人约翰布林格先生本人指定[的](https:/

更新时间:2024-06-12 03:23

MACD指标怎么看

MACD 含义

在股票市场中,MACD 是投资者常用的技术指标之一,MACD 是移动平均收敛背离的缩写,是一种跟随动量指标的趋势。它是三个时间序列的集合,根据历史价格数据计算为移动平均线,通常是收盘价。MACD 线是特定证券收盘价的快速(短期)指数移动平均线和慢速(长期)指数移动平均线之间的差异。信号线是 MACD 线的指数移动平均线。在这种 移动平均线策略中,交易者寻找 MACD 和信号线之间的交叉点。是由DEA(黄线)和DIF均线(白线)、量能柱(红柱和绿柱)加上0轴多空分界线组成,该指标可以帮助投资者关注市场或者个股的趋势性指标。其中,DIF线(白线)是由收盘价短期、长期指数平滑

更新时间:2024-06-11 02:45

周线计算指标

7月30日Meetup 策略模板:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231e49f7996b0543e7acad48

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更新时间:2024-06-07 10:55

LSTM+CNN深度学习预测股价

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

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策略案例

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更新时间:2024-06-07 10:55

Pandas处理日K数据构建MACD季度因子

看视频

https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment

更新时间:2024-06-07 10:55

69th Meetup

因子组合

  • 为什么因子IC、IR好,SR表现变差?
  • 为什么SR好的因子组合后SR变差?如何提升因子组合表现?

SMA计算

  • 如何以同花顺、通达信的计算方式在bigquant计算SMA指标?


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更新时间:2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_非AI

2021年4月22日Q1&Q2问题:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

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更新时间:2024-06-07 10:55

AI选股重要指标及公式图示详解

基本概念

AI选股通过人工智能技术对股票市场的数据进行分析和预测,从而筛选出具有较高投资价值的股票。这些指标可以包括多种因素,如技术指标、基本面指标、市场情绪指标等。AI选股通常涉及复杂的机器学习模型,这里将介绍一些基础但重要的金融指标,这些指标常被用于构建更复杂的AI选股模型。

1. 移动平均线(Moving Averages)

移动平均线是分析股价趋势的基本工具,包括简单移动平均(SMA)和指数移动平均(EMA)。

简单移动平均SMA公式

SMA(N)=( ∑(N, i=1), Close i) / N​ ![](/wiki/api

更新时间:2024-06-07 10:48

均线突破策略-期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/ce74bc7af5cd4206bcb1b6334235e2f8

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更新时间:2024-06-06 10:40

借助talib使用技术分析指标来炒股

什么是技术分析?

所谓股票的技术分析,是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,以此来研究股票的价值,衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场过去及现在的行为反应,以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得的,技术分析只关心证券市场本身的变化,而不考虑会对其产生某种影响的经济方面、政治方面的等各种外部的因素。

什么是talib?

talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算股价的技术分析指标。先简

更新时间:2024-05-22 07:21

神经网络交易算法

旧版声明

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策略案例

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更新时间:2024-05-20 01:02

遗传算法优化MACD指标

更新

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新版数据平

更新时间:2024-05-17 07:08

【历史文档】策略示例-择时策略-MACD指标 v1.0

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新版数据平

更新时间:2024-05-16 02:07

海龟策略

海龟交易法则

海龟交易的交易规则 今天的收盘价大于过去20个交易日中的最高价时,以收盘价买入; 买入后,当收盘价小于过去10个交易日中的最低价时,以收盘价卖出;

策略构建步骤

  • 策略构建步骤 确定股票池和回测时间 通过证券代码列表输入要回测的单只/多只股票,以及回测的起止日期
  • 确定买卖条件信号 在输入特征列表中通过表达式引擎定义 IF(close > hist_high AND m_lag(close,1) < m_lag(hist_high,1) , 1, 0) AS buy_sig,实现买入信号。 在输入特征列表中通过表达式引擎定义 `IF(close < hist

更新时间:2024-05-15 09:52

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_ATR

更新

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新版数据平

更新时间:2024-05-15 06:36

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

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新版数据平

更新时间:2024-05-15 06:35

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_MACD

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新版数据平

更新时间:2024-05-15 06:35

【历史文档】因子构建与标注-借助Talib库构建技术分析指标因子

导语

技术分析作为股票分析的重要流派,通过技术指标探寻市场规律。本文通过几个示例阐述如何借助TALIB函数库通过可视化流程快速构建常用的技术指标因子。

什么是技术分析

所谓股票的技术分析,是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,以此来研究股票的价值,衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场过去及现在的行为反应,以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得的,技术分析只关心证券市场本身的变化,而不考虑会对其产生某种影响的经济方面、政治方面的

更新时间:2024-05-15 06:20

高频因子构建:5、进阶玩法之数据降频

这一文档中我们将展示将1分钟行情降频为5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟

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策略源码:

{{membership}}

https://bigquant.com/codesharev2/529eccd0-e3b5-48ae-98ff-c848b8795fb1

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更新时间:2024-05-14 03:51

低频因子构建:量价技术因子构建(4)

BBI指标

计算方式:BBI=(3日均线+6日均线+12日均线+24日均线)/4

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DMI平均线差

计算方式:10日均线-50日均线后再进行移动平均

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DMI趋向标准ADX

计算方式:

  1. 先计算上升下降指标线:ID+=(当日最高价-昨日最高价);ID-=(昨日最低价-当日最低价);
  2. 真实波动幅度:TR=MAX(H-L,H-昨收,昨收-L);
  3. 计算上升指标线和下降指标线的14日移动平均值;
  4. 计算相对强弱指标:PDI=(ID+/TR)*100;MDI=(ID-/TR)*100;
  5. 计算相对强弱指标的6

更新时间:2024-04-25 07:30

低频因子构建:量价技术因子构建(3)

K线绝对长度

K线相对长度

K线上影线


**策略源码:

更新时间:2024-04-25 07:30

多因子策略:alpha191因子

因子1示例:

 "factor1":"""
            SELECT 
                date, 
                instrument, 
                -1*pct_rank_by(date, SIGN((0.85*open+0.15*high)-m_lag((0.85*open+0.15*high), 4))) AS _factor_temp,
                1 * _factor_temp AS factor 
            FROM cn_stock_ba

更新时间:2024-04-25 07:21

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