函数名称 | 描述 | 例子 |
---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | 1 - 2 = -1; '2023-1-1'::DATE - INTERVAL 1 MONTH = '2022-12-1'::DATE |
* |
乘法 | 1 * 2 = 2 |
/ |
除法 | 7 / 2 = 3.5 |
// |
整数除法 | `7 // 2 = |
更新时间:2024-08-05 07:03
Softmax要解决这样一个问题:我有一个向量,想用数学方法把向量中的所有元素归一化为一个概率分布。也就是说,该向量中的元素在[0,1]范围内,且所有元素的和为1。
Softmax就是这个数学方法,本质上是一个函数。
假设我们有一个k维向量z,我们想把它转换为一个k维向量 ,使其所有元素的范围是[0,1]且所有元素的和为1,函数表达式是:
![softmax(x)_i = \frac {e^{x_i}
更新时间:2024-06-12 06:06
直观的,图1是一维凸函数的示例。一维情况下,不严格的说,凸函数是弦在上的函数或者是曲线向上包(这些都是不严谨的说法)。
注意:在不同的教科书和资料中,对凸函数的定义有可能是相反的,在机器学习领域,一般都使用这个定义。
设 SϵRn 为非空开凸集, f 满足一阶连续可导,并且是S上的凸函数,则满足下面
更新时间:2024-06-12 05:51
SELECT date, open, high, low, close
FROM bar1d_CN_STOCK_A
WHERE instrument = '000005.SZA'
AND date BETWEEN '2017-01-06' AND '2017-02-10'
ORDER BY date;
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,在金融领域被广泛使用。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具、函数和方法。
本文是针对pandas新手的快速入门学习指南。你可以在 **AI量化平台-编写策略
更新时间:2024-06-11 08:57
如何在全连接模块中自定义swish激活函数的代码
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https://www.bilibili.com/video/BV1DL4y1w7sb?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experimentshare/9f1dae69e055429c9922b4f5d038361a](https://bigquant.com/experimentshare/9f1d
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数怎么定义?
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=2&share_source=copy_web
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# 国泰君安 Count(a, n),过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0
更新时间:2024-06-07 10:55
如何实现XGBOOST的pairwise目标函数及metric
https://www.bilibili.com/video/BV1TY4y1q7C8/
[https://bigquant.com/experimentshare/85eb463354e54a9695eddc0c570040e6](https://bi
更新时间:2024-06-07 10:55
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间:2024-06-07 10:55
遗传规划模块的适应度函数是如何定义的
https://www.bilibili.com/video/BV1wL411A7ru/
IC即信息系数(Information Coefficient),表示所选股票的因子值与股票下期收益率的相关系数。IR=IC的均值/IC的标准差。
互信息 参考华泰证券研报 <https:
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
如何实现获利盘函数编写比如通达信的COST、WINNER函数?
https://www.bilibili.com/video/BV1Ed4y1s7Br/?spm_id_from=333.999.0.0
[https://bigquant.com/experimentshare/8ccaba531653414694ac9c071471e36d](https://bigquant.com/experimen
更新时间:2024-06-07 10:55
首先我们来看定理:设f(x): Rn→R 为可微凸函数,如果 x∗∈R是驻点,那么 x∗ 为f的最优点(global.opt)。
换句话说就是,如果函数是凸函数,那么该函数的驻点就是全局最优点。
下面来证明一下:
要判断一个点是全局最小值的话,比如 x∗ 是全局最小值,那么该函数的其他任意点都会比驻点的函数值大,满足: ∀x,f(x)≥f(x∗)。
也就是说,我们来证明上面这个公式成立即可。
由凸函数的一阶特征可得下面结论:[【最优化】凸函数及它的一阶特征](https://bigqu
更新时间:2024-05-27 06:10
NumPy(Numerical Python的简称)是Python中用于处理数组、矩阵、数值计算以及高级数学函数的一个强大的库。在金融量化分析中,NumPy扮演着至关重要的角色,因为它提供了快速、高效的数值计算能力,适用于处理大量的金融数据。
NumPy的主要特点包括:
ndarray
的多维数组对象,用于存储和处理大型数据集。更新时间:2024-05-20 02:35
本文介绍Python编程中非常重要的函数调用与定义的相关知识点。
https://bigquant.com/experimentshare/8dba3693963948e88c7af73f098c4e5d
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更新时间:2024-05-20 02:09
IC即信息系数(Information Coefficient),表示所选股票的因子值与股票下期收益率的相关系数。IR=IC的均值/IC的标准差。
互信息 参考华泰证券研报 https://bigquant.com/wiki/doc/yinzi-2hG8xsX410 p5
将每天股票按因子值分成10组,取首尾两组平均收益率的差值为每一天的多空收益,计算每天收益的和。
将每天股票按因子值分成10组,取首尾两组平均收益率的差值为每一天的多空收益,按照此收
更新时间:2024-05-20 02:09
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:50
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更新时间:2024-05-15 08:07
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更新时间:2024-05-15 07:30
更新时间:2024-05-15 02:10
更新时间:2024-05-15 02:10
更新时间:2024-01-31 03:53
更新时间:2024-01-23 03:52
这个衍生特征里的自定义表达函数 卡了好几天了
求大佬给看看应该怎么写才对呀
求助~~~
https://bigquant.com/codeshare/0400a079-48e4-4b81-94a0-ee02572ceee6
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更新时间:2024-01-18 10:10
官方的小市值代码策略里面其中有这么一行
\
# 获取当前日期的所有股票市值
df = context.df[context.df['date']==dt].sort_values('total_market_cap', ascending=True)
这是未来函数么,在当天交易就能获取到当天的总市值
另外有人知道怎么获取上一个交易日么
更新时间:2024-01-18 07:06