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策略分享-基于跨品类相关性控制和回撤组合优化的 ETF选基策略

由bq0m8rec创建,最终由bq0m8rec 被浏览 15 用户

0. 策略名词解释:

定义:回撤是指投资组合或资产从峰值到谷底的最大亏损幅度,用来衡量投资风险。

(1)单期回撤(时点回撤)

在时间 𝑡 ,资产 𝑖 的回撤定义为:


(2)最大回撤(整个区间)

在完整的回测区间 [ 0 , 𝑇 ]内,最大回撤定义为:


本策略中回撤的使用方式:

单只ETF的短期回撤(60日)作为选基因子。

组合历史回撤作为组合止损条件。

回撤因子在总评分中占比 0.10,用于优先选择风险较低的ETF。


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1. 筛选标的

ETF白名单

我们这里只是混合分类,实际的分类方式有很多:

不同的分类方式有不同目的:

  1. 资产类型/地域 → 主要控制组合整体风险和多样性
  2. 风格/波动 → 配合策略因子(如回撤、波动率)进行选股
  3. 行业/主题 → 捕捉超额收益机会
  4. 流动性 → 降低实际交易成本


下面是我们策略中的混合分类

  • 宽基指数ETF:沪深300、中证500、创业板、科创50
  • 行业ETF:新汽车、光伏、中证医疗、芯片
  • 商品ETF:黄金、豆粕、能源化工
  • 海外ETF:标普500、德国30、日经225
  • 债券ETF:国债ETF、地方债ETF
  • 其他防御性资产:农业、石油、红利等

注:n=23

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2. 因子分析

策略因子:60日回撤(drawdown_60d)

计算公式:

评分方法

  1. 对回撤因子进行标准化(Z-score):

    • μ:当日所有ETF回撤均值
    • σ:当日所有ETF回撤标准差
  2. 负号转换(回撤越小越好):

  • 加入总评分:

    • 本策略中 wdrawdown=0.10

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3.调仓与止损规则

调仓频率:7个交易日一调仓

组合止损公式

一般来说,最大回撤约为年化波动率的1.5-2.5倍被认为是合理的, 我们这次的组合优化效果为1:1,达到中上要求,优化成功

单个ETF止损条件公式

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4.仓位分配公式

波动率倒数简化风险平价,只在低相关资产中适用

(考虑回撤)

  • 基础权重:与波动率倒数成正比(vol_60d)

回撤调整:回撤越大权重越低

最终权重:

效果:保证波动率低且历史回撤小的ETF获得更高权重,降低组合整体风险。

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5. 交易成本与滑点

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6 历史数据回测

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7 策略链接

https://bigquant.com/square/ai/3e5052c7-68dd-178e-b63f-8a517c801fca


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8 直播补充

根据直播要求补充大家需要的四种比率的简单介绍

投资组合风险调整收益比率总结

风险调整收益比率用于评估投资策略表现,将收益与风险结合,常用的四种比率如下:

比率 公式 风险度量 特点
夏普比率 (Sharpe) (Rp - Rf) / σp 波动率 最常用,衡量每单位波动率的超额收益
卡尔玛比率 (Calmar) (Rp - Rf) / MDD 最大回撤 强调极端回撤风险,适合回撤敏感型投资者
斯特林比率 (Sterling) (Rp - Rf) / (MDD + 0.1) 最大回撤+常数 在卡尔玛基础上加常数,计算更稳定
伯克比率 (Burke) (Rp - Rf) / √(ΣDi²) 所有回撤 考虑所有回撤期,更全面,但计算复杂

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