机器学习策略综合实践

由small_q创建，最终由small_q更新于2025-11-27 10:14 被浏览 14 用户

在当今信息爆炸的时代，金融市场充满了海量、高维、非结构化的数据。传统投资方法在处理这些复杂数据时常常力不从心。

而人工智能，特别是机器学习 和强化学习，正以其强大的数据挖掘和决策优化能力，为投资领域带来革命性的变化。

其核心思想可以概括为：利用“机器学习”从浩瀚股海中精准筛选出有潜力的股票（选股），再运用“强化学习”为这些股票寻找最佳的买卖时机（择时），从而构建一个全自动、高适应性的智能投资系统。