目前的因子分析模板是t+1重新调仓进行分析的,复现研报发现差距蛮大的,能否给个5日调仓的因子分析模版,谢谢
更新时间:2024-07-13 06:57
请问通过单因子分组收益发现很多因子都是非线性因子,比如说,我分10 组,最大收益不在头尾,在中间,我该怎么把这个单因子中间收益高的分组调整到头尾,然后作为一个因子使用,例如return_5这个因子做单因子分析,调仓周期为一天,分10 组,测试时间为半年,出来的最大值在中间左右,应该怎么调整?调整完,怎么输出作为一个因子用到特征列表里?
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更新时间:2024-06-07 10:55
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 07:01
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新版数据平
更新时间:2024-05-16 03:35
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新版数据平
更新时间:2024-05-15 10:36
高手你好, 不好意思之前没表达清楚, 我想给代码的调仓函数移到调仓管理或其他函数中, 好让自定义运行扫描不同的调仓周期.
所以我之前问假设加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?
https://bigquant.com/codeshare/a5bf9487-3e53-40ed-87b2-b1f614f10c08
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更新时间:2024-01-12 02:27
https://bigquant.com/experimentshare/b8dcb35f303e4f16a7e6f5e24d3a704b
我的策略想要调仓周期为5天,想要先卖出转债,再买入转债,让账户始终处于一个满仓状态,可是现在出现卖出后,买入转债仅仅买入10手的情况,想问问在调仓时的代码是哪里写错了吗?
更新时间:2023-10-09 06:35
请问因子分析模块中的调仓周期是指过去N天的收益还是未来N天的收益。比如调仓周期为2,那么模块结果中的收益比如最大分位收益,是指当前因子值最大的股票持有两天,还是指它过去两天的收益?
我以前一直以为比如最大分位收益,就是当天因子值最大的股票持有调仓周期天数的收益的累计。最近看了平台的一个文章,感觉自己理解有问题,我看了平台的文档都没有明确说明,然后回顾了2021量化训练营中因子分析一节,有讲到自定义导入数据进行因子分析的,可以具体看到导入的是什么数据。
![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirec
更新时间:2023-10-09 02:42
不同因子类型的逻辑与特性有很大差异,适合的调仓周期也未必一致。本文运用数据挖掘的方式从量价类数据中挖掘短周期因子,并测试不同交易成本与调仓周期对短周期因子收益能力的影响。最终构建短周期因子选股组合。
多维数据特征下,利用遗传规划原理批量生成因子。底层数据上除了基本的量价数据特征以外,运用高频数据构造了买卖交易标值、买卖成交量比值等更多数据特征。并利用遗传规划原理挖掘有效日频量价技术因子。
通过相关性检验筛选因子池并进行单因子测试。通过相关性测试剔除相关性过高的因子,将最终通过相关性测试的17个因子定为短周期因子池,简称短周期Alpha17。短周期Alpha17因子池内因子平均
更新时间:2023-06-01 14:28
更新时间:2023-06-01 06:18
在进行因子分析时,调仓周期是1天。
谁能告诉我 因子分析里延迟建仓天数 设置为 -1 是啥意思?设置为 1 为什么运行不出来结果?
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延迟建仓表示通过因子值购买股票的时间点往后偏移的天数.
设置为1运行不出来的原因,方便的话可以分享一下策略代码,我们分析一下.
更新时间:2022-12-20 14:20
如题,目前看只能按交易日调仓,怎么设置成按自然月呢?
更新时间:2022-12-20 14:20
量化策略从角度上分为高频策略和低频侧率。高频策略基于分钟、快照等行情数据开发策略,持仓周期同样相对较短。低频策略一般基于基本面财务因子等低频,因为数据更新较长,调仓周期一般在月度或季度,甚至年度。
目前BigQuant平台上的模板策略一般是根据持仓周期进行调仓回测的,比如5日持仓、30日持仓等。这里,我们举一个简单的逻辑代码说明如何判断调仓周期为22个交易日:
1.在回测模块初始化中,设定调仓周期 rebalance_days = 22;并创建一个extension[‘index’]用于保存记录K线运行数量。
2.在handle_data模块中,每当新的一个K线即交易日来临后,e
更新时间:2022-03-28 06:26