lightgbm

LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法,它在金融领域具有广泛的应用。通过快速、准确地处理大规模数据集,LightGBM能够助力金融机构进行信贷审批、风险控制、客户分群、市场预测等关键业务。其优化的内存使用和并行计算能力,使得模型训练速度更快,预测性能更高,从而帮助金融机构在竞争激烈的市场中保持领先地位。

lightGBM模块改为训练与预测两个模块?

问题

如何把lightGBM模块改为类似StockRanker训练与预测两个模块?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1WG4y1V7tC/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

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更新时间:2024-06-07 10:55

lightgbm多因子选股

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-05-20 06:21

lightGBM机器学习报错

前6天所有收盘价小于5日均线,当天收盘价大于5日均线,用lightGBM机器学习报错,请工程师帮忙看看

https://bigquant.com/experimentshare/1e0957b2a15649908418415d073b0dc0

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更新时间:2023-10-09 07:34

请问stockranker相比于普通的gbdt框架回归优势在哪里

本次我测试了三个gbdt开源框架xgboost, lightgbm, catboost 参数保持一致,分别用框架中的回归器对5日收益进行回归,对14-19年进行滚动训练,用两年的数据预测一年,回测的时候买预测值靠前的4个票持有5天,因子和其他参数都用AI可视化默认模版,去除ST股票。

{w:100}

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=1c39b870-470a-4001-90b7-

更新时间:2023-10-09 06:39

为什么LightGBM不能输出特征重要性

后面会报错

https://bigquant.com/experimentshare/16f3f6c7fa904475ac8a131e2345ab0a

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更新时间:2023-10-09 06:22

stockranker报错:LightGBMError

{w:100}{w:100}

https://bigquant.com/experimentshare/938f561aba2d4dbdba7b0df14651efed

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更新时间:2023-10-09 02:53

根据教学视频做的LightGBM报错如何解决?

问题

https://www.bilibili.com/video/BV1Wf4y1271W?p=23&vd_source=a32aa75ee6253e50dec69457cee613a4


[https://bigquant.com/experimentshare/005ef1d7b6364e53919922972287ac94](https://bigquant.com/experiment

更新时间:2023-06-01 02:13

DeepAlpha-DNN VS Lightgbm 实践报告

作者:dkl297836

策略思想

基于32个短期价量因子,训练集使用2016年1月1日至2020年12月31日共5年数据,每个交易日买入模型当日预测结果排名靠前的10只A股股票,个股最大仓位限制为20%,持股时间设置为5个交易日,初始资金100万。

Lightgbm策略

原有策略是基于Lightgbm机器学习算法,该策略的表现见图1:

![图 1:lightgbm-2021年1月1日至2022年6月10日回测结果{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachment

更新时间:2022-06-20 07:57

lightGBM_AI选股

https://bigquant.com/experimentshare/2fbb2629dcb0450bbf72e224835b4957

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更新时间:2021-07-30 09:11

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