BigCharts - 量化数据可视化探索和分析

由jliang创建，最终由small_q更新于2025-01-21 05:58 被浏览 1205 用户

BigCharts 介绍

BigCharts是专业的金融市场和量化投资数据可视化探索与分析工具，致力于为用户提供高效、易用、可定制的数据可视化解决方案，提升用户在数据探索、分析和决策过程中的效率与准确性，成为量化投资者和金融分析师的得力助手。

快速入门

• import bigcharts
• bigchart.Line(…) 构建图表
  • .render() 显示图表
• 传入 DAI SQL 作为数据源

import bigcharts

bigcharts.Line("SELECT date, close FROM cn_stock_bar1d WHERE date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-03-01' AND instrument='300417.SZ' ")

也可以传入 pandas DataFrame

import bigcharts
import dai

df = dai.query("SELECT date, volume FROM cn_stock_bar1d WHERE instrument='300417.SZ' ", filters={"date": ["2024-01-01", "2024-03-01"]})
bar = bigcharts.Bar(df, title="交易量")
bar.render()

更多使用参考 BigCharts Demos。

功能

提供丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、K线图、面积图等，满足不同类型数据的展示需求；

内置多种金融市场常用的技术分析工具，例如移动平均线、布林带、MACD、RSI等，助力用户深入挖掘市场趋势和交易信号；

支持自定义指标和策略编写，用户可以根据自身需求对图表进行定制，并实现量化投资策略的可视化验证。

\

核心概念

import bigcharts

bigcharts.Bar
bigcharts.Bar3D
bigcharts.Boxplot
bigcharts.Calendar
bigcharts.EffectScatter
bigcharts.Grid
bigcharts.HeatMap
bigcharts.HtmlWidget
bigcharts.Kline
bigcharts.Line
bigcharts.Line3D
bigcharts.Page
bigcharts.PictorialBar
bigcharts.Pie
bigcharts.Radar
bigcharts.Scatter
bigcharts.Scatter3D
bigcharts.Tab
bigcharts.Table
bigcharts.WordCloud

# 图表 + 数据 + 参数
bigcharts.SomeChart(
  数据: DAI SQL | pandas.DataFrame ...
  title: str, # 标题
  .. 其他参数,
)

参数说明

Table - 表格

from bigcharts import Table
options = {
    "lengthMenu":  [10, 25, 50, 100, 1000, -1], # 分页条数
    "pageLength": 10, #每页默认条数
    "buttons": [
        {
            "extend": "csvHtml5", # ["copyHtml5", "csvHtml5", "excelHtml5"] 下载数据类型
            "text": "下载", #按钮名称
            "title": "csv", #下载文件名称
            }
    ],
    "layout": { # 布局
        "topStart": "pageLength", #  右上方 每页长度
        "topEnd": "search", # 左上方 搜索框
        "bottomStart": "buttons", # 右下方 按钮
        "bottomEnd": "paging", # 左下方 页码
    },

}

Table("SELECT date, close, high FROM cn_stock_bar1d WHERE date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-03-20' AND instrument = '000001.SZ' ", options=options) #.render(display=False).data

折线图

from bigcharts import Line, opts, JsCode

line= Line(
    "SELECT date, close,open FROM cn_stock_bar1d WHERE date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-03-20' AND instrument = '000001.SZ'",
    title="折线图", # 标题
    datazoom=True, #是否需要时间轴
    legend_position="center", # 图标位置
    init_opts=opts.InitOpts( # 初始化
        width="100%", # 宽度
        height="500px", # 高度
        is_horizontal_center=True, # 否水平居中显示。
        theme="chalk", # 主题 ["light", "dark", "white", "chalk", "essos" ] # 更多的可以去看下pyecharts的主题
        bg_color="#F0F0F0", # 背景色 也可以是字典 {"color": "#F0F0F0"}
    ),
    global_tooltip_opts=opts.TooltipOpts( # 图表工具提示
        is_show=True, # 是否展示
        trigger="axis", # axis 在坐标轴上触发, item 在数据项上触发
        # formatter="{a} <br/>{b}: {c}"  # 自定义格式 可以自定义工具提示的内容，可以是一个字符串模板或一个函数
        formatter=JsCode("""
                function (params) {
                    return params[0].seriesName + '<br/>' + params[0].name + ': ' + params[0].value + ' units';
                }
            """),
        background_color="rgba(255, 255, 255, 0.8)",  # 背景颜色
        border_color="#333333",  # 边框颜色
        border_width=1,  # 边框宽度
        padding=[5, 10],  # 内边距
        textstyle_opts={"color": "#000000", "fontSize": 12},)# 文本样式
    )
line.set_series_opts( #设置某条线的样式
    series_names="close",  # 那一条
    areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(
        opacity=0.5, #透明度
        color=JsCode(
            """
            new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [
                {offset: 0, color: 'rgba(219, 51, 51, 0.16)'},
                {offset: 1, color: 'rgba(219, 51, 51, 0.00)'}
            ])
        """
        ),# 盖住到x轴的颜色
    ), 
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( # 线条的样式
        color="#E74C3C",
        border_color="#333333",  # 边框颜色
        border_width=2,  # 边框宽度
        border_type="solid",  # 边框类型
        border_radius=5,  # 圆角半径
        opacity=0.8,  # 透明度
        area_color="#FFCCCB"  # 区域颜色
    ), 
    emphasis={"focus": "series"} # hover其他线条
) 

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代码示例

BigCharts Demos