什么是互斥事件
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什么是互斥事件？
互斥事件是指不能同时发生的事件。例如，您不能同时向后和向前跑、抛硬币不能同时出现正反面。同样，金融市场交易实践中也存在相互排斥的事件。
交易中互斥事件的示例
可以解释金融市场交易中相互排斥事件的一个非常简单的示例，包括您的预算和同时不同股票的价值。
现在，假设您在投资组合中需要股票 A、股票 B、股票 C 和股票 D。这些股票如下图所示（黑线为市场指数），这些股票随着时间的推移而增值。
交易中互斥事件的示例
假设您的预算为 1,000,000 美元。现在，如果：
- 股票 A 的价格为每股 90,000 美元，而
- 股票 B 的价格为每股 80,000 美元，
- 股票 C 和股票 D 的价格为每股 50,000 美元
预算不允许您投资所有股票，因为您只有有限的资本可以投资。在这里，您可以只投资股票 A 或只投资股票 B。或者，您可以同时投资股票 C 和股票 D，因为它们并不相互排斥。
它导致了这些启示：
有股票A
- 股票 A 和股票 B - 互斥
- 股票 A 和股票 C - 互斥
- 股票 A 和股票 D - 互斥
有库存 B
- 股票 B 和股票 A - 互斥
- 股票 B 和股票 C - 互斥
- 股票 B 和股票 D - 互斥
库存 C
- 股票 C 和股票 A - 互斥
- 股票 C 和股票 B - 互斥
- 库存 C 和库存 D - 不相互排斥
库存 D
- 股票 D 和股票 A - 互斥
- 股票 D 和股票 B - 互斥
- 库存 D 和库存 C - 不相互排斥
互斥投资的概念也可能受到战略考虑的推动，其中资金用于那些能让您最有效地进行所需投资的股票。
计算互斥事件
为了计算互斥事件，可以使用概率。概率被认为是金融、人工智能、博弈论、哲学等各个领域中最常用的实践。
在概率的情况下，每个互斥事件都有至少发生一次的可能性。例如，抛硬币可以正面或反面结束，通过应用以下公式，每次发生的概率为 0.5：
P(A) = 有利结果的总数 / 可能结果的总数
其中，P(A) = 概率
- 有利结果的总数 = 1（正面或反面）
- 可能结果的总数 = 2（正面和反面）
因此，正面或反面的概率为 ½ 或 0.5。
好的，这是对概率的简单解释。现在，在互斥事件的情况下，可以找出其中一个事件（一个或多个互斥事件）发生的概率。
经济中的互斥事件
经济中可能存在一些相互排斥的事件，例如通货膨胀和通货紧缩。这两个经济事件不能同时发生。而且，即使其中之一发生，例如通货膨胀，也不会同时发生进一步的事件，例如降低利率和美元升值。
因此，这三个事件是互斥事件，因为它们不能同时发生：
- 通货膨胀
- 降低利率
- 美元价值增加
同样，这三个是相互排斥的事件，不能同时发生：
- 通货紧缩
- 更高的利率
- 美元价值下降
互斥事件和独立事件之间的区别
独立事件是那些不相互关联的事件，如互斥事件。下表清楚地显示了差异：
| 独立事件 | 互斥事件 |
|---|---|
| 两个事件之间没有关系，但它们可以同时发生 | 这两个事件不能同时发生 |
| 例如，这是一个晴天（一个事件）。我赢得了国际象棋比赛（另一项赛事） | 例如，当你掷硬币时，头部和尾部不能同时出现 |
交易领域的独立事件示例
现在让我们以一个独立事件为例，借助称为相对强度指数或RSI的技术指标更好地了解两个事件之间的差异。
相对强弱指数 RSI 是一个动量振荡器，用于指示市场的超买和超卖情况。它在 0 和 100 之间波动，其值低于某个值，通常，30 表示超卖市场，而高于另一个值，例如 70，表示超买情况。
通常，计算时会考虑 14 天的回溯期，并且可以更改以适应特定资产或交易方式的特征。
现在，两只股票的增减是完全相互独立的。例如，在 RSI 的帮助下，我们有以下两种模式来显示两只不同的股票如何同时出现不同的模式：
以下是 AARON 的 RSI 分析：
在上面的解释中，很明显一只股票的模式与另一只股票完全无关，两种模式可以同时出现。因此，对于每个 AARON 和 AAREYDRUGS，交易者的进场和出场决定完全独立于其他人的模式。
结论
互斥事件可能会限制一个人同时在两个地方投资，但它们也有助于决定如何使投资多样化以获得有利的结果。
我们讨论了如何根据预算要求管理多元化的投资组合，以及互斥事件与独立事件有何不同。