bigcharts

BigCharts 介绍

BigCharts是专业的金融市场和量化投资数据可视化探索与分析工具，致力于为用户提供高效、易用、可定制的数据可视化解决方案，提升用户在数据探索、分析和决策过程中的效率与准确性，成为量化投资者和金融分析师的得力助手。

快速入门

• import bigcharts
• bigchart.Line(…) 构建图表
  • .render() 显示图表
• 传入 DAI SQL 作为数据源

import bigcharts

bigcharts.Line("SELECT date, close FROM cn

bigcharts.Chart接口定义中除了，data、type_、x、y四个重要的参数外，剩下的就是关于图表的一些配置项的设置，比如标题、颜色、宽高等一些图表样式以及交互相关的配置。在Bigchats.Chart的设计中有如下的配置参数:

chart_options （全局配置项）

全局配置项主要是对图表进行如下6个部分的分割后的配置

init_opts （Charts初始化配置）

初始化配置主要是

接口

• 使用 bigcharts.Chart 构架一个图表对象
• 调用 render 函数渲染输出

import bigcharts

bigcharts.Chart(...).render(...)

定义

bigcharts.Chart

bigcharts.Chart(
    # 图表数据，如果是str，表示是一个dai数据查询，会调用 dai.query 获取数据
    data: Optional[DATA_TYPE],

    # 【设置图表类型】图表类型，具体参考各类型图表
    type_: 

介绍

• 必读，适合所有用户阅读

核心概念

• bigcharts.Chart
• %%chart

import bigcharts

BigCharts已经安装到BigQuant AIStudio，在AIStuido中可以直接import使用

import bigcharts
from bigcharts import opts

绘制图表

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Step 1 导入相关包

import pandas as pd 
import numpy as np
import warnings
import empyrical
import dai
import bigcharts
warnings.filterwarnings('ignore')
from biglearning.api import tools as T
print('导入包完成!')

Step 2 读取因子数据、设置因子分析参数并进行因子数据预处理

params = {'gr